自動(dòng)駕駛FPGA芯片從此低門檻!阿里發(fā)布玄鐵910開源芯片
在性能表現(xiàn)上,玄鐵910較主流的RISC-V指令性能提升40%,較標(biāo)準(zhǔn)指令提升20%。
7月25日,上海站阿里云峰會(huì)上,阿里巴巴集團(tuán)副總裁戚肖寧宣布,“平頭哥”首顆端智能芯片玄鐵910發(fā)布。玄鐵910采用高性能RISC-V架構(gòu),采用 12nm制程,主頻2.5GHz,7.1Coremark/MHZ(世界公認(rèn)的BenchMark)。
2018年4月,阿里巴巴集團(tuán)曾宣布,旗下達(dá)摩院正在研發(fā)一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片“Ali-NPU”。同年9月,阿里巴巴成立獨(dú)立芯片公司,該公司起名“平頭哥”,由阿里內(nèi)部的芯片業(yè)務(wù)與外部收購而來的中天微系統(tǒng)有限公司整合而成,阿里全資控股。阿里達(dá)摩院的Ali-NPU,宣稱將是目前市面上主流 CPU、GPU 架構(gòu) AI 芯片的 10 倍,而制造成本和功耗僅為一半,性價(jià)比超過 40 倍。
據(jù)報(bào)道,在性能表現(xiàn)上,玄鐵910較主流的RISC-V指令性能提升40%,較標(biāo)準(zhǔn)指令提升20%。戚肖寧介紹,這源于平頭哥體系架構(gòu)、指令系統(tǒng)、系統(tǒng)優(yōu)化,以及中天微十余年的量產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)而達(dá)到的整體效果。架構(gòu)上,玄鐵910采用16core結(jié)構(gòu),12級(jí)亂序流水線,并行3發(fā)射8執(zhí)行2內(nèi)存訪問,最大支持8MB二級(jí)緩存,AI增強(qiáng)的向量計(jì)算引擎。
RISC-V的優(yōu)勢(shì)是開源、簡(jiǎn)潔、模塊化、可擴(kuò)展,與大多數(shù)指令集相比,RISC-V指令集可以自由地用于任何目的,允許任何人設(shè)計(jì)、制造和銷售RISC-V芯片和軟件。但它最大的問題就是沒有生態(tài),x86有Windows,ARM有Android,RISC-V的生態(tài)還沒起來。倪光南院士前不久說,以后RISC-V將和Intel、ARM三分天下,但RISC-V的缺點(diǎn)就是沒有生態(tài)。
而自動(dòng)駕駛和lot技術(shù)的進(jìn)步,對(duì)定制芯片的需求幾何級(jí)增長(zhǎng)。目前在RSIC-V生態(tài)中,阿里是體量最大的玩家,玄鐵910也宣布了要普惠、開源的計(jì)劃。平頭哥的評(píng)估代碼已經(jīng)在平頭哥網(wǎng)站上面向開發(fā)者開放,未來將在Github上公開仿真和FPGA代碼。
據(jù)量子位介紹,由于玄鐵910這樣的高性能處理器流水線設(shè)計(jì)非常復(fù)雜,對(duì)驗(yàn)證環(huán)境的完整要求極高,所以開源開放,最首要的是幫開發(fā)者走過從功能仿真到FPGA驗(yàn)證的階段。其后,如果開發(fā)者的各項(xiàng)綜合指標(biāo)符合設(shè)計(jì)預(yù)期,開始進(jìn)入ASIC設(shè)計(jì)和芯片量產(chǎn)測(cè)試,平頭哥已經(jīng)表示還會(huì)幫助進(jìn)入芯片量產(chǎn)的階段。
這就像阿里巴巴剛開始締造的時(shí)候,開放入口,先以軟件形式提供給開發(fā)者使用。平頭哥開放玄鐵910的ip core,自己做芯片原型設(shè)計(jì)和架構(gòu)創(chuàng)新,打造RISC-V生態(tài)。
在自動(dòng)駕駛的計(jì)算過程中,需要消耗很多的計(jì)算資源,因此未來是AI芯片(起到計(jì)算加速作用)的用武之地。目前,全世界眾多的芯片廠商都已開始在自動(dòng)駕駛AI芯片的領(lǐng)域展開激烈的角逐。
給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練做加速計(jì)算的英偉達(dá)GPU,在自動(dòng)駕駛AI芯片這個(gè)賽道上,推出了NVIDIA DRIVE PX自動(dòng)駕駛開發(fā)平臺(tái)。將深度學(xué)習(xí)、傳感器融合和環(huán)繞視覺技術(shù)相結(jié)合,可以實(shí)時(shí)理解車輛周圍的環(huán)境變化、在高清地圖上精確定位自身,還可以規(guī)劃前方的安全路線。
地平線發(fā)布了兩款面向智能駕駛的專用處理器芯片,即“旭日”和“征程”。每幀超過200個(gè)目標(biāo)檢測(cè)/跟蹤能力,并且典型功耗小于1.5W。
寒武紀(jì) Cambricon-1H8 低功耗版深度學(xué)習(xí)芯片,針對(duì)視覺領(lǐng)域設(shè)計(jì)的深度學(xué)習(xí)處理器IP產(chǎn)品。具有更低的功耗和面積,可廣泛應(yīng)用于智能攝像頭、智能駕駛、無人機(jī)等領(lǐng)域。
深鑒科技提供基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度壓縮技術(shù)和DPU平臺(tái),通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與FPGA的協(xié)同優(yōu)化,提供嵌入式端與云端的推理平臺(tái),集成了檢測(cè)、識(shí)別、跟蹤等深度學(xué)習(xí)算法,可實(shí)時(shí)提取視頻中結(jié)構(gòu)化信息。
老牌芯片公司恩智浦(NXP)推出了自己的自動(dòng)駕駛汽車計(jì)算平臺(tái)BlueBox,基于Linux的開放式計(jì)算平臺(tái),可供合作廠商開發(fā)、試驗(yàn)無人駕駛汽車。
未來,無論是在自動(dòng)駕駛方面,還是在物聯(lián)網(wǎng)布局上,可能會(huì)出現(xiàn)更多以RISC-V為底層框架的FPGA芯片,讓同一賽道的英偉達(dá)、地平線、寒武紀(jì)等AI芯片制造商感到壓力。
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