前言：

在當(dāng)前的年度背景下，特別是針對國內(nèi)市場，大模型的落地實施將主要聚焦于to B服務(wù)領(lǐng)域。

隨著大模型推理部署的成本持續(xù)下降，to C的應(yīng)用探索也將逐漸增多，這有望為市場帶來更多創(chuàng)新型的超級應(yīng)用，從而推動整個行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。

作者 | 方文三

圖片來源 |  網(wǎng) 絡(luò) 

硅基流動成AI應(yīng)用[賣鏟人]

近日，硅基流動（SiliconFlow）成功完成了總金額接近億元人民幣的天使+輪融資。

此次融資由某知名產(chǎn)業(yè)方擔(dān)任領(lǐng)投角色，跟投方涵蓋了智譜AI、360以及水木清華校友基金等業(yè)內(nèi)知名企業(yè)及機(jī)構(gòu)，同時，老股東耀途資本亦繼續(xù)以超額額度參與本輪融資。

針對公司未來的發(fā)展規(guī)劃，硅基流動將重點聚焦于技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新以及全球商業(yè)化的推進(jìn)。

公司將持續(xù)優(yōu)化自主研發(fā)的SiliconLLM和OneDiff推理引擎，致力于提升模型的推理效率和用戶體驗。

此外，硅基流動還將對SiliconCloud平臺進(jìn)行進(jìn)一步升級，持續(xù)推出高效能、低成本的AI模型云服務(wù)。

硅基流動的創(chuàng)始人袁進(jìn)輝，曾任OneFlow和微軟亞洲研究院的主管研究員，其研發(fā)的LightLDA系統(tǒng)曾榮獲微軟亞洲研究院院長的特別嘉獎。

硅基流動成立于2023年8月，旨在構(gòu)建規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化、高效能的生成式AI計算基礎(chǔ)設(shè)施平臺。

公司提供包括模型云服務(wù)平臺SiliconCloud、大語言模型推理引擎SiliconLLM、高性能文生圖/視頻加速庫OneDif等在內(nèi)的多款產(chǎn)品，助力企業(yè)和個人用戶高效部署AI模型。

自2016年起，袁進(jìn)輝所帶領(lǐng)的OneFlow團(tuán)隊作為世界范圍內(nèi)唯一專注于研發(fā)工業(yè)級通用深度學(xué)習(xí)框架的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊，成功推出了高性能分布式深度學(xué)習(xí)框架。

隨著以大模型GPT為代表的技術(shù)熱潮興起，OneFlow團(tuán)隊所積累的大模型訓(xùn)練技術(shù)和認(rèn)知得到了充分驗證。

2023年，OneFlow團(tuán)隊在處于大模型風(fēng)口之際，被原美團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文所創(chuàng)立的大模型公司[光年之外]并購。

隨后，[光年之外]因故被美團(tuán)并購，袁進(jìn)輝帶領(lǐng)團(tuán)隊創(chuàng)立了新公司[硅基流動]。

與大廠相比，硅基流動的核心優(yōu)勢體現(xiàn)在兩方面。

①公司具備深厚的大模型技術(shù)積累與創(chuàng)新，擁有頂尖的AI Infra技術(shù)能力團(tuán)隊和作品，原班技術(shù)團(tuán)隊在業(yè)界已打造出開源訓(xùn)練框架OneFlow。

②其次，作為創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊，硅基流動能夠快速捕捉到行業(yè)需求的變化，并靈活作出相應(yīng)的適配。

截至目前，硅基流動已經(jīng)歷了兩輪融資。今年1月，公司完成了上一輪5000萬元的天使輪融資，由創(chuàng)新工場領(lǐng)投，耀途資本、奇績創(chuàng)壇、美團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文等跟投，投后估值達(dá)數(shù)億元人民幣。

核心產(chǎn)品體系已初步成型

硅基流動自主研發(fā)的SiliconLLM大模型推理引擎，經(jīng)過對內(nèi)核、框架、機(jī)制及模型的深度優(yōu)化，實現(xiàn)了業(yè)界頂尖的推理效率，其速度相較于同類開源產(chǎn)品，顯著提升超過十倍。

在應(yīng)對MoE架構(gòu)、超長上下文處理和超低延遲等復(fù)雜場景時，硅基流動的產(chǎn)品展現(xiàn)出業(yè)界領(lǐng)先的實力。

硅基流動近期推出了一站式云服務(wù)平臺SiliconCloud，該平臺致力于提供高效能、低成本的多品類AI模型服務(wù)（MaaS）。

SiliconCloud不僅集成了全球最新、最頂尖的開源模型，還通過自研的推理引擎套件（SiliconLLM & OneDiff）顯著降低了大模型推理的成本，為用戶提供了卓越的性能體驗。

這使得開發(fā)者能夠?qū)Ｗ⒂诋a(chǎn)品創(chuàng)新，無需擔(dān)憂大規(guī)模推廣所帶來的高昂算力成本。

SiliconCloud匯聚了眾多主流大模型，包括阿里旗下的通義大模型Qwen2、智譜旗下的GLM-4、幻方量化旗下的DeepSeek V2系列開源模型，以及文生圖模型SDXL、SDXL Lightning、PhotoMaker、InstantID等。

基于硅基流動在AI Infra領(lǐng)域的深厚積累，SiliconCloud平臺上的大模型展現(xiàn)出更快的響應(yīng)速度和更低的算力成本，極大提升了AI應(yīng)用開發(fā)效率，并顯著降低了部署成本。

