【3】Robotaxi領(lǐng)航, ASD與造車多點開花

檢驗一家自動駕駛公司的競爭力水平,在商業(yè)化早期的當(dāng)前階段,有兩個核心指標(biāo):研發(fā)投入與路徑抉擇的決心。

今年3月百度赴港二度IPO時,李彥宏曾這么公開說過:“即使在最困難的時候,也一樣堅持:有1塊錢的時候,我們會投進(jìn)技術(shù)里;有1個億,我們會投進(jìn)技術(shù)里;有100個億,我們還是會投進(jìn)技術(shù)里�！卑俣纫彩沁@么做的:財報顯示,2020年,其營收787億,研發(fā)投入168億元,研發(fā)費用率為21%。百度的研發(fā)投入金額和強(qiáng)度,領(lǐng)銜全球互聯(lián)網(wǎng)科技公司第一陣營。

圖:中美2020年主要互聯(lián)網(wǎng)科技公司研發(fā)費用率,來源:網(wǎng)絡(luò)

目前在中國,甚至是在全球范圍內(nèi),百度是唯一的自動駕駛“鐵人三項”選手:Robotaxi、 ASD(Apollo selfdriving,與傳統(tǒng)主機(jī)廠合作的自動駕駛套件解決方案)與造車的全路徑抉擇,背后是All in式?jīng)Q心。

某種程度上,這也是一種技術(shù)自信:自動駕駛作為一個典型的“銷金窟”,上文已帶到過它的資金門檻,故而分階段分策略的商業(yè)化是必由之路;這一方面考驗固有現(xiàn)金流能力,也考驗自動駕駛技術(shù)“沿途下蛋”式的分部技術(shù)輸出能力。

在三箭齊發(fā)、多點開花的整體戰(zhàn)略部署下,Robotaxi模式正在走入初期商業(yè)化的循環(huán)體系中;造車事項也已于今年上半年落地,即依托吉利浩瀚平臺擬于2014年前后量產(chǎn)的“集度”;

而已經(jīng)在商業(yè)化時間表里開拔的ASD解決方案,主要涉及百度高清地圖、AVP(L4級別自動泊車解決方案)、ANP(純視覺輔助駕駛系統(tǒng),可以實現(xiàn)城市道路L4級別輔助駕駛功能)以及小度AI助手。截至目前,ASD解決方案合作廠商超過10家。而小度AI助手的車載率,已經(jīng)占據(jù)本土量產(chǎn)車的半壁江山。

也就是說,除了造車模式不支持分部商業(yè)化,百度的Robotaxi與ASD路徑已基本走進(jìn)商業(yè)化探索期——這在整個中國產(chǎn)業(yè)界尚是獨一份。這是一個關(guān)于百度整體投資邏輯10年以上的跟蹤點,需要我們密切觀察。

【4】提前應(yīng)對“漣漪效應(yīng)”,把自動駕駛的潛在倫理挑戰(zhàn)疏通、做透,并預(yù)判把握新機(jī)遇

第二章節(jié)已經(jīng)分析過,作為自動駕駛技術(shù)的具體商業(yè)化表達(dá),Robotaxi的不可逆性、破壞性與創(chuàng)造性,將來帶可以預(yù)期的挑戰(zhàn)與新歷史機(jī)遇——關(guān)于挑戰(zhàn),這是智能商業(yè)社會生態(tài)一部分,從伊始就需要同步適配解決;同時作為公眾或投資者不必過于憂慮的是,機(jī)遇將遠(yuǎn)大于挑戰(zhàn):

因為Robotaxi的創(chuàng)造性內(nèi)核在于對時間的無縫延展,這會帶來指數(shù)級的增量機(jī)會——包括就業(yè)、全新產(chǎn)品形態(tài)的供給以及在基礎(chǔ)研究維度的“沿途下蛋”式非線性突破。

1． 底線:基于法律及倫理。從歷史經(jīng)驗來看, 過去10幾年,很多模式創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)公司的從0-100,都經(jīng)歷過前期野蠻發(fā)展、后期強(qiáng)監(jiān)管介入的歷程。從Robotaxi模式來說,它的不同點在于“軟硬一體化”,即以技術(shù)創(chuàng)新為根基、模式創(chuàng)新依附技術(shù)創(chuàng)新展開,這樣的商業(yè)增量創(chuàng)造內(nèi)核基因,在存量競爭顯著的當(dāng)下,具備一定的優(yōu)越性,這也為其商業(yè)化熨平了一些政策成本。

