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廣汽埃安與滴滴如何合作L4級自動(dòng)駕駛?

芝能科技出品

2025年上海車展期間,廣汽埃安聯(lián)合滴滴自動(dòng)駕駛發(fā)布全球首款前裝量產(chǎn)L4級自動(dòng)駕駛汽車,在“2028車輪上的新世界”主題沙龍中,廣汽埃安、滴滴自動(dòng)駕駛與廣汽高域飛行汽車共同探討了L4級Robotaxi、空地聯(lián)運(yùn)及智慧出行的未來圖景。

依托10個(gè)激光雷達(dá)、紅外照相機(jī)與2000TOPS算力的硬件配置,以及三層冗余算法設(shè)計(jì),該L4車型以安全為核心,計(jì)劃于2025年底量產(chǎn)并在2026年示范運(yùn)營。

我們從技術(shù)驅(qū)動(dòng)的安全保障與商業(yè)化運(yùn)營的生態(tài)協(xié)同兩個(gè)維度,分析廣汽埃安與滴滴自動(dòng)駕駛的戰(zhàn)略布局,這個(gè)合作是不是能做成我們可以期待下。

01

技術(shù)驅(qū)動(dòng)的安全保障:

L4級Robotaxi

的硬件與算法突破

廣汽埃安與滴滴自動(dòng)駕駛聯(lián)合推出的L4級前裝量產(chǎn)車,以“安全第一”為設(shè)計(jì)理念,通過硬件拉滿與軟件冗余,構(gòu)建了適應(yīng)全球復(fù)雜路況的高可靠自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。

● 在硬件配置上,

◎ 廣汽埃安采取“簡單粗暴”的策略,配備10個(gè)激光雷達(dá)(4顆長距、6顆補(bǔ)盲),實(shí)現(xiàn)從10厘米到200米的360度無死角感知。

相比行業(yè)常見的4顆激光雷達(dá)(L2+至L3過渡水平),該車型的感知能力顯著提升,補(bǔ)盲激光雷達(dá)將近距離識(shí)別精度從30厘米優(yōu)化至10厘米,能夠精準(zhǔn)探測細(xì)小障礙物。

首創(chuàng)搭載紅外照相機(jī),彌補(bǔ)激光雷達(dá)在生命體識(shí)別上的局限,識(shí)別醉酒者伸入車道的雙腳——凸顯了紅外照相機(jī)在極端場景下的生命安全保障作用。

◎ 2000TOPS的GPU算力與48核處理器進(jìn)一步強(qiáng)化了感知與決策能力,使車輛成為一臺(tái)“超級電腦”,支持復(fù)雜路況下的無接管駕駛。安全冗余設(shè)計(jì)是該車型的另一亮點(diǎn)。

◎ 八大關(guān)鍵系統(tǒng)(電源、傳感器、剎車等)均采用雙重冗余配置,確保百萬分之一概率的故障發(fā)生時(shí),備用系統(tǒng)可無縫接管。

◎ L4級自動(dòng)駕駛因無駕駛員接管,需完全依賴系統(tǒng)自救能力。滴滴自動(dòng)駕駛的“三層冗余”設(shè)計(jì)覆蓋算法、軟件與硬件層面,確保車輛在任何故障下都能平穩(wěn)停車。這種全生命周期安全理念,從設(shè)計(jì)到維護(hù)貫穿始終,回應(yīng)了L4級運(yùn)營對高可靠性的需求。

● 軟件算法的突破同樣關(guān)鍵。

◎ 滴滴自動(dòng)駕駛基于網(wǎng)約車復(fù)雜路況與交通事故數(shù)據(jù),構(gòu)建了線上仿真與線下封閉場測試體系。

◎ 33個(gè)傳感器與大模型技術(shù)的融合,使感知能力在過去兩年實(shí)現(xiàn)數(shù)倍增長,特別是在黑夜、極端天氣等場景下“看得更清楚”。

◎ 端到端大模型優(yōu)化了決策與規(guī)控,提升駕駛平穩(wěn)性與擬人化體驗(yàn)。

◎ 域控平臺(tái)體積縮小28%、成本降低74%,通過軟硬件協(xié)同優(yōu)化,平衡了技術(shù)領(lǐng)先與量產(chǎn)經(jīng)濟(jì)性,使該L4車型能夠適配中國復(fù)雜的城市路況,為2025年底量產(chǎn)與2026年示范運(yùn)營提供了堅(jiān)實(shí)保障。

● L4級自動(dòng)駕駛的技術(shù)落地仍面臨挑戰(zhàn)。

◎ 泛化能力不足是行業(yè)共性問題,需通過大規(guī)模路測與數(shù)據(jù)積累優(yōu)化算法。

◎ 10個(gè)激光雷達(dá)與高算力平臺(tái)的成本雖已優(yōu)化,但在初期量產(chǎn)階段可能限制規(guī);茝V 。

02

商業(yè)化運(yùn)營的生態(tài)協(xié)同:

Robotaxi與空地聯(lián)運(yùn)

