新基建的東風(fēng)，正吹向各行各業(yè)。

2020年初，中國(guó)《2020政府工作報(bào)告》提出的發(fā)展目標(biāo)顯示，今年將不斷加強(qiáng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，其中就包括建設(shè)數(shù)據(jù)中心這一項(xiàng)內(nèi)容。

在數(shù)據(jù)層面，如何利用好數(shù)據(jù)作為支撐，推動(dòng)行業(yè)發(fā)展，改善人民生活，成為重要議題。尤其是自疫情以來，大數(shù)據(jù)發(fā)揮的作用逐漸顯現(xiàn)，在實(shí)時(shí)跟蹤、重點(diǎn)篩查以及有效預(yù)測(cè)等方面發(fā)揮著重要作用。

如果說5G、人工智能等是社會(huì)發(fā)展的重要科技推動(dòng)力，那么大數(shù)據(jù)則在其中扮演著關(guān)鍵角色。在整個(gè)大數(shù)據(jù)體系中，通過一系列動(dòng)作，包括數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、處理和分析，其最終意義在于提供有說服力的參考決策。

在這其中，全球自適應(yīng)和智能計(jì)算平臺(tái)“賽靈思”作為FPGA、可編程SoC及ACAP玩家，在可編程芯片技術(shù)、應(yīng)變處理器技術(shù)和自適應(yīng)開放平臺(tái)方面，已有一定布局。2018年1月，Victor Peng 就任賽靈思第四任 CEO 并宣布啟動(dòng)三大戰(zhàn)略，即數(shù)據(jù)中心優(yōu)先、加速核心市場(chǎng)發(fā)展以及驅(qū)動(dòng)自適應(yīng)計(jì)算。

賽靈思大中華區(qū)銷售副總裁唐曉蕾表示：“‘新基建’的本質(zhì)是‘?dāng)?shù)據(jù)新基建’。數(shù)據(jù)從云到端到邊緣流動(dòng)中相互作用，使得數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長(zhǎng)且雜亂無序，超越了現(xiàn)有處理器架構(gòu)的處理能力。因此，世界亟需異構(gòu)的、能適應(yīng)未來需求的架構(gòu)，以匹配‘新基建’所驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新時(shí)代需求�！�

就行業(yè)屬性而言，賽靈思已在5G無線、有線、消費(fèi)電子、數(shù)據(jù)中心、醫(yī)療診斷、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛、航空航天領(lǐng)域均有布局。

當(dāng)前，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)正推動(dòng)邊緣計(jì)算朝智能化方向發(fā)展。在工業(yè)與視覺方面，賽靈思正打造智能工廠與智慧城市，其能夠?yàn)橹悄茈娋W(wǎng)、視頻監(jiān)控與智慧城市、驅(qū)動(dòng)與電機(jī)控制等智能自適應(yīng)資產(chǎn)提供支持。針對(duì)醫(yī)療健康及專業(yè)音視頻與廣播，賽靈思也已經(jīng)有所加碼。

在汽車行業(yè)更是如此，數(shù)據(jù)顯示，截至目前，賽靈思已經(jīng)同30多家車企共同合作，合作車型超過100款。其合作對(duì)象包括全球主流一級(jí)汽車供應(yīng)商、設(shè)備制造商，以及各種初創(chuàng)型企業(yè)。在車規(guī)級(jí)芯片制造方面，其在全球范圍內(nèi)累計(jì)銷售已經(jīng)超過1.7億顆，其中7000萬顆用于量產(chǎn)型 ADAS。

賽靈思大中華區(qū)銷售副總裁唐曉蕾及核心市場(chǎng)發(fā)展總監(jiān)酆毅、汽車系統(tǒng)架構(gòu)師兼市場(chǎng)經(jīng)理毛廣輝針對(duì)其在汽車業(yè)務(wù)的布局做了更多解讀，新基建背景下，賽靈思未來將如何發(fā)力汽車市場(chǎng)？

從ADAS到自動(dòng)駕駛

Q：目前賽靈思在汽車業(yè)務(wù)上取得的一些進(jìn)展？

酆毅：賽靈思汽車方案逐步實(shí)現(xiàn)了從ADAS到自動(dòng)駕駛的演進(jìn)，業(yè)務(wù)范圍包括計(jì)算機(jī)視覺逐漸過渡到 AI 用于防撞、使用邊緣傳感器、相機(jī)、雷達(dá)（ RADAR ）和激光雷達(dá)（ LiDAR ）進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤、通過 AI 推斷識(shí)別乘員的警覺性、姿勢(shì)和偏好進(jìn)行車載監(jiān)控。

