本文來源:智車科技

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智能網(wǎng)聯(lián)已到了量產(chǎn)前夜,新興行業(yè)不再是之前單純的汽車、單純的交通,也不是單純的運(yùn)營商。模式也在不斷演進(jìn),雖然這個行業(yè)還沒有完全成熟,但如果沒能盡早融入,成熟之日可能蛋糕早就分完了。

相對以往的導(dǎo)航地圖,高精地圖是智能網(wǎng)聯(lián)交通的共性基礎(chǔ)技術(shù),其服務(wù)對象并非只是人類駕駛員,也包括智能網(wǎng)聯(lián)/自動駕駛汽車。我們來看看幾家做圖的公司在干什么。

智能網(wǎng)聯(lián)趨勢向上,問題有待解決

十四五規(guī)劃中整整用了一個章節(jié)來定義中國數(shù)字建設(shè)框架,明確提出智能汽車、新能源汽車、物聯(lián)網(wǎng)、智能交通具體的工作目標(biāo),給整個行業(yè)做了非常詳實(shí)的定義。

今年2月,國家印發(fā)《國家綜合立體交通網(wǎng)規(guī)劃綱要》,要求各地區(qū)各部門結(jié)合實(shí)際認(rèn)真貫徹落實(shí)。規(guī)劃綱要提出了智慧交通發(fā)展的一個非常關(guān)鍵的指標(biāo),2035年前,希望用15年左右時間將所有基礎(chǔ)設(shè)施的90%數(shù)字化和網(wǎng)聯(lián)化,這是一個非常巨大的市場空間,值得重點(diǎn)關(guān)注。

近幾年,國內(nèi)智能網(wǎng)聯(lián)行業(yè)發(fā)展風(fēng)生水起,呈現(xiàn)出四個特點(diǎn):

·第一,政策引領(lǐng)非常積極,各地政府不斷出臺相關(guān)法律法規(guī),3月,《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)汽車管理?xiàng)l例》公開征求意見,擬規(guī)定“無人駕駛”等智能網(wǎng)聯(lián)汽車登記上牌后,可以和傳統(tǒng)汽車一樣上路行駛。

·第二,近年來落地項(xiàng)目規(guī)模逐漸變大,從之前的4000、5000萬元的示范項(xiàng)目,到現(xiàn)在40億、50億,甚至投入百億。地方政府已經(jīng)看到自動駕駛落地將給經(jīng)濟(jì)帶來幫助。

·第三,從目前情況看,裝備智能網(wǎng)聯(lián)終端的汽車可能在短期內(nèi)急劇爆發(fā)�！吨悄芷�車發(fā)展戰(zhàn)略綱要》中提到,2025年新生產(chǎn)的汽車要50%網(wǎng)聯(lián)化,有可能在2022、2023年就能達(dá)到100%。

·第四,現(xiàn)在的標(biāo)準(zhǔn)解決了第一步問題,不同廠家、供應(yīng)商、主機(jī)廠有了共同語言,但是還沒有打通公安、國土、交通、電信等行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)框架,各大部委正在努力推動。

四維圖新車路協(xié)同研究院副院長郭磐石指出,要讓這個事情穩(wěn)穩(wěn)落地,順利展開,還有一些問題需要解決:

·第一是項(xiàng)目很多,但應(yīng)用都比較簡單,V2I的協(xié)作性感知能力只有一些示范,量產(chǎn)的幾乎沒有。

·第二,主機(jī)廠很關(guān)注V2X,但不同主機(jī)廠互認(rèn)存在很大問題,量產(chǎn)高級應(yīng)用場景非常缺乏。

·第三,商業(yè)模式嘗試了很多,但有點(diǎn)像當(dāng)年的通信基礎(chǔ)設(shè)施,剛開始是郵政部門投入建設(shè),發(fā)展到一定規(guī)模、體量時,再形成共同運(yùn)營資產(chǎn),出現(xiàn)運(yùn)營商,車聯(lián)網(wǎng)建設(shè)可能也會這樣,現(xiàn)在頂層模式還在摸索。

智能網(wǎng)聯(lián)行業(yè)地圖應(yīng)用和定位

在智能網(wǎng)聯(lián)行業(yè),高精度地圖能發(fā)揮什么作用呢?

