作者丨鉛筆道 愛羽

AI生成視頻賽道，最近打破了個記錄：愛詩科技完成超過 6000 萬美元融資（B輪），領(lǐng)投方是阿里巴巴。該融資（約4.26億元），打破了AIGC視頻最大單輪融資記錄（國內(nèi)）。

那么問題來了。這筆融資背后，究竟隱藏著怎樣的超級機(jī)會，以至于讓阿里如此重倉出擊？ 

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愛詩科技的創(chuàng)始人叫王長虎，是位80后（1982年生），出生于遼寧本溪。2009年，他從中國科技大學(xué)畢業(yè)（博士），加入了微軟亞洲研究院，一干就是8年。

直到2017年，他跳槽至字節(jié)跳動，擔(dān)任AI Lab總監(jiān)，主導(dǎo)抖音和TikTok從0到1的視頻AI能力建設(shè)。

從這段經(jīng)歷看，王長虎的背景聚焦在AI視頻。在中科大，他的研究方向是計算機(jī)視覺、視頻理解、多媒體檢索和機(jī)器學(xué)習(xí)等；在字節(jié)跳動，他主攻的也是AI視頻。

但隨后，他從字節(jié)跳槽至龍湖集團(tuán)，這段經(jīng)歷就有點(diǎn)小插曲：擔(dān)任AIoT引擎團(tuán)隊總經(jīng)理，負(fù)責(zé)數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型。

直到2023年4月，他創(chuàng)立愛詩科技，才算又回到AIGC視頻賽道。

在產(chǎn)品策略上，愛詩科技是先國外再國內(nèi)。2024 年 1 月，愛詩科技推出海外版產(chǎn)品 PixVerse。這是個利用AI制作視頻的工具：用戶輸入照片或文字，PixVerse生成高質(zhì)量視頻。

2025 年 6 月，愛詩科技又推出“拍我 AI”——它算是PixVerse的國內(nèi)版。

這是個與虎謀皮的賽道，巨頭環(huán)伺，競爭激烈。且不談國外Runway、谷歌、OpenAI等國際巨頭，就看國內(nèi)幾個頭部玩家，競爭上就夠創(chuàng)業(yè)者喝幾壺了：字節(jié)有剪映、即夢，快手有可靈。

當(dāng)然，字節(jié)是王長虎的老東家。歷史上，從老東家離職創(chuàng)業(yè)、再把老東家干掉的故事比比皆是，概率低但并不稀奇。

從創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗看，這樣的賽道，對于一家創(chuàng)業(yè)公司而言，能抱上大腿是最好的。這不，最近這輪融資，愛詩科技抱上了阿里巴巴。

盡管，阿里本身也有布局AI視頻。比如通義推出了視頻大模型“通義萬相”，阿里媽媽發(fā)布了 tomoVideo，進(jìn)軍電商營銷AI視頻。但創(chuàng)新這件事，最好還是體內(nèi)孵化+體外創(chuàng)新同步進(jìn)行，股權(quán)投資必不可少。

對于愛詩科技而言，阿里背后的生態(tài)資源，也是對抗其他巨頭的良藥，包括但不限于算力資源、AI技術(shù)、應(yīng)用場景合作、資金支持。

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視頻AIGC有幾種賺錢方式，走不同路子，意味著不同結(jié)局。一種是ToC，一種是ToB。

To C怎么賺錢？比如訂閱會員，每個月98元（詳情見下表）。

To B又怎么賺錢？比如賣SAAS、視頻制作服務(wù)、行業(yè)解決方案等（詳情見下表）。

愛詩科技靠什么賺錢？兩條腿走路。

一個是To C 訂閱會員服務(wù)：據(jù)說其全球用戶規(guī)模已突破 1 億，訂閱收入已經(jīng)覆蓋成本。

另一個是ToB服務(wù)。2025年年初，愛詩科技開展 B 端業(yè)務(wù)，場景集中在廣告、短劇和游戲等領(lǐng)域，具體服務(wù)形式為：API 和定制化視頻生成服務(wù)。

比如在游戲賽道，它可以為游戲公司提供解決方案，比如角色動作設(shè)計、場景資產(chǎn)批量生成等；比如在廣告領(lǐng)域，它為企業(yè)產(chǎn)出SKU 定制廣告與真人口播素材。

這兩個方向，對企業(yè)基因的要求完全不同。愛詩科技之所以兩條腿走路，有點(diǎn)試錯的味道。

ToC訂閱模式，考驗的是產(chǎn)品能力和獲客投流能力，競爭對手是清一色的巨頭。更具體地說就是：愛詩科技的產(chǎn)品體驗，必須超過諸如字節(jié)等巨頭；同時在投流獲客上，不能亞于字節(jié)等巨頭。

