疫情沖擊下,艾上AI智能教育憑什么逆勢(shì)增長(zhǎng)?
AI讓個(gè)性化教育成為現(xiàn)實(shí)
2014年,知道鄧亞想利用人工智能做教育,鄧亞的表弟將他的導(dǎo)師,中國(guó)科技大學(xué)教授凌強(qiáng)介紹給了鄧亞。在北京珠江摩爾國(guó)際大廈,他們第一次見面。
(中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)自動(dòng)化系教授、博士生導(dǎo)師凌強(qiáng))
凌強(qiáng),1997年畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)自動(dòng)化系,獲得學(xué)士學(xué)位。2000年獲得清華自動(dòng)化碩士學(xué)位,2005年獲得美國(guó)圣母大學(xué)(Univ. of Notre Dame)電子工程系博士學(xué)位。
兩人聊得很投機(jī),但當(dāng)時(shí)聊的不是現(xiàn)在艾上AI的產(chǎn)品,而是一個(gè)類似掌通家園的家校通項(xiàng)目。鄧亞靠著自有資金沒能將該產(chǎn)品大規(guī)模推向市場(chǎng)。不過兩人的友誼就此結(jié)下。2015年,凌強(qiáng)孩子正上初中,他不知道怎樣教孩子,為此很苦惱。鄧亞將他創(chuàng)造的三次學(xué)習(xí)五步流程法一五一十講給凌強(qiáng)聽,凌強(qiáng)覺得這套方法好,特別是英語和數(shù)學(xué)。雙方一拍即合,要將它打造成一個(gè)智能+教育產(chǎn)品。
第一步是對(duì)英語、語文、數(shù)學(xué)等學(xué)科進(jìn)行解構(gòu),并對(duì)這些學(xué)科知識(shí)點(diǎn)按最小顆粒度打標(biāo)簽。這是AI教育的基礎(chǔ)。
拆解英語時(shí),鄧亞告訴凌強(qiáng),英語學(xué)習(xí)最重要的是單詞記憶,不是語法!皩W(xué)生英語學(xué)習(xí)不好,并不是因?yàn)檎Z法掌握不牢,而是因?yàn)閱卧~記得不多、不準(zhǔn)。在單詞的基礎(chǔ)上,是短語、句子、完形填空、閱讀理解、作文,最后是口語、聽力。教師一上來就給學(xué)生講語法點(diǎn)是不對(duì)的。學(xué)生只認(rèn)識(shí)幾個(gè)單詞,知道再多的語法也照樣讀不懂課文。”
而語文學(xué)習(xí)的關(guān)鍵是閱讀理解和作文。鄧亞認(rèn)為,和英語相比,對(duì)文字和句子的組合應(yīng)用是語文學(xué)習(xí)最重要的。他覺得同行走入了誤區(qū),給學(xué)生拼命推送講課視頻,“語文不是這么學(xué)的,你聽語文老師講再多的課也沒有用,該寫不好作文還是寫不好!
為什么?
第一,學(xué)生沒有方法。不知道如何開頭、結(jié)尾,不知道如何銜接上下文。
第二,沒有內(nèi)容填充也不行,學(xué)生掌握的句子、素材要能撐起一篇800字的稿子。
第三,不會(huì)構(gòu)思中心思想。
在他看來,語文應(yīng)用能力的提高需要系統(tǒng)訓(xùn)練,需要幫助學(xué)生拆解不同問題背后的方法和邏輯。人工智能運(yùn)用于語文,首先是將教材、與教材配套的參考書等資料全部入庫,并將內(nèi)容進(jìn)行分級(jí),并給每個(gè)知識(shí)點(diǎn)打標(biāo)簽。艾上AI打標(biāo)簽有很多維度。比如知識(shí)點(diǎn)對(duì)應(yīng)和難度對(duì)應(yīng)!拔覀冇袔资畟(gè)語文老師、一整套程序、流程、公式,拆分知識(shí)點(diǎn),打標(biāo)簽!彼惴ǜ鶕(jù)不同層次的學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,定制不同的推送和學(xué)習(xí)方案。
