令人遺憾的是，新冠擴大了公眾對乘公共汽車，火車或電車旅行的影響，并增強了他們乘汽車旅行的愿望。自從2016年以來，全球超過52個國家/地區(qū)一直在努力減少其碳足跡，以鼓勵人們利用公共交通系統(tǒng)，以實現(xiàn)2030年《巴黎協(xié)定》的目標。然而，自新冠爆發(fā)以來，全球范圍內(nèi)的公共交通計劃都已停止，同時為減少二氧化碳排放量和塑料廢物所做的任何努力也已停止，更多信息盡在振工鏈。

另一個影響是失去公眾信任，無法訪問我們的市中心以將其來之不易的現(xiàn)金用于“非必要”物品。這種損失使國家統(tǒng)計局表示，只有36％的英國人對逛我們的高街商店感到高興，五分之一的人聲稱他們再也不會進入服裝店了。結(jié)果，在線零售業(yè)激增，這給相關(guān)的供應(yīng)鏈和最后一英里的交付物流帶來了越來越大的壓力，這不僅勞動強度大，人們別無選擇，只能在附近工作。

新冠病的爆發(fā)突出表明，我們?nèi)匀恍枰�許多手動服務(wù)來維持許多關(guān)鍵服務(wù)的正常運行。自動化和物聯(lián)網(wǎng)是我們數(shù)字世界中最具破壞性的兩個技術(shù)，因此，考慮到這一點，私人快遞員，公共汽車，火車，貨車和貨車駕駛員在提供諸如將包裹或雜貨運送到我們家門口。

盡管我們可能遇到了最糟糕的情況，但在可預見的未來，仍需要保持安全措施，例如社交疏遠和有限的親身接觸，以減少第二波風險。為了使這在實踐上可行并在經(jīng)濟上可行，需要突破性的創(chuàng)新來加快和加速自主應(yīng)用程序和流程的部署。最后一英里的交付，供應(yīng)鏈物流和貨運都是這一方面的重要競爭者。然而，對于依賴于照相機或激光雷達技術(shù)的系統(tǒng)，仍然存在重大的安全隱患，特別是在光線較弱/光線不足或惡劣天氣條件下。在此問題得到解決之前，智能物流，智能運輸或智能交付系統(tǒng)的廣泛采用是不可行的。

為了安全有效地操作無人駕駛車輛和自動包裹遞送方法，這些系統(tǒng)必須能夠可靠且可重復地進行：檢測，定位，識別和分類它們遇到的所有主題，物體和障礙物。不僅如此，它們還必須能夠在任何環(huán)境，任何位置，甚至無法使用GNSS（GPS）或移動覆蓋范圍的情況下捕獲高保真數(shù)據(jù)，從而以最小的延遲和最高的準確性做出響應(yīng)。

如果有一種經(jīng)濟有效的方法來提高現(xiàn)有技術(shù)所捕獲數(shù)據(jù)的保真度，從而可以大規(guī)模推出自動駕駛汽車和服務(wù)，該怎么辦？ 由于可以在許多情況下不需要人工操作，因此可以減少與親身接觸相關(guān)的健康風險。

得益于R4DAR以及由顛覆性技術(shù)初創(chuàng)企業(yè)，企業(yè)家和ML實踐者組成的財團牽頭的開拓性項目，這種解決方案的可能性將成為現(xiàn)實。為了與現(xiàn)有的相機，激光雷達，運動傳感器和其他嵌入式技術(shù)并駕齊驅(qū)，該財團正在開發(fā)一種低成本，低維護的識別技術(shù)，以提高自動駕駛汽車或其他智能解決方案收集的所有數(shù)據(jù)的可靠性。突破性系統(tǒng)使用信標和雷達，可以通過簡單的數(shù)據(jù)交換確定以下關(guān)鍵感興趣的對象：

誰在那里

在哪兒

它在做什么

結(jié)果，這些明確的數(shù)據(jù)提供了準確，明智的決策所需的明確信息，從而減輕了與自主應(yīng)用程序相關(guān)的許多風險。例如，交付無人機將能夠在繁忙的城市環(huán)境中導航，無需人工就可以將包裹投遞到其他地址。可以將相同的技術(shù)安裝在路標上，或無縫集成到智能高速公路系統(tǒng)中，或由騎自行車的人用作可穿戴設(shè)備，以提高弱勢道路使用者的視野。

隨著日常生活逐漸恢復到新的常態(tài)，這場危機不僅加劇了我們對勞動密集型舊系統(tǒng)的依賴，還為加速自主系統(tǒng)和應(yīng)用程序的發(fā)展提供了跳板。這將在短期到中期消除不必要的面對面接觸，并且在防止未來新冠的情況下阻止全球停工大有幫助。唯一的障礙是收集的數(shù)據(jù)的準確性，因為結(jié)果所做出的決定只會像保真度一樣高地被告知。