例如，使用SiliconCloud調(diào)用文生圖模型Stable Diffusion，可以實現(xiàn)1秒出圖的高效能；

而調(diào)用大模型DeepSeek V2時，其響應(yīng)速度可達(dá)50 Tokens/s。

這得益于SiliconCloud集成的視頻生成推理引擎OneDiff，它使文生圖模型SDXL的性能加速最高可達(dá)3倍。

AI Infra的重要性逐步顯現(xiàn)讓賽道收益

AI Infra（人工智能基礎(chǔ)設(shè)施）指的是在大模型生態(tài)系統(tǒng)中，除了算力之外，為支持大模型訓(xùn)練和部署流程所構(gòu)建的一系列底層軟件技術(shù)設(shè)施。

這些設(shè)施為開發(fā)者提供了便捷高效的設(shè)計模型或使用模型的環(huán)境，無需過多關(guān)注底層算力資源的調(diào)配。

AI Infra層，作為銜接AI應(yīng)用層與算力芯片層的中間環(huán)節(jié)，其在當(dāng)前大模型時代背景下扮演著類似[操作系統(tǒng)]的核心角色。

面對如何優(yōu)化大模型訓(xùn)練與推理的效率，充分發(fā)掘底層硬件的潛能，并降低生成式AI應(yīng)用開發(fā)的門檻與成本等挑戰(zhàn)，AI Infra層承擔(dān)著解決這些關(guān)鍵問題的重任。

隨著ChatGPT等技術(shù)的火熱，大模型及其相關(guān)應(yīng)用持續(xù)涌現(xiàn)，作為連接算力和應(yīng)用的AI中間層基礎(chǔ)設(shè)施，AI Infra的技術(shù)和商業(yè)發(fā)展前景備受矚目。

當(dāng)前，大模型的發(fā)展尚處于初期階段，快速構(gòu)建和訓(xùn)練調(diào)優(yōu)模型成為行業(yè)關(guān)注的焦點。

然而，隨著行業(yè)的逐漸成熟和應(yīng)用層的蓬勃發(fā)展，基礎(chǔ)設(shè)施的支撐作用將日益凸顯。

AI Infra不僅為應(yīng)用開發(fā)者搭建了與硬件和模型之間的橋梁，提升了開發(fā)效率和創(chuàng)新能力，還能有效滿足市場對高性能、低成本AI解決方案的迫切需求。

在國內(nèi)，AI Infra領(lǐng)域的創(chuàng)新企業(yè)包括無問芯穹、清程極智等，二者均背靠清華大學(xué)，得到了來自智譜AI等投資者的支持。

其中，無問芯穹由清華大學(xué)電子工程系主任汪玉發(fā)起，創(chuàng)始人夏立雪為其學(xué)生；而清程極智的創(chuàng)始人則來自清華計算機(jī)系。

在國際上，英偉達(dá)、亞馬遜、Lepton AI、OctoAI等企業(yè)以及伯克利大學(xué)開發(fā)的vLLM等也在此領(lǐng)域展開競爭。

與文心一言、通義千問等應(yīng)用層大模型產(chǎn)品相比，硅基流動所聚焦的AI Infra賽道更注重連接算力和應(yīng)用的AI中間層基礎(chǔ)設(shè)施，涵蓋了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、模型部署和應(yīng)用整合等多個環(huán)節(jié)。

據(jù)中金數(shù)據(jù)預(yù)測，目前AI Infra產(chǎn)業(yè)正處于高速增長的發(fā)展初期，預(yù)計未來3—5年各細(xì)分賽道有望保持超過30%的高速增長。

結(jié)尾：

展望未來，隨著模型的不斷升級、架構(gòu)的優(yōu)化以及定制芯片等降本增效措施的深入推進(jìn)，AI應(yīng)用的盈利能力有望實現(xiàn)顯著提升，進(jìn)而逐步凸顯AI應(yīng)用層的價值。

在此過程中，與開發(fā)者緊密關(guān)聯(lián)的AI Infra生態(tài)位將展現(xiàn)出顯著的優(yōu)勢。

同時，值得注意的是，未來AI模型的參數(shù)量將呈現(xiàn)持續(xù)增長的趨勢。

當(dāng)模型規(guī)模擴(kuò)大，現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)框架可能無法滿足開發(fā)者的實際需求，這就要求對底層的AI框架進(jìn)行重構(gòu)。

這不僅是技術(shù)進(jìn)步的必然，也為創(chuàng)業(yè)公司提供了新的發(fā)展機(jī)遇。

部分資料參考：創(chuàng)投日報：《智譜AI、360都投了這家AI應(yīng)用[賣鏟人]》，智能涌現(xiàn)：《袁進(jìn)輝新公司「硅基流動」獲近億元天使+輪融資》，每日經(jīng)濟(jì)新聞：《硅基流動完成近億元天使+輪融資》，金角財經(jīng)：《國產(chǎn)AI，逃過一劫》，IPO早知道：《硅基流動再獲近億元天使+輪融資》，晚點LatePost：《光年之外聯(lián)創(chuàng)再出發(fā)，與袁進(jìn)輝聊 AI Infra到底做什么》，AI科技評論：《OneFlow 袁進(jìn)輝再創(chuàng)業(yè)，成立新公司「硅基流動」》

       原文標(biāo)題 : AI芯天下丨產(chǎn)業(yè)丨聚焦AI Infra賽道，硅基流動AI應(yīng)用的“賣鏟人”