數(shù)學(xué)最容易將知識(shí)點(diǎn)標(biāo)簽做得很細(xì)的學(xué)科。比如一個(gè)初三學(xué)生通過艾上AI的智能系統(tǒng),發(fā)現(xiàn)了二元一次方程這個(gè)知識(shí)盲點(diǎn)。系統(tǒng)能夠不斷回溯,發(fā)現(xiàn)他之所以不會(huì)二元一次方程,是因?yàn)椴粫?huì)一元一次方程,一元一次方程沒做對(duì),因?yàn)闆]有掌握一元一次方程里的整式運(yùn)算這個(gè)知識(shí)點(diǎn)。而整式運(yùn)算不會(huì)是因?yàn)樾W(xué)五年級(jí)的知識(shí)點(diǎn)——字母帶入式一直沒搞明白。鄧亞將之總結(jié)為“垂直診斷、無限循環(huán)”。在系統(tǒng)里,知識(shí)點(diǎn)可以被拆分為最小顆粒。鄧亞仍以整式運(yùn)算為例,艾上AI將整式運(yùn)算拆分為去括號(hào)、移項(xiàng)、合并同類項(xiàng)、系數(shù)化為1等知識(shí)點(diǎn)。其實(shí)拆分還可以進(jìn)行下去,去括號(hào)又能被分為去大括號(hào)、去中括號(hào)、去小括號(hào)等更加小的知識(shí)點(diǎn)。要想做對(duì)去括號(hào),還需要口訣:負(fù)正得負(fù)、正負(fù)得負(fù)、負(fù)負(fù)得正、正正得正。
總的來說,要將這套學(xué)習(xí)方法AI化!暗谝唬诰化。把所有書本上的知識(shí)、題目都實(shí)現(xiàn)在線化。第二,數(shù)據(jù)化,把所有的題目、知識(shí)點(diǎn)拆分,顆粒度越小越好。第三,智能化。在數(shù)據(jù)化的基礎(chǔ)之上進(jìn)行智能化匹配。第四,協(xié)同。將各個(gè)知識(shí)點(diǎn)相互協(xié)同。針對(duì)病癥,開個(gè)性化處方,對(duì)癥下藥,靶向治療,為每一個(gè)孩子定制個(gè)性化學(xué)習(xí)方案!编噥喎Q,目前,艾上AI的AI教師能夠達(dá)到高級(jí)老師的水平。
據(jù)了解,艾上AI的教學(xué)模式是“三師課堂”,直播老師+AI老師+校區(qū)老師。其中,真人老師直播授課解決的是標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的教學(xué),解決分校缺好老師的困境,占教學(xué)模式的15%;而AI老師承擔(dān)的是個(gè)性化教學(xué)問題,為每個(gè)學(xué)生量身制定自己獨(dú)特的學(xué)習(xí)方案,提升學(xué)生學(xué)習(xí)效率,保障學(xué)習(xí)效果,這部分是教學(xué)模式的核心,占70%;校區(qū)老師本地化服務(wù)占教學(xué)模式的15%,即向?qū)W生提供即時(shí)的管理、輔導(dǎo)、監(jiān)督,又向家長(zhǎng)提供即時(shí)的反饋和服務(wù),使教育更具溫度和人情味,讓教育和科技的結(jié)合更加接地氣。這也是鄧亞提出“線下的場(chǎng)景是永遠(yuǎn)取消不了”論據(jù)的主要原因。另外,三次學(xué)習(xí)五步流程法也被IT化,固化到整個(gè)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中,結(jié)合著教學(xué)內(nèi)容,一起教給學(xué)生。
與此同時(shí),隨著VIPKID等在線教育公司的崛起,好未來也積極探索名師錄播+線下小班的雙師模式,好未來一度將其作為業(yè)務(wù)擴(kuò)張的重點(diǎn),以解決校區(qū)擴(kuò)張的教師瓶頸問題。
艾上AI的三師模式和好未來的雙師模式有什么區(qū)別?鄧亞說,無論是線上雙師,還是線上線下結(jié)合的雙師,都是千人一面的共性教育。而艾上AI的“三師課堂”是基于千人千面的個(gè)性化教育。其他的雙師模式是以老師講為主體的教學(xué)的形態(tài),學(xué)生被動(dòng)地聽課。而艾上AI的“三師課堂”的主體是學(xué)生,是學(xué)生自主學(xué)習(xí)為主體的課堂設(shè)計(jì)!爸鲃(dòng)學(xué)習(xí)的效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)是高于被動(dòng)學(xué)習(xí)的效率,千人千面的教學(xué)效果,要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于千人一面的教學(xué)效果。”

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