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智能駕駛的“三駕馬車”會(huì)在未來帶領(lǐng)百度駛向何方?

親自造車:承上啟下的智能駕駛布局邏輯

百度自2000年創(chuàng)立以來,一直都在眺望一個(gè)對(duì)手與導(dǎo)師,那就是大洋彼岸的谷歌。對(duì)汽車布局,百度同谷歌一樣,在自動(dòng)駕駛、智能座艙等領(lǐng)域都是國(guó)際上相對(duì)較早入局深耕的玩家。

不過百度與谷歌在汽車領(lǐng)域一個(gè)非常突出的戰(zhàn)略差異性,在去年開始出現(xiàn)。天眼查APP顯示,2021年3月2日,由百度與吉利合資的集度汽車有限公司成立,集度品牌至此誕生。

談擎說AI認(rèn)為,在智能駕駛布局上,百度多出了一個(gè)親自下場(chǎng)的要素,而這第二架馬車對(duì)于百度智能駕駛的整體之效,似乎是意在發(fā)揮一個(gè)承上啟下的作用。

“承上”,就是在ANP賦能主機(jī)廠之后,把全領(lǐng)域的AI能力,結(jié)晶在一個(gè)自己親自下場(chǎng)打造的汽車品牌中,從而保證百度多元AI價(jià)值不流失。

一方面,自從17年陸奇在百度提出ALL IN AI,奔赴AI的星辰大海,就已經(jīng)成為繼百度在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代掉隊(duì)后一股強(qiáng)勁的全新想象力,不過很顯然,想象力不能永遠(yuǎn)是想象力。

多年研發(fā)給百度帶來了大量AI技術(shù)積累,即使ANP如今有了賦能傳統(tǒng)車企的用武之地,但是商業(yè)模式+技術(shù),雙邊都要硬,通過深度合作式的親自造車,無(wú)疑會(huì)讓百度更多元的AI能力得到展示。

另一方面,百度的AI投入之大加上All In態(tài)度,注定了其未來造車事業(yè)致力于走上一條長(zhǎng)期主義道路。隨著如今越來越多對(duì)手技術(shù)實(shí)質(zhì)性落地,為了避免起大早趕晚集,百度迫切需要拓寬自己的技術(shù)積累模式。

就比如特斯拉的影子模式,在整車銷量不斷刷新的當(dāng)下,也會(huì)對(duì)其后續(xù)研發(fā)更加有利。如果百度不造車,其車端數(shù)據(jù)的積累也可能很快被對(duì)手遠(yuǎn)超。

在談擎說AI看來,單純走供應(yīng)商模式,對(duì)于百度的多元AI布局并不健康,而自己親自造車又會(huì)體現(xiàn)出互聯(lián)網(wǎng)公司制造基因的短板。也正因此,百度選擇了折中的方式,即與車企合作造車,既能彌補(bǔ)制造短板,也可以反哺其全方面的AI競(jìng)爭(zhēng)力長(zhǎng)青。

在“啟下”方面,則是用造車來托底R(shí)obotaxi這場(chǎng)長(zhǎng)期攻堅(jiān)戰(zhàn)的“高處不勝寒”,以高階自動(dòng)駕駛技術(shù)反哺造車,不輕易放過新能源汽車拐點(diǎn)即將爆發(fā)的市場(chǎng)機(jī)遇。

自動(dòng)駕駛賽道上從技術(shù)等級(jí)來歸類,主要分為兩個(gè)派系,一是以特斯拉等主機(jī)廠為主的L2起步,遞進(jìn)式爬坡模式;二是以技術(shù)獨(dú)角獸為主的L4起步攀峰模式,其中Robotaxi市場(chǎng)前景最為廣闊,也因此聚集了百度等眾多頭部玩家。

但之所以說Robotaxi“高處不勝寒”,原因在于特斯拉等L2起步的玩家們,如今已經(jīng)不斷開始吞并市場(chǎng),“大宴賓客”,而另一邊的Robotaxi等高級(jí)自動(dòng)駕駛玩家們,卻仍在商業(yè)模式能否跑通這一問題里鏖戰(zhàn)。

我們不能否認(rèn)Robotaxi的巨大價(jià)值,但再硬核的理工男,面對(duì)新能源乘用車20%的拐點(diǎn)將至,大概率也不敢說出毫不心動(dòng)。

總的來看,百度的第二駕馬車,似乎是意在一方面扛起多元AI能力的價(jià)值展現(xiàn),另一方面,則是為百度騰出手來進(jìn)軍蓄勢(shì)待發(fā)的新能源乘用車市場(chǎng)。

車路協(xié)同:能否承載百度Robotaxi未來十年的想象力?

