“無人駕駛”的概念已經存在了數十年，隨著時間的流逝，它變成了現實。在接下來的十年中，它已成為一種規(guī)范，更多信息盡在振工鏈。

特別是因為Google最令人驚訝的創(chuàng)業(yè)公司Waymo。該公司最初是作為無人駕駛汽車項目起家的，但后來卻聲名大噪。

實際上，Waymo甚至還在鳳凰城推出無人出租車服務。無人駕駛汽車現在風行一時，但創(chuàng)業(yè)公司也是如此。

毫不奇怪，有許多小型公司正在嘗試無人駕駛車輛。Drive．ai和May Mobility就是其中的一員。其他跨國公司也意識到了無人駕駛汽車的潛力。

Lyft和Uber之類的公司一直在盡最大努力鏟除人工駕駛。

另外，這就是蘋果收購“ Drive．ai”的原因。大型科技公司知道，從長遠來看，無人駕駛汽車是多么有益。

通過連續(xù)的“反復試驗”測試，有關如何制造可持續(xù)的無人駕駛車輛的研究正在進行中。

無人駕駛汽車對不同行業(yè)的影響

在理想的“無人駕駛”世界中，生產率可以最大化。獨自一人作為乘客－不必擔心駕駛員，這是大多數人從未經歷過的舒適體驗。但是對不同行業(yè)的經濟影響將是嚴重的。與之類似，應鼓勵以下行業(yè)：

l 加油站

l 拼車應用

l 航空公司和酒店

l 汽車制造商及其保險單

現在，它們不必受到無人駕駛汽車的負面影響。他們的反應很重要。

調查表明，由于乘車共享將變得更便宜，因此人們可能會完全放棄汽車，但不能肯定。但是，保險單肯定需要修改。

乘車共享應用程序雇用了數千名員工。如果自動駕駛汽車（AV）得到規(guī)范化，工作短缺可能是一個更大的問題。

另外，加油站還取決于便利店旁經過的駕駛員。在“無人駕駛”的世界中，情況并非如此。旅游行業(yè)可能會享受自動駕駛汽車的豪華–便宜的運輸意味著更多的客戶。

無人駕駛汽車的工作

無人駕駛車輛是一種值得深思的技術，每個人都有很多疑問。

基本上，無人駕駛汽車依靠傳感器，攝像頭，行程映射系統(tǒng)，最重要的是依靠人工智能。通過機器學習和神經網絡– UV可以在道路上導航。

高效的聯網系統(tǒng)將使車輛能夠識別每天的物體，例如交通信號燈，路牌，行人以及任何阻礙物體進入的物體。

奧迪（Audi），福特（Ford），谷歌（Google），特斯拉（Tesla）等公司一直在不懈地努力–試圖創(chuàng)造出“完美”的汽車。

最重要的是，無人駕駛汽車將產生新一代的“應用程序”，這些應用程序將專門擴展我們在智能手機上具有的相同功能，并在車輛環(huán)境中對其進行重新設想，以便該應用程序可以保留其實用性。 。

大多數iOS和Android應用程序開發(fā)服務都希望通過為無人駕駛汽車創(chuàng)建專門的應用程序來利用這一新的生態(tài)系統(tǒng)，例如導航輔助，路線圖，娛樂訪問，工作效率等。

不同層次

關于汽車的自動獲取方式，有“等級”。存在五個級別，最后一個是最理想的一個級別。在最后階段，您的車輛基本上是專職司機。

實際上，我們已經達到了4級。但是，汽車制造商仍未就如何標準化道路上的UV得出結論。

除了“無人駕駛”外，還有一些政府必須遵守的規(guī)則。這是一個主要問題。

我們什么時候可以期待5級車輛？業(yè)內專家埃隆·馬斯克（Elon Musk）過于樂觀，并聲稱5級自動駕駛汽車“非常接近”。

現在，埃隆·馬斯克（Elon Musk）以嘗試和創(chuàng)造最古怪的技術而聞名。如果特斯拉最終發(fā)布商用自動駕駛汽車，這也就不足為奇了！

物聯網和無人駕駛汽車

因此，即使技術支持，無人駕駛汽車的主要擔憂之一還是在道路上安全嗎？物聯網（IoT）可能會改變這種看法。

物聯網支持一個相互連接的世界，在這里，所有事物都可以彼此通信。這意味著–自動化房屋，智能配件，聯網設備以及所有東西！

如果道路上的每輛車都相互連接，發(fā)生事故的機會將為零。通過物聯網的神經網絡地圖可以創(chuàng)建完美的道路環(huán)境。

此外，甚至交通信號燈也可以成為絕對的。如果一輛汽車中的AI可以輕松與另一輛汽車通信，那么交通擁堵將不復存在。沒有使用交通信號燈的必要性。

總體而言，我們正在尋找一個理想的，類似于烏托邦的世界，在該世界中，交通可能是最便捷的選擇。物聯網在其中發(fā)揮著巨大的作用，更多信息盡在振工鏈！