從通用模型到產(chǎn)業(yè)深水區(qū)。

新眸原創(chuàng)·作者 | 馬斯迪

昨天滴普科技敲鐘上市，市值突破200億港元時，從錢的流向來看，資本市場傳遞出了一個確定信號：AI投資的風向換了賽道。

這家以“產(chǎn)業(yè)AI解決方案”為核心的公司，沒有C端爆款產(chǎn)品，也并非動輒上億的用戶規(guī)模，但憑借在制造、零售、金融等領域的落地能力，獲得了機構投資者的瘋狂追捧——其IPO超額認購倍數(shù)高達7590倍‌，創(chuàng)下港股主板歷史最高紀錄。

這一幕與三年前形成了鮮明反差。

2022年末ChatGPT橫空出世，掀起了C端AI的狂歡浪潮：AI繪畫工具、智能聊天助手、虛擬陪伴產(chǎn)品層出不窮，無數(shù)初創(chuàng)公司靠著一個Demo就能拿到千萬級融資，估值泡沫被迅速吹大。

那時的投資邏輯簡單粗暴：用戶數(shù)、增長速度、話題熱度成為核心指標，至于商業(yè)化能力、實際應用價值，反而成了次要考量。但短短三年時間，市場的關注焦點完成了180度轉向，錢的流向不再追逐虛無縹緲的流量，而是涌向了能解決產(chǎn)業(yè)痛點的硬解決方案。

AI投資的主線已經(jīng)清晰切換：從面向消費者的通用型應用，轉向深度綁定產(chǎn)業(yè)的垂直解決方案；從追求“想象力溢價”，轉向看重“落地變現(xiàn)能力”；從押注單一技術爆款，轉向布局全產(chǎn)業(yè)鏈的價值重構。

這場變革是技術發(fā)展、市場需求與資本理性共同作用的必然結果，2025年，正是這場變革的關鍵分水嶺。

01從廣撒網(wǎng)到深耕耘產(chǎn)業(yè)端成投資核心

如果說2022-2023年是AI投資的“跑馬圈地時代”，頭部科技公司的布局還停留在“廣撒網(wǎng)”階段——既要押注大模型研發(fā)，又要搶占C端流量入口；那么2024-2025年，巨頭們的投資策略已全面轉向，幾乎所有核心資本都流向了產(chǎn)業(yè)端的垂直整合，形成了“技術+場景+生態(tài)”的三維投資邏輯。

以騰訊為例，其轉向既包含技術落地的務實，也暗藏基礎設施卡位的野心。內(nèi)部層面，混元大模型已完成對游戲、廣告、金融科技三大核心業(yè)務的深度滲透，成為效率提升的內(nèi)生引擎；對外，騰訊云被推到產(chǎn)業(yè)AI輸出的最前沿，成為承接外部需求的核心載體。

高盛在2025年10月的報告中明確將騰訊列為“中國市場最具確定性的AI應用受益股”，核心依據(jù)正是其在產(chǎn)業(yè)端的布局，且將其2025-2027年增速上調至11%、25%、20%，遠超此前預測。

而阿里的AI投資轉向也同樣堅決，從2024年起就將“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”列為核心戰(zhàn)略，AI投資重點從之前的消費級應用轉向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造等硬核領域。

在工業(yè)制造領域，阿里云計算與多家汽車廠商合作，提供智能座艙交互解決方案，深入生產(chǎn)環(huán)節(jié)。同時，通過投資補強產(chǎn)業(yè)生態(tài)：2024年領投工業(yè)AI初創(chuàng)公司望繁信科技；2025年參與智能制造服務商黑湖科技的D輪融資，形成從底層算力到上層應用的完整解決方案。

華為的AI布局始終跳出表層競爭，牢牢鎖定“算力底座+垂直行業(yè)”的核心路徑，不與同行爭搶C端流量，而是成為產(chǎn)業(yè)AI的“基礎設施提供商”。這種定位決定了其投資邏輯的獨特性——一切動作都圍繞“強化生態(tài)控制力”展開。

比如在算力層面，華為昇騰芯片持續(xù)迭代，已成為國內(nèi)產(chǎn)業(yè)AI解決方案的核心算力支撐，與多家服務器廠商合作推出AI服務器，滿足制造、金融、醫(yī)療等行業(yè)的算力需求，華為云為產(chǎn)業(yè)客戶提供從算力到算法的一體化服務。

字節(jié)跳動的轉型最具反差感，從早期憑借剪映、CapCut等C端工具收割流量，到如今將火山引擎推為產(chǎn)業(yè)AI服務的核心，其投資策略完成了從“追逐用戶規(guī)模”到“兌現(xiàn)商業(yè)價值”的徹底轉變。字節(jié)的核心優(yōu)勢——AI算法與大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力，正在產(chǎn)業(yè)端釋放更大能量。

