“2－3年內(nèi)，在工業(yè)設(shè)備噪聲檢測領(lǐng)域我們沒有競爭對(duì)手。”碩橙（廈門）科技有限公司總裁瞿千上說道。

“為什么說2－3年內(nèi)沒人能成為碩橙科技的對(duì)手？”

“因?yàn)槲覀冏哌^的坑，后來者也得一個(gè)個(gè)走�！宾那�上淡然地說道。

中國智造發(fā)展的“攔路虎”

2015年，中國國務(wù)院正式印發(fā)《中國制造2025》，其目的在于改變現(xiàn)有中國制造業(yè)的各類弊端，從而實(shí)現(xiàn)“制造”向“智造”邁進(jìn)。2016年，工信部和財(cái)政部也頒布了《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016－2020）》，計(jì)劃在2020年實(shí)現(xiàn)智能制造技術(shù)與裝備方面的突破。

據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，在如此大規(guī)模政策的推動(dòng)下，我國工業(yè)市場規(guī)模將在2020年年底達(dá)到2000億元。但值得注意的是，在我國大力推動(dòng)工業(yè)發(fā)展的同時(shí)，工業(yè)設(shè)備的維護(hù)，卻是最容易被忽視的一環(huán)。

據(jù)OFweek維科網(wǎng)了解，目前我國工業(yè)設(shè)備用戶存在兩大問題：

1、缺乏養(yǎng)護(hù)意識(shí)：對(duì)工業(yè)設(shè)備要求長時(shí)間運(yùn)作，但并不會(huì)主動(dòng)對(duì)設(shè)備進(jìn)行維修及保養(yǎng)；

2、在乎價(jià)格：為解決當(dāng)下問題，購買價(jià)格較低廉的工業(yè)設(shè)備，并不主動(dòng)考慮智能化的問題。

而工業(yè)設(shè)備一旦維護(hù)不善，不僅會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)效率降低，計(jì)劃之外的生產(chǎn)中斷更是會(huì)對(duì)企業(yè)造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。

雖然部分企業(yè)已經(jīng)開始安排相關(guān)人員對(duì)工業(yè)設(shè)備進(jìn)行定期人工檢修及保養(yǎng)，但人為檢測并非100％可靠——維修人員只能排查已經(jīng)出現(xiàn)的問題，對(duì)于部分設(shè)備的細(xì)微變化并不能第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)并修復(fù)。

針對(duì)這一問題，碩橙（廈門）科技有限公司（以下簡稱“碩橙科技”）所推出的“機(jī)器聽診大師”則可以完美地解決。據(jù)悉，“機(jī)器聽診大師”已經(jīng)成功應(yīng)用于中冶賽迪、中國煙草、寶潔集團(tuán)、宏發(fā)股份、德國艾默什水務(wù)等國內(nèi)外知名企業(yè)。

聽聲辨“損”

成立于2016年的碩橙科技，在工業(yè)領(lǐng)域中并不算一個(gè)“新人”——據(jù)悉，碩橙科技的核心團(tuán)隊(duì)均畢業(yè)于清華大學(xué)工程系，在以往的工作中，大都從事機(jī)械無損檢測、工業(yè)設(shè)備維護(hù)的研究工作，部分核心人員還曾參與中國首臺(tái)球形托卡馬克裝置運(yùn)行的研究，對(duì)機(jī)械故障原理極為熟悉。而總裁瞿千上更是歷任德國ABB研發(fā)工程師、巴赫曼（大中華區(qū)）行業(yè)經(jīng)理等職務(wù)。

碩橙科技總裁瞿千上 ｜ 圖片來源：碩橙科技

正是憑借多年來對(duì)工業(yè)領(lǐng)域的深耕，碩橙科技對(duì)工業(yè)用戶的痛點(diǎn)十分了解，多年來潛心于設(shè)備噪聲技術(shù)的研究，在2017年正式推出工業(yè)設(shè)備噪聲監(jiān)測系統(tǒng)“機(jī)器聽診大師”。

圖片來源：碩橙科技

機(jī)器聽診大師

“其實(shí)噪聲監(jiān)測這項(xiàng)技術(shù)早在2016年以前就有�！贝T橙科技總裁瞿千上說道，“但由于相關(guān)技術(shù)及設(shè)備問題，導(dǎo)致噪聲監(jiān)測存在嚴(yán)重的局限性，沒辦法應(yīng)用到工業(yè)場景中�！�

那么如何解決現(xiàn)有問題，并將聲音與工業(yè)設(shè)備監(jiān)測進(jìn)行融合？

據(jù)瞿千上介紹，在常見的工業(yè)場景中，工業(yè)設(shè)備作業(yè)時(shí)會(huì)發(fā)出各式各樣的聲音，如果從設(shè)備物理本質(zhì)出發(fā)，工業(yè)設(shè)備所發(fā)出的聲音可分為兩種：一是機(jī)械摩擦所產(chǎn)生的諧波噪聲；二是機(jī)械碰撞產(chǎn)生的沖擊噪聲。

工業(yè)設(shè)備正常運(yùn)行時(shí)，兩種聲音呈現(xiàn)出相互疊加、且保持平衡的狀態(tài)；當(dāng)噪音分量比例出現(xiàn)異常時(shí)，可以作為設(shè)備故障的標(biāo)志。

采用碩橙科技“機(jī)器聽診大師”系統(tǒng)，用戶可將橙盒部署在工業(yè)設(shè)備周邊，而無需嵌入設(shè)備，改變?cè)O(shè)備原有的構(gòu)造。當(dāng)設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)，橙盒會(huì)自動(dòng)收集機(jī)器發(fā)出的噪聲，通過前置在橙盒的算法，將噪聲數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為基礎(chǔ)特征值，并上傳至云端服務(wù)器，再通過AI算法進(jìn)行識(shí)別和分析，判斷設(shè)備運(yùn)行的狀況，并將數(shù)據(jù)反饋給終端用戶。

圖片來源：碩橙科技

在這一過程中，設(shè)備一旦出現(xiàn)異常噪聲，就會(huì)立刻被系統(tǒng)識(shí)別，并判斷出故障類型，通過移動(dòng)端、PC端等多個(gè)平臺(tái)，及時(shí)通知相關(guān)維護(hù)人員進(jìn)行針對(duì)性維護(hù)。

但不同設(shè)備運(yùn)行過程中發(fā)出的噪聲并不相同，如何對(duì)不同類型的聲音進(jìn)行區(qū)分，并標(biāo)識(shí)出異常零部件，成為其中最困難的部分。

1、設(shè)備故障樣本難以采集：工業(yè)設(shè)備在運(yùn)行過程中會(huì)出現(xiàn)各種問題，如果要大量采集數(shù)據(jù)，則必須對(duì)每一個(gè)品牌的每一款產(chǎn)品發(fā)生的每一個(gè)故障噪聲進(jìn)行收集，這一行為將耗費(fèi)大量金錢和時(shí)間成本；

2、樣本一致性不高：每一款工業(yè)設(shè)備，在正常運(yùn)行時(shí)的聲音也會(huì)出現(xiàn)不同變化。

“基于我們自建的一套特征值體系，只需現(xiàn)場進(jìn)行少量的測試，便可對(duì)故障模型進(jìn)行訓(xùn)練，快速實(shí)現(xiàn)對(duì)不同工業(yè)設(shè)備噪聲的識(shí)別及監(jiān)測，有效避免落地應(yīng)用過程中的這兩大難題，可在短時(shí)間內(nèi)針對(duì)不同的場景，實(shí)現(xiàn)規(guī)�；�落地應(yīng)用�！宾那�上說道。

機(jī)器聽診大師軟件端界面｜ 圖片來源：碩橙科技

同時(shí)，“機(jī)器聽診大師”系統(tǒng)也可為客戶帶來可觀的經(jīng)濟(jì)效益：

1． 降低運(yùn)維成本：合理安排維護(hù)時(shí)間及進(jìn)度，大幅提高工業(yè)設(shè)備維護(hù)效率，延長設(shè)備壽命，高效的協(xié)同工作處理故障；優(yōu)化備件采購，制定最佳的維護(hù)策略，實(shí)現(xiàn)可靠性、高性能和低成本的平衡，提高客戶應(yīng)對(duì)市場價(jià)格和成本波動(dòng)的能力；減少停機(jī)時(shí)間，通過故障預(yù)判減少非計(jì)劃停機(jī)造成的損失，降低生產(chǎn)成本，提高工作效率。

2． 提高生產(chǎn)效率：實(shí)時(shí)監(jiān)測設(shè)備生產(chǎn)，收集、處理、分析產(chǎn)量數(shù)據(jù)并反饋給客戶，幫助客戶及時(shí)進(jìn)行生產(chǎn)調(diào)整，提高生產(chǎn)率；為客戶實(shí)現(xiàn)任意時(shí)間、地點(diǎn)對(duì)機(jī)械運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，掌握設(shè)備健康發(fā)展趨勢，更好地做出管理決策；優(yōu)化工業(yè)領(lǐng)域整體生產(chǎn)運(yùn)營效率，優(yōu)化資源配置，進(jìn)一步提升企業(yè)價(jià)值。