在測(cè)試測(cè)量與仿真領(lǐng)域，賽靈思解決方案為實(shí)現(xiàn)下一代測(cè)試測(cè)量平臺(tái)提供I/O性能和靈活應(yīng)變能力、信號(hào)處理帶寬和部分重配置功能。另一方面，借助賽靈思FPGA ，仿真與原型設(shè)計(jì)可快速實(shí)現(xiàn)SoC系統(tǒng)建模和驗(yàn)證并加速軟件和固件開發(fā)。

Q：新基建背景下，賽靈思在業(yè)務(wù)方面會(huì)有哪些進(jìn)一步部署，機(jī)會(huì)在哪里？

酆毅：我們正在主推汽車領(lǐng)域，因?yàn)槠�車行業(yè)正在發(fā)揮引領(lǐng)作用。汽車本身既是一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)源，也是一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)消耗源，同時(shí)汽車產(chǎn)業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)引力和時(shí)延性要求極高。所以，這依賴于通過異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)解決。

另一方面，可以預(yù)見的是工業(yè)和專業(yè)音視頻領(lǐng)域，尤其是專業(yè)音視頻領(lǐng)域，本身就是由一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)組成，要想更多、更快、更好，需要異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行處理。

Q3：傳統(tǒng)廠商和自動(dòng)駕駛出租車對(duì)技術(shù)要求非常不同，賽靈思在服務(wù)這兩類客戶時(shí)，使用ADAS有什么不同的解決方案？

酆毅：這必然需要不同的方案和不同的芯片，或者統(tǒng)一的、可拓展的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)，來滿足不同的需求。比如，傳統(tǒng)車廠對(duì)智能駕駛的訴求，更多利用相關(guān)攝像頭領(lǐng)域計(jì)算進(jìn)行勢(shì)能，比如視覺環(huán)視訴求，或前攝像頭防碰撞這樣的訴求，雷達(dá)處理器或者激光雷達(dá)處理器的方案的整合，都需要不同的解決方案。我們不光在跟國(guó)際主流車廠進(jìn)行配合，也跟國(guó)內(nèi)很多的一些專業(yè)方案公司一起配合，希望解決這方面需求。

對(duì)于智能出行方面，他們更強(qiáng)調(diào)強(qiáng)大的I/O融合能力。所謂的數(shù)據(jù)融合能力，是指能夠接不同傳感器過來的內(nèi)容，不管是激光雷達(dá)也好、雷達(dá)也好，或者是攝像頭，企業(yè)需要具備能力做到同步，這也需要一個(gè)資源相當(dāng)豐盛的平臺(tái)。在這方面，賽靈思已經(jīng)同國(guó)內(nèi)主流的幾家自動(dòng)駕駛的非傳統(tǒng)廠商達(dá)成了緊密合作。

Q2：如果想實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，需要依賴大量傳感器對(duì)道路環(huán)境信息進(jìn)行采集、處理，并做出決策，及時(shí)規(guī)避障礙物或者行人，保證過程安全，這一系統(tǒng)對(duì)中央處理器的要求非常嚴(yán)格，賽靈思有什么獨(dú)特之處？

毛廣輝：在自動(dòng)駕駛感知及最后決策過程中，中央計(jì)算非常重要，但它不是全部。除了在中央計(jì)算之外，賽靈思從數(shù)據(jù)接入、匯總、分發(fā)、預(yù)處理的數(shù)據(jù)層會(huì)先做一層過濾，以幫助中央計(jì)算提取有效數(shù)據(jù)，最后再去運(yùn)算。

我們認(rèn)為未來有一個(gè)趨勢(shì)，叫做前融合，就是原始數(shù)據(jù)拋過來后，需要做下一步工作，然后在上面做感知、加速。另外，單純算力提供之外，我們還要了解算力的實(shí)際情況。除了大規(guī)模并行處理外，如果說并行處理的結(jié)果還需要做等待，實(shí)際上得到的結(jié)果也沒有辦法及時(shí)的回饋到車控系統(tǒng)，這樣就會(huì)產(chǎn)生延遲的風(fēng)險(xiǎn)。賽靈思則會(huì)在處理過程中可以直接把結(jié)果輸出，達(dá)到低延遲保證。我們可以從這樣幾個(gè)維度去看：第一，提供高算力，保障算力要求；第二，在流水?dāng)?shù)據(jù)做匯總、分發(fā)，可以給企業(yè)所需要的比特；第三，在高吞吐的同時(shí)，做到低延時(shí)，保證自動(dòng)駕駛系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)。