目前火山引擎已推出多個垂直行業(yè)解決方案，比如在傳媒領域，AI自動剪輯、字幕生成與內(nèi)容審核工具已服務數(shù)千家家媒體機構；在制造、零售等行業(yè)，AI工具同樣實現(xiàn)了覆蓋。

字節(jié)跳動還通過投資補齊產(chǎn)業(yè)短板，2024年投資工業(yè)AI算法公司格創(chuàng)東智，接著參與醫(yī)療AI公司推想科技的E輪融資，拓展醫(yī)療健康領域的產(chǎn)業(yè)落地。與此同時，字節(jié)減少了對C端AI應用的投資，轉而將資源集中在能產(chǎn)生穩(wěn)定現(xiàn)金流的產(chǎn)業(yè)解決方案上，隨著2025年火山引擎收入同比高增，躋身字節(jié)第二增長曲線，驗證了產(chǎn)業(yè)端布局的商業(yè)可行性。

螞蟻的AI布局始終聚焦金融這一高價值、強合規(guī)賽道，從早期的支付風控，逐步拓展至全鏈條金融服務智能化，形成“合規(guī)為先、效率為王”的獨特落地邏輯，避免了盲目擴張帶來的風險。

在核心業(yè)務中，螞蟻AI已實現(xiàn)全流程滲透，比如通過AI優(yōu)化信貸審批流程，自動處理保險理賠單據(jù)，AI智能投顧根據(jù)用戶風險偏好推薦理財產(chǎn)品，等等。對外，螞蟻通過“螞蟻鏈+AI”的組合，為各類金融機構輸出解決方案。

從騰訊、阿里到華為、字節(jié)、螞蟻，頭部科技公司的AI投資轉向高度一致：減少對C端通用型應用的投入，將資本與資源集中在垂直行業(yè)的深度整合上，以“技術+場景”為核心，追求可落地、可驗證、可盈利的產(chǎn)業(yè)價值。

這種轉向不是個別企業(yè)的選擇，而是行業(yè)發(fā)展的必然，也印證了AI投資主線的根本性變化。

02C端泡沫破裂與產(chǎn)業(yè)剛需爆發(fā)AI回歸工具本質

這一輪AI投資主線轉變的背后，是產(chǎn)業(yè)界對AI認知的深化和務實化。

曾幾何時，市場追逐的是參數(shù)規(guī)模和數(shù)據(jù)中心的宏偉藍圖，而現(xiàn)在，真正的智者已經(jīng)開始問一個更根本的問題：這些技術究竟能為企業(yè)帶來什么可衡量的業(yè)務價值？

“為結果付費”正成為AI產(chǎn)業(yè)的新趨勢。Sierra公司選擇成為客戶的“虛擬員工”，僅在成功完成理賠、辦理貸款或派出救援等具體業(yè)務成果后，按效果抽取“傭金”。

這種模式的成功，依賴于AI應用范式的深刻轉變——不再綁定單一模型，而是動態(tài)組合多個供應商的差異化能力，形成針對具體任務的最優(yōu)解

正如Anthropic核心研究員JulianSchrittwieser所言，AI的指數(shù)增長不是“追求超人類智能”，而是“成為人類的高效合作者”。當C端的流量神話難以為繼，產(chǎn)業(yè)端的剛性需求自然成為資本的新寵。

很多人將AI投資轉向產(chǎn)業(yè)端歸因于C端AI失敗，這是典型的認知誤區(qū)。

事實上，C端AI并非沒有價值，而是在資本的過度追捧下被提前透支：2022-2023年的C端AI狂歡，AI繪畫、智能寫作、虛擬陪伴等產(chǎn)品，核心價值在于“新奇體驗”，但缺乏持續(xù)的用戶粘性與明確的商業(yè)化路徑。

OpenAI的ChatGPT雖擁有8億周活用戶，每月處理超過數(shù)百萬億個推理Token，但商業(yè)化仍依賴API調用與訂閱服務，盈利能力遠不及企業(yè)級市場；而Anthropic的Claude憑借大量企業(yè)客戶，年化收入運行率不斷突破，在企業(yè)級市場收入份額相當于OpenAI的兩倍。

更關鍵的是，C端流量紅利已見頂。移動互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模趨于穩(wěn)定，用戶時間被短視頻、社交軟件等成熟產(chǎn)品瓜分，新的C端AI應用很難突破流量壁壘。

同時，C端用戶對AI的需求呈現(xiàn)“碎片化、低付費意愿”特征：免費工具可以吸引用戶，但付費轉化難度極大；而企業(yè)級市場則完全不同，只要AI能解決實際問題、提升效率，付費意愿極強。