但無論如何,行駛在路上的車,其安全性都是第一位的,所以我們預(yù)判政策為其設(shè)定的硬性指標(biāo)一定是極為細(xì)化的,二者會保持同步正反饋的趨勢。

實際上,這一幕在100年前的人類社會已經(jīng)重復(fù)過:1920 年代,每個人都擔(dān)心汽車,擔(dān)心800磅重的機(jī)器在街道上行駛并傷害人們;但最終,汽車成為了全球第一大工業(yè)部門。

2．挑戰(zhàn):就業(yè)與教育�；�于破壞性技術(shù)的產(chǎn)業(yè)革命,會對傳統(tǒng)職業(yè)帶來巨大顛覆,這是過去的歷史經(jīng)驗。面對這樣的問題,解決路徑有主動與被動之分:

A． 主動路徑:今年4月中旬,百度CTO王海峰在博鰲亞洲論壇2021年年會上公開宣布,百度未來五年要培養(yǎng) 500 萬人工智能方面的人才,幫助人們更了解人工智能。以百度500萬人計劃為代表,這只中國AI頭雁將會帶動整個產(chǎn)業(yè)發(fā)起類似舉動——在蛋糕可以做大時,有擔(dān)當(dāng)?shù)闹袊�“追光者”不會獨善其�?如是帶來的外溢效應(yīng),將最大化提前量應(yīng)對這一問題。

B． 被動路徑:如上所述,自動駕駛技術(shù)的核心底層邏輯在于時空的無縫延展,Robotaxi是典型的增量商業(yè),人類社會時間密度會因此指數(shù)性增長,理論上對于人的職業(yè)創(chuàng)造與需求將是倍數(shù)增長的,這將取決于新生代企業(yè)家的創(chuàng)造力,同時也將極大激發(fā)他們的創(chuàng)造力。

3．新機(jī)遇:基礎(chǔ)科學(xué)研究將因Robotaxi商業(yè)指數(shù)級催化。AI與數(shù)據(jù)在全社會空間的整體應(yīng)用,將引發(fā)越用越好用、越用越智能的效應(yīng),這一點,我們早在人工智能實驗室視覺深度學(xué)習(xí)實驗中得到印證——人類工程師無法理解在卷積算法里,AI的某些智能是如何出現(xiàn)并形成的,但它的確做到了,隨后卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為AI學(xué)科的主脈。

另一個更為顯性的案例還在于,正是因為有了包括Robotaxi在內(nèi)的自動駕駛?cè)�路徑抉�?百度的AI芯片業(yè)務(wù)亦從0-1,再從1-10,目前成立獨立芯片公司并命名為昆侖芯,進(jìn)入完全商業(yè)化狀態(tài)之內(nèi)。根據(jù)媒體報道,第一代昆侖芯片早于2020年初量產(chǎn),目前已經(jīng)規(guī)模化部署超過2萬片,在各個行業(yè)擁有數(shù)十個客戶。

同樣作為“沿途下蛋”的產(chǎn)物,與百度自動駕駛干系密切的百度智能云業(yè)務(wù),在2020年以33%的市場份額,占據(jù)中國AI Cloud市場份額的TOP 1。在此之外,還有高清地圖以及小度AI業(yè)務(wù)亦為各自領(lǐng)域領(lǐng)先的中國勢力。

這是一種典型的內(nèi)生式生長,它的生態(tài)注定夯實茁壯。

如是,我們可以樂觀預(yù)期,隨著以Robotaxi(同時至少還包括以mRNA為代表的生命科技,本次疫情極大加速了這一賽道的發(fā)展進(jìn)程)為代表的新商業(yè)時代的全面開啟,對于基礎(chǔ)科學(xué)研究的帶動將是指數(shù)級的——一個嶄新的混合智能時代,將因這場產(chǎn)業(yè)革命在2020這一代“追光者”面前緩緩打開;而我們這代“觀光者”,也因此將擁有一份最大的幸運,親歷這場必將爆發(fā)于中國的第四次產(chǎn)業(yè)革命。

自動駕駛,Robotaxi,這不只是百度們的邏輯突變,而是時代的邏輯突變。