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泛人工智能簡(jiǎn)報(bào):人工智能產(chǎn)業(yè)還處于起步階段

一、人工智能領(lǐng)域國(guó)內(nèi)投融資動(dòng)態(tài)1.1 國(guó)內(nèi)投融資動(dòng)態(tài)

表1.1 泛人工智能領(lǐng)域國(guó)內(nèi)投融資動(dòng)態(tài)(2018年8月第1周摘選)

泛人工智能簡(jiǎn)報(bào):人工智能產(chǎn)業(yè)還處于起步階段

1.2 投融資熱點(diǎn)小結(jié)

圖1.1 泛人工智能領(lǐng)域創(chuàng)投熱點(diǎn)最新半年趨勢(shì)變化

泛人工智能簡(jiǎn)報(bào):人工智能產(chǎn)業(yè)還處于起步階段

二、泛人工智能領(lǐng)域發(fā)展趨勢(shì)和政策地方動(dòng)態(tài)2.1 國(guó)外動(dòng)態(tài)精選2.1.1 全球區(qū)塊鏈2022年支出預(yù)測(cè)將達(dá)117億美元

IDC發(fā)布的《全球半年度區(qū)塊鏈支出指南》顯示, 2022年全球區(qū)塊鏈解決方案支出將達(dá)到117億美元。在預(yù)測(cè)期內(nèi),區(qū)塊鏈支出將以強(qiáng)勁的速度增長(zhǎng),2017-2022年復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)為73.2%。

2.1.2 全球2018年將有一半智能手機(jī)配置AI語(yǔ)音助手

Strategy Analytics近日發(fā)布的一份研究報(bào)告預(yù)測(cè),2018年,在全球出售的智能手機(jī)中,將有47.7%的智能手機(jī)配置AI語(yǔ)音助手;相對(duì)而言,在去年,這個(gè)數(shù)字為36.6%。上述報(bào)告稱,智能手機(jī)配置AI語(yǔ)音助手已成為一種越來(lái)越流行的發(fā)展趨勢(shì)。到2023年前,90%的智能手機(jī)都將會(huì)配置AI語(yǔ)音助手。

2.1.3 美國(guó)特拉華州確定區(qū)塊鏈記錄法律地位

近日,美國(guó)特拉華州州長(zhǎng)約翰·卡尼簽署了三項(xiàng)法案,這些法案對(duì)該州的公司法和信托法進(jìn)行了修改,以更好地適用于區(qū)塊鏈領(lǐng)域。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),這三部法律都明確規(guī)定區(qū)塊鏈可作為法律依據(jù)。這項(xiàng)技術(shù)在此之前并不是非法的,不能保證法庭會(huì)視區(qū)塊鏈上創(chuàng)建和/或存儲(chǔ)的記錄具有法律約束力。而這次,這些法律的修改消除了這種不確定性。

2.2 國(guó)內(nèi)動(dòng)態(tài)精選2.2.1 工信部信軟司組織召開(kāi)區(qū)塊鏈工作座談會(huì)

工信部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司組織召開(kāi)區(qū)塊鏈工作座談會(huì),邀請(qǐng)部分地方主管部門(mén)、部屬支撐機(jī)構(gòu)交流各地區(qū)塊鏈發(fā)展情況,分析區(qū)塊鏈發(fā)展面臨的形勢(shì)和挑戰(zhàn),研究探討下一步工作推進(jìn)思路。下一步,信軟司將繼續(xù)加強(qiáng)與各地工信主管部門(mén)的銜接互動(dòng),共同營(yíng)造良好的發(fā)展環(huán)境,積極推動(dòng)區(qū)塊鏈健康有序發(fā)展。

2.2.2 《智能網(wǎng)聯(lián)汽車自動(dòng)駕駛功能測(cè)試規(guī)程(試行)》發(fā)布

中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟等各方共同編制了《智能網(wǎng)聯(lián)汽車自動(dòng)駕駛功能測(cè)試規(guī)程(試行)》,為智能網(wǎng)聯(lián)汽車自動(dòng)駕駛功能檢測(cè)提供了相應(yīng)的測(cè)試場(chǎng)景、測(cè)試規(guī)程和通過(guò)條件。該規(guī)程將為各省市級(jí)地方政府組織開(kāi)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測(cè)試工作提供參考,為第三方檢測(cè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行自動(dòng)駕駛功能檢測(cè)驗(yàn)證提供依據(jù)和借鑒,加快推動(dòng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

2.2.3 人民日?qǐng)?bào):人工智能產(chǎn)業(yè)還處于起步階段

人民日?qǐng)?bào)刊文稱,人工智能產(chǎn)業(yè)還處于起步期,企業(yè)虧損是常態(tài)。由于技術(shù)不夠成熟、用戶接受度低、市場(chǎng)規(guī)模小、運(yùn)營(yíng)成本高,人工智能企業(yè)盈利困難。不過(guò),這也是幾乎所有處于產(chǎn)業(yè)生命周期起步階段的企業(yè)都會(huì)遭遇的情況。

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