另一方面，JulianSchrittwieser將AI發(fā)展比作AlphaGo到Claude的進化：AlphaGo證明了AI在特定領域的超越能力，而Claude則展現(xiàn)了AI作為“人類合作者”的實用價值——能連續(xù)工作6-8小時，獨立完成“寫代碼+總結文檔”的全流程任務。

早期C端AI的爆發(fā)，依賴于大模型的“單點突破”，但技術成熟度不足以支撐產(chǎn)業(yè)應用；而2024-2025年，AI技術的三大突破讓產(chǎn)業(yè)落地成為可能：

一是模型穩(wěn)定性提升，Claude通過“過程獎勵”與“自我驗證機制”，減少了任務中途“失憶”或“跑偏”的問題，滿足了產(chǎn)業(yè)場景對可靠性的要求；二是部署成本下降，大模型輕量化技術發(fā)展，使得中小企業(yè)無需巨額算力投入就能使用AI解決方案；三是可解釋性增強，針對工業(yè)、金融等低容錯率領域，AI模型逐步具備“決策溯源”能力，解決了產(chǎn)業(yè)應用的核心顧慮。

AI技術的發(fā)展正在遵循“通用技術擴散規(guī)律”——正如電力、個人電腦等通用技術，初期聚焦技術本身，后期必然擴散到各個產(chǎn)業(yè)。

前兩年的AI投資，資本沉迷于“概念炒作”：一個初創(chuàng)公司只要沾上“大模型”“AI”標簽，就能獲得高估值，甚至無需盈利、無需產(chǎn)品，僅憑一個PPT就能融資。但2024年以來，資本開始回歸理性，ROI成為核心考核指標，而產(chǎn)業(yè)端的AI應用恰好具備“高確定性、高ROI”特征。

產(chǎn)業(yè)端的AI需求是“剛性需求”，制造企業(yè)需要AI提升產(chǎn)能、降低成本，金融機構需要AI優(yōu)化風控、提高效率，能源企業(yè)需要AI保障安全、節(jié)約能耗。相比之下，C端AI的商業(yè)化路徑模糊，ROI難以衡量。

很多C端AI產(chǎn)品依賴“免費+廣告”模式，但廣告收入無法覆蓋研發(fā)與算力成本；而付費訂閱模式的用戶滲透率極低，難以形成規(guī)模效應。資本的本質是逐利，當“概念炒作”的泡沫破裂，必然轉向能帶來穩(wěn)定回報的產(chǎn)業(yè)端。

03科技股不一定是唯一贏家

前段時間，美國先鋒領航首席經(jīng)濟學家喬·戴維斯發(fā)表了一餓很有意思的觀點，AI時代最受益的未必是當下的科技股，價值股或成‘意外贏家’”。

當AI投資主線轉向產(chǎn)業(yè)端，這場技術革命的紅利不再局限于科技公司，而是會擴散到千行百業(yè)——那些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中積極擁抱AI、完成數(shù)字化改造的“價值股”，正在成為AI時代的真正受益者。

這一邏輯的核心在于，AI作為通用目的技術，其終極價值不是催生新的科技巨頭，而是重構傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率與價值鏈條。

典型的例子，電力的普及讓汽車、制造等行業(yè)受益，個人電腦的發(fā)展讓零售、服務等領域爆發(fā)，AI的全面滲透也將讓傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)迎來“價值重估”的機會。

制造業(yè)作為AI產(chǎn)業(yè)落地的核心領域，也是價值股集中的板塊。過去，制造業(yè)企業(yè)因“增長緩慢、技術含量低”被視為“低估值資產(chǎn)”，但AI的介入正在徹底改變這一現(xiàn)狀——通過AI優(yōu)化生產(chǎn)流程、提升產(chǎn)品質量、降低運營成本，傳統(tǒng)制造企業(yè)的盈利能力與增長潛力大幅提升，估值迎來修復。

這些傳統(tǒng)制造企業(yè)本身具備穩(wěn)定的現(xiàn)金流、成熟的市場渠道與扎實的產(chǎn)業(yè)基礎（即“價值股”屬性），AI的介入沒有改變其核心業(yè)務，而是通過效率提升放大了其固有優(yōu)勢。相比之下，純科技股面臨技術迭代快、競爭激烈、盈利不確定等風險。

對于投資者而言，2025年的AI投資不再是“押注單一賽道”，而是要把握“產(chǎn)業(yè)賦能”的核心邏輯：既要關注科技巨頭的產(chǎn)業(yè)生態(tài)布局，也要重視傳統(tǒng)價值股的AI改造機會；既要看重技術實力，更要關注落地能力與商業(yè)化成效。

在機構看來，AI這一新興產(chǎn)業(yè)才剛剛開始，從ChatGPT誕生到現(xiàn)在，也不過3年時間。未來AI技術將不斷滲透至所有傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，可以看到人工智能帶來的全面機會。

       原文標題 : 2025，AI投資主線變了