新能源汽車市場(chǎng)的萬億機(jī)會(huì)

Q：新基建帶來的市場(chǎng)涉及七大領(lǐng)域，賽靈思在新能源汽車充電樁等方面是否有相應(yīng)規(guī)劃，如何看待這一領(lǐng)域？

唐曉蕾：我們看到了創(chuàng)新的，或者說跨界的機(jī)會(huì)。賽靈思這樣看待這件事，像數(shù)據(jù)中心、人工智能，這些我們叫數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化；軌道交通、新能源汽車充電樁，叫產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。怎么將傳統(tǒng)行業(yè)變成能加入到數(shù)據(jù)洪流中的迭代過程，是我們?cè)诳紤]的事情，我們從不同的環(huán)節(jié)中切入去研究市場(chǎng)，接下來我們會(huì)找到更多跟產(chǎn)品特性相關(guān)的應(yīng)用。

整體規(guī)劃上，我們認(rèn)為這些傳統(tǒng)行業(yè)會(huì)越來越把智能化變成一個(gè)切入點(diǎn)，基于這些數(shù)據(jù)怎么處理，將數(shù)據(jù)變成有價(jià)值的信息，再提供到整個(gè)的設(shè)備網(wǎng)絡(luò)中去，是一個(gè)完整的流程。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，像智能燈桿，如何將傳統(tǒng)的燈變成有通訊屬性是一個(gè)思考的方向。在此過程中，我們認(rèn)為賽靈思的機(jī)會(huì)開始慢慢擴(kuò)大，它可以在5G基站上有一些市場(chǎng)份額，也可能會(huì)在傳統(tǒng)智能相機(jī)方面也有份額。所以，我們是在跟不同行業(yè)組織在做融合。同樣，我們也堅(jiān)定相信，這些行業(yè)會(huì)變得越來越聰明、智能，這是賽靈思的機(jī)會(huì)。

Q1：想問一下賽靈思在新能源領(lǐng)域未來有什么樣的規(guī)劃與計(jì)劃？

酆毅：從充電樁這方面發(fā)展來看，我們更關(guān)注的是數(shù)據(jù)，靠近邊緣層面的，在新能源范圍是對(duì)大量數(shù)據(jù)融合的能力。賽靈思新一代自適應(yīng)平臺(tái)有更多的I/O和更高速的I/O和處理能力，正在進(jìn)行這樣的數(shù)據(jù)融合。新能源可以衍生出很多應(yīng)用場(chǎng)景，無論是控制器，還是高速控制器，包括遠(yuǎn)程指揮控制中心，賽靈思都有在部署。

毛廣輝：新能汽車一般是由三電構(gòu)成，包括電池包、電驅(qū)動(dòng)、電控系統(tǒng)這三部分。從48V混動(dòng)到300V純電動(dòng)，賽靈思均有對(duì)應(yīng)方案。在電控部分，賽靈思能夠?qū)崿F(xiàn)控制多個(gè)數(shù)量，并保持精確的、確定的控制，實(shí)現(xiàn)高速變頻電機(jī)回路控制，滿足SIC高開關(guān)頻率的要求，在提高電機(jī)速度的同時(shí)可以減小機(jī)器尺寸和重量；同時(shí)賽靈思也積極擁抱新能源，希望攜手行業(yè)共同實(shí)現(xiàn)更美好的生活環(huán)境。

疫情陰霾

Q3：疫情對(duì)賽靈思汽車業(yè)務(wù)是否有影響？今年的目標(biāo)是什么？如何看待當(dāng)下的自動(dòng)駕駛行業(yè)？

毛廣輝：關(guān)于疫情這一塊，對(duì)我們產(chǎn)品發(fā)布，包括交付，以及研發(fā)目標(biāo)，不會(huì)造成太大影響。

但確實(shí)在中國(guó)，在疫情爆發(fā)情況下，很多工廠已經(jīng)停工，會(huì)造成車輛積壓，包括訂單也存在很多不確定性。好在疫情慢慢緩解，我們看到勢(shì)頭向好發(fā)展。做一個(gè)比較保守的預(yù)計(jì)，包括往年中、年底來看，對(duì)我們訂單的出貨量沒有特別大的影響。

