除了“無人駕駛”之外,他們還需要什么技術?
“無人駕駛”的概念已經存在了數(shù)十年,隨著時間的流逝,它變成了現(xiàn)實。在接下來的十年中,它已成為一種規(guī)范,更多信息盡在振工鏈。
特別是因為Google最令人驚訝的創(chuàng)業(yè)公司Waymo。該公司最初是作為無人駕駛汽車項目起家的,但后來卻聲名大噪。
實際上,Waymo甚至還在鳳凰城推出無人出租車服務。無人駕駛汽車現(xiàn)在風行一時,但創(chuàng)業(yè)公司也是如此。
毫不奇怪,有許多小型公司正在嘗試無人駕駛車輛。Drive.ai和May Mobility就是其中的一員。其他跨國公司也意識到了無人駕駛汽車的潛力。
Lyft和Uber之類的公司一直在盡最大努力鏟除人工駕駛。
另外,這就是蘋果收購“ Drive.ai”的原因。大型科技公司知道,從長遠來看,無人駕駛汽車是多么有益。
通過連續(xù)的“反復試驗”測試,有關如何制造可持續(xù)的無人駕駛車輛的研究正在進行中。
無人駕駛汽車對不同行業(yè)的影響
在理想的“無人駕駛”世界中,生產率可以最大化。獨自一人作為乘客-不必擔心駕駛員,這是大多數(shù)人從未經歷過的舒適體驗。但是對不同行業(yè)的經濟影響將是嚴重的。與之類似,應鼓勵以下行業(yè):
l 加油站
l 拼車應用
l 航空公司和酒店
l 汽車制造商及其保險單
現(xiàn)在,它們不必受到無人駕駛汽車的負面影響。他們的反應很重要。
調查表明,由于乘車共享將變得更便宜,因此人們可能會完全放棄汽車,但不能肯定。但是,保險單肯定需要修改。
乘車共享應用程序雇用了數(shù)千名員工。如果自動駕駛汽車(AV)得到規(guī)范化,工作短缺可能是一個更大的問題。
另外,加油站還取決于便利店旁經過的駕駛員。在“無人駕駛”的世界中,情況并非如此。旅游行業(yè)可能會享受自動駕駛汽車的豪華–便宜的運輸意味著更多的客戶。
無人駕駛汽車的工作
無人駕駛車輛是一種值得深思的技術,每個人都有很多疑問。
基本上,無人駕駛汽車依靠傳感器,攝像頭,行程映射系統(tǒng),最重要的是依靠人工智能。通過機器學習和神經網絡– UV可以在道路上導航。
高效的聯(lián)網系統(tǒng)將使車輛能夠識別每天的物體,例如交通信號燈,路牌,行人以及任何阻礙物體進入的物體。
奧迪(Audi),福特(Ford),谷歌(Google),特斯拉(Tesla)等公司一直在不懈地努力–試圖創(chuàng)造出“完美”的汽車。
最重要的是,無人駕駛汽車將產生新一代的“應用程序”,這些應用程序將專門擴展我們在智能手機上具有的相同功能,并在車輛環(huán)境中對其進行重新設想,以便該應用程序可以保留其實用性。 。
大多數(shù)iOS和Android應用程序開發(fā)服務都希望通過為無人駕駛汽車創(chuàng)建專門的應用程序來利用這一新的生態(tài)系統(tǒng),例如導航輔助,路線圖,娛樂訪問,工作效率等。
不同層次
關于汽車的自動獲取方式,有“等級”。存在五個級別,最后一個是最理想的一個級別。在最后階段,您的車輛基本上是專職司機。
實際上,我們已經達到了4級。但是,汽車制造商仍未就如何標準化道路上的UV得出結論。
除了“無人駕駛”外,還有一些政府必須遵守的規(guī)則。這是一個主要問題。
我們什么時候可以期待5級車輛?業(yè)內專家埃隆·馬斯克(Elon Musk)過于樂觀,并聲稱5級自動駕駛汽車“非常接近”。
現(xiàn)在,埃隆·馬斯克(Elon Musk)以嘗試和創(chuàng)造最古怪的技術而聞名。如果特斯拉最終發(fā)布商用自動駕駛汽車,這也就不足為奇了!
物聯(lián)網和無人駕駛汽車
因此,即使技術支持,無人駕駛汽車的主要擔憂之一還是在道路上安全嗎?物聯(lián)網(IoT)可能會改變這種看法。
物聯(lián)網支持一個相互連接的世界,在這里,所有事物都可以彼此通信。這意味著–自動化房屋,智能配件,聯(lián)網設備以及所有東西!
如果道路上的每輛車都相互連接,發(fā)生事故的機會將為零。通過物聯(lián)網的神經網絡地圖可以創(chuàng)建完美的道路環(huán)境。
此外,甚至交通信號燈也可以成為絕對的。如果一輛汽車中的AI可以輕松與另一輛汽車通信,那么交通擁堵將不復存在。沒有使用交通信號燈的必要性。
總體而言,我們正在尋找一個理想的,類似于烏托邦的世界,在該世界中,交通可能是最便捷的選擇。物聯(lián)網在其中發(fā)揮著巨大的作用,更多信息盡在振工鏈!
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