在汽車智能化進程中，需要大量的數(shù)據(jù)做支撐，構建自動駕駛數(shù)據(jù)采集、標注、管理、應用的完整閉環(huán)，則可以加快自動駕駛研發(fā)迭代。

大會現(xiàn)場

在8月29日舉辦的“OFweek2023 中國國際汽車產(chǎn)業(yè)大會”上，來自業(yè)界的專家學者與企業(yè)領結合車載芯片、MCU、傳感器、GPS、車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛等等熱門話題，聚焦汽車電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展政策、市場趨勢、終端應用、產(chǎn)業(yè)鏈中的關鍵技術等，向行業(yè)傳遞超前新思維，提前布局行業(yè)未來市場。

百度智能云數(shù)據(jù)應用業(yè)務部高級產(chǎn)品經(jīng)理張曉曉

百度智能云數(shù)據(jù)應用業(yè)務部高級產(chǎn)品經(jīng)理張曉曉在本次大會上發(fā)表了《全鏈路數(shù)據(jù)解決方案，為車企研發(fā)提速》主題演講，重點分享了智能駕駛技術研發(fā)流程，數(shù)據(jù)獲取、加工、應用環(huán)節(jié)的痛點，合法合規(guī)獲取高可用數(shù)據(jù)的重要性，并介紹了AI加速得到高價值數(shù)據(jù)的方法以及大模型助力真值生成的一體化真值系統(tǒng)，為自動駕駛技術的研發(fā)和迭代加速提供了新思路。

智能化模塊，為智能駕駛數(shù)據(jù)獲取升級加速

智能駕駛技術的發(fā)展需要大量的數(shù)據(jù)支持以滿足車企研發(fā)的需求。張曉曉多次提到了數(shù)據(jù)在自動駕駛研發(fā)中的重要性，特別是自動駕駛技術研發(fā)流程中的數(shù)據(jù)采集、算法訓練和數(shù)據(jù)標注等環(huán)節(jié)尤為關鍵。她還指出，隨著自動駕駛研發(fā)的不斷推進，對高價值數(shù)據(jù)的需求比例也在逐年增加。

百度智能云基于自身在人工智能、自動駕駛領域多年的研究經(jīng)驗，開發(fā)出數(shù)據(jù)自動清洗模塊、智搜引擎模塊和數(shù)據(jù)管理平臺等領先工具和技術。

例如數(shù)據(jù)自動清洗模塊，該模塊可以去除臟數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)質量；智搜引擎模塊，可以挖掘數(shù)據(jù)難例、稀缺場景的感知數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)快速構建長尾場景數(shù)據(jù)庫；數(shù)據(jù)管理平臺，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)平臺間的自動推送，方便數(shù)據(jù)的流轉和使用。這些工具和技術相結合后，可以實現(xiàn)自動收集并去除冗余數(shù)據(jù)，加速數(shù)據(jù)處理，從而挖掘數(shù)據(jù)的高價值，實現(xiàn)對應用的有效反饋。此外，張曉曉介紹了數(shù)據(jù)合規(guī)需求，強調合法合規(guī)獲取數(shù)據(jù)的重要性，并提到了借助圖商成熟的合規(guī)服務和完善的合規(guī)方案，加速數(shù)據(jù)業(yè)務流程的合規(guī)化改造，能夠有效確保數(shù)據(jù)的安全、控制業(yè)務風險。

一體化真值系統(tǒng)——高質量數(shù)據(jù)采集和評估

真值是智能駕駛技術研發(fā)和應用的核心，對于算法的準確性和可靠性至關重要。為了確保真值的準確性和可靠性，張曉曉提出了一體化真值系統(tǒng)的概念，她表示，一體化真值系統(tǒng)可以提高真值生成的效率和質量，降低真值獲取成本，提升算法評測效率。

一體化真值系統(tǒng)是一個綜合性的解決方案，涵蓋了車輛改裝、真值評測、數(shù)據(jù)采集和真值生成等環(huán)節(jié)。

一體化真值系統(tǒng)通過專業(yè)的技術團隊和高配置的傳感器模塊，確保車輛的數(shù)據(jù)采集能力和真值模塊感知數(shù)據(jù)的高精度、高質量，然后通過海量數(shù)據(jù)優(yōu)化而來的高泛化、多場景覆蓋的配套真值算法，自動化生成準確度較高真值數(shù)據(jù)，再經(jīng)過成熟的評測體系和定制化的評測指標，對真值進行全面的評估和驗證，形成從車端采集到真值評測的全流程閉環(huán)。

通過一體化真值系統(tǒng)的應用，車企能夠更快速地采集和生成真值數(shù)據(jù)，并通過評測體系對真值進行準確性和可靠性的驗證，更好地支持智能駕駛技術的研發(fā)和應用，為實現(xiàn)更深層次自動駕駛的目標提供有力的支持。