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專訪新氦類腦智能江偉杰:類腦技術(shù)究竟意義何在?

【編者按】立于百年機(jī)遇變革潮頭,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量躍遷新引擎。加速數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,是當(dāng)下發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要命題。到底什么是數(shù)字經(jīng)濟(jì)?數(shù)字經(jīng)濟(jì)現(xiàn)處何種階段?數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向在哪里?如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?……

億歐EqualOcean作為一家專注科技、產(chǎn)業(yè)、投資的信息平臺(tái)和智庫(kù),現(xiàn)推出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)/數(shù)字化轉(zhuǎn)型百人談”專輯(同期,億歐EqualOcean數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)始人俱樂部也已成立),將通過深度訪談100位各行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)/數(shù)字化轉(zhuǎn)型洞察者、推動(dòng)者與實(shí)踐者,在認(rèn)知層探索解決方案與方法論。

本文系“億歐EqualOcean數(shù)字經(jīng)濟(jì)/數(shù)字化轉(zhuǎn)型百人談”專輯文章之一,我們?cè)L談了新氦類腦智能平臺(tái)總經(jīng)理江偉杰,就類腦這項(xiàng)新興技術(shù)進(jìn)行了深入交流。

江偉杰博士現(xiàn)任全球半導(dǎo)體聯(lián)盟亞太區(qū)執(zhí)行長(zhǎng),擁有豐富的實(shí)際應(yīng)用和芯片開發(fā)工程經(jīng)驗(yàn)。全球半導(dǎo)體聯(lián)盟擁有近400家成員公司,產(chǎn)值占半導(dǎo)體行業(yè)75%以上。

世界上最復(fù)雜的東西是什么?

答案不是機(jī)器,不是AI,是我們的大腦。

神經(jīng)學(xué)家說,人腦是世界上最復(fù)雜的東西,它復(fù)雜得讓試圖解釋它的簡(jiǎn)單模型可笑,讓精致的模型無(wú)用。生物學(xué)家說,人的大腦是否能理解它自己,是最古老的哲學(xué)問題。

人工智能的發(fā)展中,一直存在著兩大技術(shù)路徑,一條是以模型學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)智能,另外一條是以認(rèn)知仿生驅(qū)動(dòng)的類腦智能。前者即我們通常所指的“人工智能”技術(shù),它已廣泛應(yīng)用于人臉識(shí)別、機(jī)器視覺等各大領(lǐng)域;后者作為全新的技術(shù)才剛剛開始,具備巨大的想象空間。

近日,億歐EqualOcean采訪了新氦類腦智能平臺(tái)總經(jīng)理江偉杰,試圖探究:類腦技術(shù)究竟意義何在?其未來將如何發(fā)展?

算法世界的成本瓶頸

先用一組數(shù)據(jù)來感知計(jì)算機(jī)世界和人腦世界的差距:

曾排名世界第一的超級(jí)計(jì)算機(jī)天河一號(hào),裝有3.2萬(wàn)顆主CPU和4.8萬(wàn)個(gè)協(xié)處理器,其計(jì)算力相當(dāng)于13億人同時(shí)用計(jì)算器算上1000年,但耗電量驚人,滿負(fù)荷下一天電費(fèi)超30萬(wàn),一年費(fèi)用超1億;

日本曾將算力排名世界第4的超級(jí)計(jì)算機(jī)與人腦作PK實(shí)驗(yàn),結(jié)果出乎意料地顯示,這臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)在模擬1%人腦活動(dòng)的時(shí)候就消耗了將近40分鐘,而我們的大腦執(zhí)行這樣的工作只需要1秒鐘;

人腦消耗的能量如果用電量來衡量的話,功率是25W,相比之下,標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算機(jī)僅識(shí)別1000種不同的物體,就需要消耗250W的能量。

這些事實(shí)都指向一個(gè)問題:算法成本有多高?

聰明的算法模型固然提高了人們的工作效率,但要進(jìn)一步發(fā)展以執(zhí)行更復(fù)雜任務(wù),將不可避免面臨高功耗、低效率所帶來的成本瓶頸。

計(jì)算機(jī)的世界里,這一切都源于“馮·諾依曼結(jié)構(gòu)”。1946年,第一臺(tái)通用計(jì)算機(jī)ENIAC誕生,在它27噸的龐大身軀里,CPU負(fù)責(zé)加工處理數(shù)據(jù),內(nèi)存負(fù)責(zé)存儲(chǔ)。自此,存儲(chǔ)單元和運(yùn)算單元分離,成為計(jì)算機(jī)的基本架構(gòu)。

但兩相分離的產(chǎn)業(yè)格局,導(dǎo)致內(nèi)存技術(shù)與處理器技術(shù)發(fā)展不同步。在過去的20多年中,處理器的性能以每年大約55%的速度快速提升,而內(nèi)存性能的提升速度則只有每年10%左右。內(nèi)存的存取速度嚴(yán)重滯后于處理器的計(jì)算速度,“內(nèi)存墻瓶頸”導(dǎo)致高性能處理器難以發(fā)揮出應(yīng)有的功效,對(duì)高性能計(jì)算形成極大制約。

但在人腦結(jié)構(gòu)下,計(jì)算和存儲(chǔ)發(fā)生在同一神經(jīng)突觸中,數(shù)以百萬(wàn)億的神經(jīng)元同時(shí)進(jìn)行著存儲(chǔ)和計(jì)算,讓信息處理變得快速而高效。

怎樣模仿人類神經(jīng)系統(tǒng)工作原理,開發(fā)出快速、可靠、低耗的運(yùn)算技術(shù)?類腦技術(shù)即由來于此。

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