陸、海、空“安全出行”

伴隨著大數(shù)據(jù)、5G技術(shù)高速發(fā)展所帶來(lái)的賦能效應(yīng)，自動(dòng)駕駛技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生并得到蓬勃發(fā)展，科技巨頭與傳統(tǒng)主機(jī)廠都在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域做出了巨大投入。特斯拉創(chuàng)始人馬斯克表示：“未來(lái)不搭載自動(dòng)駕駛技術(shù)的車(chē)，跟馬沒(méi)什么區(qū)別�！�

在自動(dòng)駕駛技術(shù)的市場(chǎng)化運(yùn)用中，最受大眾關(guān)注的莫過(guò)于安全問(wèn)題。無(wú)論交通形式如何變化，安全永遠(yuǎn)擺在第一位，尤其當(dāng)駕駛員將生命安全托付給自動(dòng)駕駛技術(shù)時(shí)，如何確保乘客在出行中的人身安全是所有科技公司需要解決的首要問(wèn)題。

“安全無(wú)小事，交通安全是大家都很重視的話題，一旦出事都是人命關(guān)天的大事。因此維護(hù)交通安全是政府和社會(huì)都非常重視且必須要去做的事。”周壯明對(duì)億歐汽車(chē)說(shuō)道。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)道路安全以及汽車(chē)自動(dòng)駕駛有很強(qiáng)的賦能效用。深耕計(jì)算機(jī)視覺(jué)十余年的眼控科技目前已經(jīng)掌握物體檢測(cè)與識(shí)別、車(chē)輛目標(biāo)檢測(cè)及行為分析、場(chǎng)景技術(shù)分析、人臉識(shí)別等多項(xiàng)核心技術(shù)，主要從人、車(chē)、路三個(gè)層面去保障道路安全出行。

人的層面，駕駛員的駕駛行為要得到規(guī)范，以防范交通隱患。在車(chē)輛座艙內(nèi)，眼控科技通過(guò)對(duì)座艙內(nèi)采集到的的駕駛員的圖片與視頻的智能分析，實(shí)時(shí)監(jiān)控其中的諸如：打瞌睡、抽煙、撥打手持電話等影響安全駕駛的行為，實(shí)現(xiàn)了對(duì)駕駛員安全駕駛的預(yù)警提示。

車(chē)的層面，車(chē)輛質(zhì)量安全要得到保障。包括：車(chē)輛上路前的注冊(cè)登記、上路后的安全技術(shù)年檢等等，都是機(jī)動(dòng)車(chē)監(jiān)管的重點(diǎn)�；�于這類(lèi)的監(jiān)管，眼控科技自主研發(fā)并推出了機(jī)動(dòng)車(chē)安全技術(shù)檢驗(yàn)智能審核系統(tǒng)、機(jī)動(dòng)車(chē)查驗(yàn)智能審核系統(tǒng)、拓印膜智能比對(duì)系統(tǒng)等交通“車(chē)管”系列產(chǎn)品，依托AI的識(shí)別、分析、研判等手段，確保每個(gè)過(guò)程的風(fēng)險(xiǎn)是可控的，從而確保每輛上路的車(chē)是安全的。

路的層面，眼控科技自主研發(fā)的交通場(chǎng)景自分割技術(shù)，通過(guò)對(duì)攝像頭拍攝畫(huà)面的分析，自動(dòng)識(shí)別分割交通場(chǎng)景中的：車(chē)道線、斑馬線、停止線、信號(hào)燈等數(shù)十種環(huán)境標(biāo)識(shí)的分類(lèi)識(shí)別并結(jié)合時(shí)空信息進(jìn)行三維重建，實(shí)現(xiàn)了將二維不可量化的數(shù)據(jù)進(jìn)行切割，并還原成具象的三維立體的信息數(shù)據(jù)，提高AI對(duì)車(chē)路環(huán)境判斷的準(zhǔn)確性。

“道路上90％的安全事故是可以被避免的，如何將事故率降到0是我們的目標(biāo)�！敝軌衙鞅硎�，未來(lái)，眼控科技還將向自動(dòng)駕駛方向進(jìn)行拓展和延伸，“眼控科技與車(chē)路的聯(lián)系會(huì)越來(lái)越多�！�

不僅涉及道路交通安全，眼控科技瞄準(zhǔn)的是整個(gè)交通安全出行領(lǐng)域，包括陸、海、空三個(gè)領(lǐng)域。

在航空出行領(lǐng)域，眼控科技正進(jìn)行著探索�！艾F(xiàn)在的航空出行是非常頻繁的，但仍然面臨諸多的不可控因素，特別是由氣候問(wèn)題引起的時(shí)效不可控、安全不可控�！敝軌衙魍嘎丁�

航空出行受氣候條件影響較大，經(jīng)常會(huì)導(dǎo)致航班延誤等情況，為消費(fèi)者帶來(lái)不便。眼控科技利用傳統(tǒng)氣象數(shù)據(jù)結(jié)合AI的手段以及大數(shù)據(jù)的支撐，通過(guò)預(yù)測(cè)局部微觀天氣變化的方式來(lái)確保飛機(jī)在起飛和降落的過(guò)程中不受微觀天氣的影響，達(dá)到安全出行的目的。目前，眼控科技已與部分空管部門(mén)和機(jī)場(chǎng)達(dá)成合作。

“作為少數(shù)涉獵航空氣象研究的AI公司，眼控科技在該領(lǐng)域填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)多項(xiàng)技術(shù)空白�！敝軌衙髯院赖乇硎�。