酆毅：我稍微補(bǔ)充一下關(guān)于疫情的影響，事實(shí)上全球汽車市場(chǎng)都受到了影響，這是公開的事實(shí)。但目前為止，在6月份去預(yù)測(cè)整年的改變，還是稍微顯早一些。因?yàn)槭艿揭咔橛绊懙氖袌?chǎng)積壓，事實(shí)上在疫情過去以后，會(huì)有一個(gè)反彈。

另外，針對(duì)于全球市場(chǎng)，因?yàn)樵缙谝咔橹痪窒抻谥袊?guó)，但現(xiàn)在目前變成一個(gè)全球的趨勢(shì)。它對(duì)全球市場(chǎng)的影響事實(shí)上不只是賽靈思，全球相關(guān)的廠商都在進(jìn)行關(guān)注。

Q：前段時(shí)間英偉達(dá)要發(fā)力L2自動(dòng)駕駛芯片，是否會(huì)對(duì)賽靈思的ADAS業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響？

毛廣輝：英偉達(dá)在汽車業(yè)務(wù)也在發(fā)力，但是方向和賽靈思略有不同。英偉達(dá)直沖L4級(jí)別的駕駛，通過加速平臺(tái)給到大的算力，提供算力的同時(shí)再提供一些服務(wù)，去滿足L4。賽靈思的策略不單單是覆蓋高級(jí)別自動(dòng)駕駛，我們?cè)贏DAS、座艙、DMS，以及傳統(tǒng)的多媒體芯片方面，均有出貨，去匹配不同層級(jí)的需求。

至于針對(duì)L4，對(duì)我們是否有沖擊？我的理解會(huì)有影響，但是不會(huì)影響我們既定的路線，我們?cè)谄�車產(chǎn)品迭代時(shí)已經(jīng)考慮到未來針對(duì)L4的算力要求，所以公司在向平臺(tái)性方向邁進(jìn)。同時(shí)算力是通過SoC，和大容量的FPGA加速，我們現(xiàn)在已經(jīng)可以覆蓋到算力加速的要求。同時(shí)，針對(duì)于擴(kuò)展性，包括前端多類傳感器接入，以及大規(guī)模數(shù)據(jù)并行處理、解決延遲問題，是我們的優(yōu)勢(shì)。

怎樣看待行業(yè)未來發(fā)展？

酆毅：汽車行業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)革命，從汽車誕生至今，以駕駛員為主導(dǎo)作用的體系并未發(fā)生改變，即使隨著智能輔助裝置發(fā)展，本質(zhì)仍然沒有改變。發(fā)展至今，人們?cè)絹碓狡谂瓮耆�智能時(shí)代到來，尤其是robotaxi這樣的新興技術(shù)出現(xiàn)后，需求得到進(jìn)一步刺激。但所有新興技術(shù)革命或者新興事物出現(xiàn)后，都存在迭代過程。我認(rèn)為汽車行業(yè)已經(jīng)過了相對(duì)冷卻的低谷，到了重新起步階段。

所謂的應(yīng)用大幅提升，需要考慮到芯片層面及技術(shù)層面的問題。從芯片本身來講，剛才提到異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)，包括需要不斷提升不同數(shù)據(jù)的整合和計(jì)算能力，同屬于技術(shù)范疇。但我們更要注意其中的安全性。因?yàn)閺膫鹘y(tǒng)車廠角度出發(fā)，安全性至關(guān)重要，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于技術(shù)的激進(jìn)性；其次，如果要推動(dòng)新產(chǎn)業(yè)前進(jìn)，也需要政策方面的支持。我們認(rèn)為，中國(guó)新基建計(jì)劃里將智能駕駛汽車和人工智能結(jié)合在一起，能讓中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)率先實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。

最后，講一下目前國(guó)內(nèi)車廠行業(yè)存在的同質(zhì)化和技術(shù)瓶頸問題，賽靈思非常樂意和國(guó)內(nèi)汽車企業(yè)達(dá)成緊密合作，我們已經(jīng)跟國(guó)內(nèi)很多初創(chuàng)公司、人工智能企業(yè)和汽車行業(yè)的初創(chuàng)公司，就視覺計(jì)算平臺(tái)、激光雷達(dá)處理技術(shù)等自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的平臺(tái)都有緊密的合作。

作者： 楊雅茹 來源：億歐