·第一是云端。24小時不間斷運(yùn)行的地圖與云進(jìn)行數(shù)據(jù)交互和更新。這不僅要打通路端與車/主機(jī)廠服務(wù)器的協(xié)同,還要打通新生的路側(cè)協(xié)同,包括智能服務(wù)和高速公路。

·第二是邊緣端。邊緣計算是路側(cè)感知不可或缺的重要部分,除了傳統(tǒng)感知算法,還需要空間基準(zhǔn)、所有感知信息(包括攝象頭、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá))在統(tǒng)一空間進(jìn)行標(biāo)定,還涉及地圖拼接融合算法,以確保以同樣的語言識別信息,這是一個很難的過程。

·第三是車端。對地圖來說,在未來的量產(chǎn)化、規(guī)�；�過程中,空間基準(zhǔn)非常重要,尤其是所有傳感器及大量路側(cè)終端、車載終端,以及來自云的信息,都要在統(tǒng)一的地理空間框架下交互和匹配。隧道、地下沒有空間感,唯一參照物只有地圖。

·第四是地圖。地圖要兼顧“車-路”系統(tǒng)中的典型應(yīng)用場景�，F(xiàn)在,地圖第一次在真正意義上讓主機(jī)廠和基礎(chǔ)設(shè)施廠商用一種共同認(rèn)可的語言進(jìn)行交互。之前交通部門只做公路,車和路沒有任何關(guān)系,通過智能網(wǎng)聯(lián),它們發(fā)生了關(guān)系,地圖建立起更準(zhǔn)確的匹配和關(guān)聯(lián)關(guān)系。未來地圖會延伸出很多商業(yè)模式,比如基于調(diào)用的收費(fèi)體系。

四維圖新:地圖是一個基礎(chǔ)設(shè)施

四維圖新有一系列自動駕駛與地圖規(guī)劃算法,其判斷是:未來地圖是一個基礎(chǔ)設(shè)施,可能不像傳感器有巨大的市場空間,但是它很重要。

四維圖新一直在與主機(jī)廠、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司一起推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián),打造AI車路協(xié)同整體解決方案——智能汽車大腦。產(chǎn)品布局和方案包括導(dǎo)航、車聯(lián)網(wǎng)、芯片、大數(shù)據(jù)。車路協(xié)同方面主要有地圖、定位、V2X地圖服務(wù)平臺,以及自動駕駛解決方案。

車路協(xié)同四大要素

·地圖:作為四維圖新的強(qiáng)項(xiàng),整個產(chǎn)品矩陣有四類:常規(guī)導(dǎo)航地圖、輔助自動駕駛/高級自動駕駛地圖、輔助車路協(xié)同高精度地圖、滿足自動駕駛仿真測試應(yīng)用的仿真場景庫,未來有可能發(fā)展成為建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)孿生城市的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

產(chǎn)品矩陣

·高精度定位:四維圖新旗下的六分科技專門從事基于衛(wèi)星導(dǎo)航的定位方案,目前已發(fā)布針對于普通手機(jī)終端、汽車終端的一些方案,可以提供24小時服務(wù);還有近幾年比較火的基于高精度地圖的融合解決方案,已經(jīng)在量產(chǎn)車上落地。四維圖新的定位可以兼顧常規(guī)情況下基于衛(wèi)星信號定位,以及衛(wèi)星信號不足或一些特定場景的應(yīng)用。

高精度定位方案

·V2X解決方案:包括兩個主要部分,一個是路側(cè)動態(tài)地圖服務(wù)平臺DMP,主要作用是將所有布設(shè)在路側(cè)傳感器的通信、計算、分析與地圖空間基準(zhǔn)融合起來,編譯為V2X協(xié)議能識別的格式,向車端、云端、路側(cè)分發(fā)和推送;同時保證地圖平臺24小時不間斷通信。路側(cè)DMP平臺是目前各大實(shí)驗(yàn)區(qū)、示范區(qū)、智慧公路、智慧園區(qū)落地的交付產(chǎn)品。

V2X解決方案

另一個是車端應(yīng)用�，F(xiàn)在大部分主機(jī)廠沒有使用地圖來處理前端碰撞等場景,而是感知達(dá)到一定距離時,由前車發(fā)出一個緊急碰撞信號,讓后車緊急剎車。嚴(yán)格講,如果兩車不在一個車道,是不需要做這種動作的。但現(xiàn)在的算法中沒有這種判斷信息,在拐彎情況下會出現(xiàn)誤判。所以,四維圖新與一些主機(jī)廠和軟件廠商合作將地圖有關(guān)算法、信息加入到整個場景應(yīng)用中。這最后一公里有可能是決定自動駕駛安全最重要的工作。