在道路交通安全和航空出行安全領(lǐng)域，眼控科技已經(jīng)組建起約200人的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)和30多名博士組成的研究院。未來(lái)，眼控科技還計(jì)劃將AI技術(shù)逐步落實(shí)到航海出行安全領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)陸、海、空安全出行的全覆蓋。

看到了山洞的“很多出口”

羅馬并非一日建成，眼控科技也曾經(jīng)歷漫長(zhǎng)的摸索期。

“最難過(guò)的是研發(fā)初期，需要耐得住寂寞�！敝軌衙鞑粺o(wú)感慨地說(shuō)道，創(chuàng)業(yè)就像走進(jìn)一個(gè)漆黑的山洞，覺(jué)得這條路是對(duì)的，但不知道出口在哪，“沒(méi)有參考對(duì)象，且有生命之憂。”

實(shí)際上，眼控科技創(chuàng)立之初并不知道自己研究的是人工智能。“我們的初衷是用算法和平臺(tái)去替代人眼和人腦，慢慢發(fā)現(xiàn)這是AI、大數(shù)據(jù)�！敝軌衙鞅硎尽�

摸著石頭過(guò)河，不僅為眼控科技帶來(lái)先發(fā)優(yōu)勢(shì)，更帶來(lái)了行業(yè)積累，后者甚至比平臺(tái)本身更重要。“一個(gè)泛泛的AI系統(tǒng)很多人都能做，但行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)、錘煉和積累在短期內(nèi)很難彌補(bǔ)�！敝軌衙鞅硎�，眼控科技收集了眾多客戶的想法和需求，“我們的產(chǎn)品是大眾智慧的沉淀物。”

如果說(shuō)山洞代表的是技術(shù)深度，眼控科技已經(jīng)看到了很多出口�！拔覀冇辛斯饩�、空氣，足以生存，但路要繼續(xù)走下去�！敝軌衙鞅硎荆珹I技術(shù)仍處于早期，未來(lái)方向不可預(yù)測(cè)。

目前，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割等基礎(chǔ)技術(shù)的精度提升開(kāi)始面臨瓶頸，圖像識(shí)別的準(zhǔn)確性不僅受到光線明亮強(qiáng)弱的影響，對(duì)于細(xì)小和模糊的目標(biāo)檢測(cè)和分割結(jié)果也存在諸多不穩(wěn)定性。

打鐵還需自身硬，億歐汽車(chē)了解到，眼控科技在打造科技硬實(shí)力上有自己的獨(dú)到之處。

目前，眼控科技組建了30多人的博士科研團(tuán)隊(duì)，匯聚了來(lái)自美國(guó)斯坦福大學(xué)、紐約大學(xué)等國(guó)內(nèi)外的優(yōu)秀AI人才，深耕機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模型優(yōu)化等核心技術(shù)的研究，在國(guó)際頂級(jí)計(jì)機(jī)視覺(jué)會(huì)議CVPR 、ICCV、ECCV、ICDAR等發(fā)表100＋篇會(huì)議論文，在計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)SCI／EI核心期刊TPAMI、IJCV、TIP等發(fā)表多篇專(zhuān)業(yè)期刊文章，擁有知識(shí)產(chǎn)權(quán)和專(zhuān)利技術(shù)400余項(xiàng)。

周壯明表示，創(chuàng)新型人才最希望表達(dá)自己的觀點(diǎn)、渴望得到外界的反饋與認(rèn)可，在權(quán)威的平臺(tái)上發(fā)聲是產(chǎn)出論文的主要?jiǎng)恿�。為此，眼控科技為科研人員提供了一個(gè)較為開(kāi)放的工作環(huán)境，在完成工作任務(wù)后，科研人員可以自由撰寫(xiě)論文、做研究、做實(shí)驗(yàn)。

眼控科技也與頂級(jí)大學(xué)在技術(shù)層面上展開(kāi)合作。2018年，眼控科技與上海交通大學(xué)共同創(chuàng)辦了“人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”以加強(qiáng)技術(shù)研究能力。未來(lái)，眼控科技計(jì)劃與更多大學(xué)和科研院校進(jìn)行深入合作。

尾聲

談及發(fā)展目標(biāo)，周壯明直言：“眼控科技不會(huì)以市值為目標(biāo)，而是要堅(jiān)持將科技運(yùn)用到更多具有社會(huì)公益性?xún)r(jià)值的領(lǐng)域。”疫情期間，眼控科技就曾在醫(yī)療領(lǐng)域通過(guò)AI技術(shù)加快血樣、病毒檢測(cè)速度。

周壯明希望，公司最終能成為安全出行的標(biāo)桿，使人們談到安全出行都能想到眼控科技。當(dāng)下，眼控科技最希望達(dá)成的是與各行各業(yè)有社會(huì)責(zé)任感的企業(yè)共同打造一個(gè)互贏互利的生態(tài)圈。

智能網(wǎng)聯(lián)化趨勢(shì)浩浩蕩蕩，未來(lái)，汽車(chē)將作為終端與道路一起構(gòu)建出物聯(lián)網(wǎng)體系，人工智能視覺(jué)技術(shù)在其中擁有良好的發(fā)展前景。但這種過(guò)程必定是一個(gè)多方融合的過(guò)程，周壯明認(rèn)為“自動(dòng)駕駛不能只依賴(lài)一種技術(shù)”，多方融合的生態(tài)圈無(wú)疑為眼控科技的發(fā)展創(chuàng)造了有利環(huán)境。

“預(yù)期永遠(yuǎn)在上調(diào)。”周壯明對(duì)未來(lái)信心滿滿。

作者： 郭雄嘯 來(lái)源：億歐