Robotaxi是整個(gè)自動(dòng)駕駛宏觀賽道上,行業(yè)公認(rèn)的一塊“硬骨頭”,誰(shuí)將啃得下無(wú)人出租車,則大概率有望成為未來交通的引領(lǐng)者,這也正是百度高階自動(dòng)駕駛能力的前沿試驗(yàn)場(chǎng)。

不過前文我們已經(jīng)提到過Robotaxi的“高處不勝寒”,來看一個(gè)數(shù)據(jù),2018年摩根士坦利在一份報(bào)告中,對(duì)谷歌押注Robotaxi的主力軍Waymo給出了高達(dá)1750億美元的估值,而到2021年,根據(jù)投資者網(wǎng)站PitchBook數(shù)據(jù),Waymo估值已經(jīng)縮水到了約300億美元。

我們?cè)賮砜窗俣,同谷歌Waymo一樣,Robotaxi也是百度智能駕駛中最早布局的業(yè)務(wù)之一,但如今不難發(fā)現(xiàn),在李彥宏明晰了百度智能駕駛“供應(yīng)商+下場(chǎng)造車”兩個(gè)新商業(yè)模式后,Robotaxi已經(jīng)被排擠到了第三位。

這意味著Robotaxi已經(jīng)在百度業(yè)務(wù)群中落寞了嗎?盡管Robotaxi越來越“不受待見”,但百度蘿卜快跑已經(jīng)突破20萬(wàn)的訂單,給出的答案似乎是否定的。

從去年開始,百度董事長(zhǎng)李彥宏就開始屢屢為智能交通“帶貨”,不僅是在去年年末出版了新書《智能交通:影響人類未來10—40年的重大變革》,為了把這事兒講明白,近日李彥宏還在得到上親自授課。

想要實(shí)現(xiàn)智能交通,李彥宏提到的一個(gè)方案頗值得我們關(guān)注,那就是車路協(xié)同。其實(shí)這一方案出于大量重構(gòu)新基建的需求而普遍不被西方國(guó)家看好,也因此,這一方案被不少人稱作“中國(guó)方案”,不過這一方案,似乎正在帶給百度Robotaxi新的生命力。

接下來我們進(jìn)一步分析,車路協(xié)同,能否為百度Robotaxi帶來下一個(gè)十年的想象力?

先來看一下車路協(xié)同的客觀優(yōu)勢(shì),其實(shí)從宏觀層面講,李彥宏在得到上已經(jīng)對(duì)其有了一個(gè)非常清晰的梳理,在李彥宏看來,智能交通所要解決的問題有三個(gè),分別是“安全、效率和低碳”。

具體怎么理解,則要從技術(shù)角度來分析。車路協(xié)同的對(duì)立方案是單車智能,也就是打造聰明的車來代替人類司機(jī)駕駛,當(dāng)前特斯拉、小鵬等絕大多數(shù)主機(jī)廠走的正是這條路徑。

不過談擎說AI認(rèn)為,單車智能方案如果發(fā)展成熟,完全可以實(shí)現(xiàn)無(wú)限接近于100%的安全性,但由于大量諸如“鬼探頭”、極端天氣等感知局限導(dǎo)致的長(zhǎng)尾問題,把最后0.001%式的末端問題解決還需要多久,則很難用時(shí)間量化。

車路協(xié)同方案由于擁有了車、路、云的協(xié)同,在感知問題上,就能夠更好地解決單車智能技術(shù)路線中難以避免的局限性。

至此,車路協(xié)同所要做的事情其實(shí)已經(jīng)很顯然,就是去解決單車智能0.001%式的遺留問題。這似乎也是為何百度在高階自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,如今不斷押注車路協(xié)同方案。