的可持續(xù)發(fā)展

● L4級Robotaxi的商業(yè)化運(yùn)營不僅是技術(shù)挑戰(zhàn),更需技術(shù)與商業(yè)模式的深度融合。

◎ 廣汽埃安與滴滴自動(dòng)駕駛通過混合派單模式與一致性制造,探索可持續(xù)運(yùn)營路徑;

◎ 廣汽高域飛行汽車則以空地聯(lián)運(yùn)補(bǔ)充地面出行,共同構(gòu)筑2028年智慧出行的多維生態(tài)。

沙龍嘉賓的討論揭示了技術(shù)賦能與生態(tài)協(xié)同在商業(yè)化中的關(guān)鍵作用。

● 滴滴自動(dòng)駕駛選擇廣汽埃安作為合作伙伴,核心在于雙方對安全態(tài)度的一致性與制造能力互補(bǔ),L4級Robotaxi的運(yùn)營安全分為設(shè)計(jì)制造安全與運(yùn)維安全。

◎ 廣汽埃安憑借140萬智能駕駛用戶、40億公里行駛數(shù)據(jù)的積累,以及精益制造體系,確保了產(chǎn)品一致性與穩(wěn)定性。

◎ 滴滴自動(dòng)駕駛則依托1700余天的混合運(yùn)營經(jīng)驗(yàn),提出將L4車輛接入現(xiàn)有網(wǎng)約車網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)模式。

混合派單能有效應(yīng)對L4初期區(qū)域限制與高速場景的謹(jǐn)慎策略,通過北京、廣州等城市的示范運(yùn)營,逐步擴(kuò)展服務(wù)范圍,降低了運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)通過用戶體驗(yàn)優(yōu)化(如滴滴App一鍵叫車)提升商業(yè)價(jià)值。

● 商業(yè)化運(yùn)營的可持續(xù)性還需解決用戶價(jià)值與成本效益的平衡。

◎ L4級Robotaxi通過減少駕駛員成本與提高車輛使用效率(減少空置率),有望降低出行費(fèi)用并緩解交通擁堵。肖勇預(yù)測,L4普及后,家庭可能僅需一臺(tái)車即可滿足多場景需求,社會(huì)交通資源利用率將大幅提升。

◎ L4技術(shù)的反哺效應(yīng)將優(yōu)化L2+與L3系統(tǒng),降低網(wǎng)約車司機(jī)的駕駛強(qiáng)度,進(jìn)一步推動(dòng)智能駕駛的普及。

滴滴與埃安需通過規(guī);慨a(chǎn)與政策支持(如L4相關(guān)法規(guī)完善)降低成本,同時(shí)通過用戶補(bǔ)貼與精準(zhǔn)定價(jià)吸引早期用戶。

廣汽高域飛行汽車為智慧出行生態(tài)增添了空地聯(lián)運(yùn)維度,高域飛行汽車?yán)?0%與智能汽車共享的供應(yīng)鏈(如激光雷達(dá)、紅外照相機(jī)),實(shí)現(xiàn)成本可控的自動(dòng)駕駛飛行器研發(fā)。

其自駕控制系統(tǒng)能識(shí)別100米外的無人機(jī)、電線等空中目標(biāo),結(jié)合汽車供應(yīng)鏈的安全冗余設(shè)計(jì),確保低空出行的可靠性。

計(jì)劃于2025年在廣州啟動(dòng)空地聯(lián)運(yùn)示范,2028年前在全國多點(diǎn)推廣,形成“智慧站點(diǎn)+地面交通+空間交通”的一體化出行網(wǎng)絡(luò)。這種立體出行模式通過壓縮時(shí)空距離,響應(yīng)用戶對快速通達(dá)的持續(xù)需求,補(bǔ)充了Robotaxi的地面覆蓋局限。

商業(yè)化運(yùn)營的挑戰(zhàn)在于政策與市場的雙重制約。L4級自動(dòng)駕駛需明確的法規(guī)支持以界定責(zé)任與運(yùn)營邊界,滴滴與埃安需與主管部門協(xié)作,穩(wěn)步推進(jìn)示范應(yīng)用。

低空出行的空域管理與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)則更具復(fù)雜性,高域需加速試點(diǎn)驗(yàn)證以推動(dòng)政策落地。此外,用戶對L4與低空出行的接受度需通過體驗(yàn)優(yōu)化與市場教育逐步提升。

廣汽埃安、滴滴與高域的生態(tài)協(xié)同,通過技術(shù)共享與場景互補(bǔ),為智慧出行的商業(yè)化提供了多維路徑。

小結(jié)

廣汽埃安與滴滴自動(dòng)駕駛在2025年上海車展推出的全球首款前裝量產(chǎn)L4級自動(dòng)駕駛汽車,以硬件拉滿與三層冗余設(shè)計(jì)奠定了安全基石,通過混合派單與一致性制造探索商業(yè)化路徑。面對成本壓力、政策約束與用戶認(rèn)知的挑戰(zhàn),三方通過技術(shù)突破與生態(tài)協(xié)同,展望2028年,L4級Robotaxi與Robo Air Taxi可以逐步擴(kuò)大部署范圍。

       原文標(biāo)題 : 廣汽埃安與滴滴如何合作L4級自動(dòng)駕駛?|2025上海車展

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報(bào)。

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