02 造一個(gè)“虛擬司機(jī)”

過(guò)去一段時(shí)間，業(yè)內(nèi)曾為“實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的最優(yōu)路線(xiàn)”而爭(zhēng)論不休。對(duì)此，樓天城不以為意，在他看來(lái)，目標(biāo)比路徑重要得多：“方向和戰(zhàn)略才是公司之間的本質(zhì)差別。”

作為無(wú)人駕駛的擁躉，小馬智行的目標(biāo)就是打造虛擬司機(jī)（Virtual driver）——自動(dòng)駕駛大腦。

去年4月，小馬智行宣布進(jìn)軍自動(dòng)駕駛貨運(yùn)領(lǐng)域�！白笫诌\(yùn)人、右手運(yùn)貨”，其背后的邏輯是先切入人類(lèi)出行兩大領(lǐng)域，進(jìn)而打造能駕駛多種車(chē)型和適應(yīng)多樣路段的虛擬司機(jī)。

在小馬智行看來(lái)，RoboTaxi和自動(dòng)駕駛卡車(chē)是相互促進(jìn)的關(guān)系�？刂品矫�，后者能反哺前者的控制精準(zhǔn)度；視覺(jué)方面，雙方則可以共同進(jìn)行訓(xùn)練�；�于乘用車(chē)領(lǐng)域的技術(shù)積累，小馬智行僅花費(fèi)16周的時(shí)間就完成了自動(dòng)駕駛卡車(chē)的原型車(chē)驗(yàn)證。

“此前的技術(shù)積累讓虛擬司機(jī)擁有適應(yīng)不同場(chǎng)景、路況、車(chē)型的能力。”莫璐怡表示。她口中的技術(shù)積累是小馬智行在全球多地路測(cè)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)的。

“更多復(fù)雜的交通及天氣場(chǎng)景，能夠更好地覆蓋長(zhǎng)尾場(chǎng)景。只有在復(fù)雜場(chǎng)景中，我們才能收集更多數(shù)據(jù)，為無(wú)人化和規(guī)模化提供重要技術(shù)支持。”樓天城表示。

2018年進(jìn)入廣州路測(cè)前，小馬智行的主要測(cè)試陣地為常年陽(yáng)光明媚的加州，雨水場(chǎng)景數(shù)據(jù)收集十分有限。在廣州的500多天測(cè)試中，接近半數(shù)為雨天場(chǎng)景。

為了適應(yīng)廣州天氣，小馬智行在軟硬件方面都進(jìn)行了改進(jìn)：其自研的自動(dòng)駕駛傳感器清潔系統(tǒng)可在下雨時(shí)自動(dòng)觸發(fā)；該公司還借助深度學(xué)習(xí)模型，優(yōu)化了多傳感器深度融合技術(shù)，以規(guī)避單一傳感器短板。如今，其已經(jīng)能夠避免雨水對(duì)激光雷達(dá)、高精度攝像頭等傳感器精準(zhǔn)度的影響。

廣州只是小馬智行多地路測(cè)情況的一個(gè)縮影。目前，該公司已在弗里蒙特、爾灣、廣州、北京、上海五個(gè)城市進(jìn)行測(cè)試。

“北京有非常繁華的主干道和無(wú)保護(hù)左轉(zhuǎn)路口，廣州南沙的特點(diǎn)是人車(chē)混雜，美國(guó)加州的車(chē)速較高。而即將測(cè)試的上海有著狹窄的道路、巨大的車(chē)流量�！蹦�璐怡介紹道。

各具特色的路測(cè)場(chǎng)景，為小馬智行的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)提供了豐富的訓(xùn)練場(chǎng)地。而為了確保安全，小馬智行在正式路測(cè)前還要經(jīng)過(guò)多層流程。在總結(jié)、歸納問(wèn)題后，研發(fā)者會(huì)提出創(chuàng)新解決方法，再經(jīng)過(guò)代碼和設(shè)計(jì)審查、仿真環(huán)境大量測(cè)試等環(huán)節(jié)之后才能“上路”�！耙�形成技術(shù)迭代的全閉環(huán)�！睏钫艿莱龆嗔鞒痰暮诵哪康�。