但當(dāng)然,盡管前景美好,我們也不可以忽視車路協(xié)同方案所要面臨的巨大挑戰(zhàn),談擎說AI認(rèn)為,其當(dāng)前有著兩方面的主要挑戰(zhàn)。

一是車路協(xié)同方案需要車、路、云三個(gè)要素的結(jié)合,那么方案能夠?qū)崿F(xiàn)的基礎(chǔ)首先就是要有聰明的車。在如今不少Robotaxi單車智能的路測(cè)中,出現(xiàn)在感知局限以外的“低級(jí)失誤”偶有發(fā)生。

也因此,單車足夠智能是實(shí)現(xiàn)車路協(xié)同的前提,兩個(gè)方案其實(shí)存在著一定程度上的包含關(guān)系。在智能汽車還不夠聰明的今天,似乎是意味著真正屬于車路協(xié)同的時(shí)代,很可能還需要一些時(shí)間。

二是打造車路協(xié)同的產(chǎn)業(yè)協(xié)同性非常復(fù)雜,路段基建問題需要各地政府介入;國(guó)家數(shù)據(jù)安全問題需要移動(dòng)電信等運(yùn)營(yíng)商介入;智能化技術(shù)則需要科技企業(yè)來深耕;后期的維護(hù)運(yùn)營(yíng),同樣需要各式各樣的企業(yè)和部門參與,在投入上,時(shí)間、資金與協(xié)同成本無(wú)疑會(huì)非常大。

不過就像李彥宏所言,“車路協(xié)同早期建設(shè)的成本肯定高,這個(gè)問題我們不用回避它,但交通是一個(gè)長(zhǎng)期復(fù)雜的問題!

談擎說AI認(rèn)為,從單車智能向車路協(xié)同進(jìn)化,其實(shí)是一個(gè)成本雙向傳遞的過程,如果未來車路協(xié)同能夠?qū)崿F(xiàn),那么搭載昂貴傳感器的汽車成本、傳統(tǒng)筑路基建成本,也會(huì)有一個(gè)可觀的下降。不過這兩份異常宏大的成本博弈,究竟能否算清,當(dāng)前仍值得打上一個(gè)問號(hào)。

可以說,百度的Robotaxi業(yè)務(wù),是其押注智能駕駛居于最后方的陣營(yíng),也集結(jié)了其自動(dòng)駕駛最前沿的技術(shù)儲(chǔ)備,是百度智能駕駛最具備長(zhǎng)期主義價(jià)值的一駕馬車。

但是在今天,只有越來越多的協(xié)同性企業(yè)與部門真正愿意投入這場(chǎng)新基建大改造,車路協(xié)同的價(jià)值才能夠真正被展現(xiàn),在這之前,百度仍需厲兵秣馬式的等待。

寫在最后:

智能駕駛是百度深耕多年,具備先機(jī)優(yōu)勢(shì)且存在巨大市場(chǎng)機(jī)遇的業(yè)務(wù)板塊,不過當(dāng)然,這樣的機(jī)遇也同樣與大量挑戰(zhàn)并存,對(duì)于今天的百度而言,在智能駕駛這條仍處在早期發(fā)展的賽道中,革命尚未成功,仍需多年的鏖戰(zhàn)與磨練。

談擎說AI認(rèn)為,其實(shí)無(wú)論百度在未來是要就智能駕駛做博世這樣的供應(yīng)商,還是親自造車,亦或去啃Robotaxi“硬骨頭”,其戰(zhàn)略的基本盤仍在AI。正是AI技術(shù)多年發(fā)育的競(jìng)爭(zhēng)力,決定了百度要更傾向于復(fù)合式的進(jìn)軍智能汽車賽道。

而“三駕馬車”的商業(yè)模式戰(zhàn)略,似乎正是百度在押注智能駕駛時(shí)代,經(jīng)過綜合戰(zhàn)略考量后的平衡性優(yōu)化產(chǎn)物。那么這能否承接百度下一個(gè)十年的想象力?

也許時(shí)間,是最好的答案。

       原文標(biāo)題 : 財(cái)報(bào)出爐:百度智能駕駛的“三駕馬車”將駛向何方?

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