這背后考驗的是團(tuán)隊研發(fā)力、產(chǎn)品力、融資力，每一個環(huán)節(jié)都不簡單。

而ToB模式，也有難以逾越的挑戰(zhàn)。

此前鉛筆道曾訪談一覽科技創(chuàng)始人羅江春，toB模式的主要挑戰(zhàn)，可以總結(jié)為幾點(diǎn)。

1、客戶認(rèn)知與訴求偏差：“要結(jié)果不要工具”。

To B 客戶的核心目標(biāo)是 “通過內(nèi)容達(dá)成業(yè)務(wù)指標(biāo)”（如獲客、促活、增收），而非 “使用 AIGC 工具”。

更具體地說，客戶只在乎最終交付的內(nèi)容是否能滿足 KPI（如電商客戶關(guān)注視頻轉(zhuǎn)化率、銀行客戶關(guān)注用戶使用時長），并不關(guān)心內(nèi)容是 AI 生成還是人工制作。因此，AIGC 的技術(shù)優(yōu)勢難以直接成為客戶付費(fèi)的動力。

2、技術(shù)進(jìn)化存在瓶頸。

短期內(nèi)難以“高效生成視頻”，至少未來3-5年內(nèi)，無法一鍵生成客戶滿意的內(nèi)容。

從 AI 生成初稿（如數(shù)百張圖片、多版腳本），到專業(yè)團(tuán)隊篩選優(yōu)化（精修圖片、重寫腳本），再到多輪審核交付，每個環(huán)節(jié)都離不開人工判斷，很難實現(xiàn) “降本增效” 的極致目標(biāo)。

3、客戶需求 “非標(biāo)化”：匹配成本高，規(guī)模化難度大。

To B 客戶的需求具有 “個性化、場景化” 特征，AIGC 難以通過標(biāo)準(zhǔn)化工具或服務(wù)覆蓋，導(dǎo)致 “規(guī)�；瘡�(fù)制” 成為核心難題。

4、競爭格局混亂：大廠擠壓 + 行業(yè)內(nèi)卷，創(chuàng)業(yè)公司生存空間受限。

賽道玩家眾多（包括創(chuàng)業(yè)公司、大公司），但缺乏 “絕對頭部玩家”，部分企業(yè)通過 “降價、免費(fèi)增服務(wù)” 等方式爭奪客戶，壓縮全行業(yè)利潤空間；同時，大量玩家 “進(jìn)快退快”，導(dǎo)致市場需求與服務(wù)質(zhì)量不穩(wěn)定。

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從全球?qū)嵺`案例看，部分賺錢的潛力股賽道已經(jīng)浮出水面。

1、虛擬人方向。

Synthesia 是一家主打 AI 虛擬人視頻制作的英國公司，其通過人臉和語音合成技術(shù)，為營銷、培訓(xùn)與媒體傳播創(chuàng)造新的視頻表達(dá)方式。根據(jù)2025年4月的報道，Synthesia在獲得Adobe戰(zhàn)略投資時，其ARR已突破1億美元。

2、AI 視頻生成與創(chuàng)意工具。

Runway 是一家專注于 AI 視頻生成與創(chuàng)意工具的美國綜合性平臺，提供從圖像轉(zhuǎn)視頻、多場景特效生成到移動端實時編輯的全套解決方案。據(jù) The Information 報道，2024 年 12 月，Runway 預(yù)計當(dāng)月年化收入達(dá)到 8400 萬美元。

3、視頻廣告。

騰訊廣告在2024年表現(xiàn)強(qiáng)勁，全年廣告收入達(dá)到1214億元，同比增長20%。其推出的AIGC創(chuàng)意平臺妙思，通過文生圖、圖生圖、數(shù)字人等功能，提升了廣告素材的生產(chǎn)效率和點(diǎn)擊率。

這些案例中，B2B盈利模式表現(xiàn)突出。Synthesia、Runway 等企業(yè)，通過提供企業(yè)級的 AI 視頻解決方案，如AI 數(shù)字人視頻 SaaS等，取得了顯著的收入。Synthesia 的 ARR 達(dá)到 1.5 億美元，Runway 的 ARR 也有 8000 萬美元。

本文不構(gòu)成任何投資建議。

       原文標(biāo)題 : 行業(yè)最大融資！字節(jié)離職大哥搞AI視頻：阿里投資4.3億 用戶破億