數(shù)據(jù)服務(wù)，打通企業(yè)數(shù)字應(yīng)用最后一公里

1、常見的數(shù)據(jù)服務(wù)模式：

查詢服務(wù)：通過特定的條件輸入，以 API 的形式供前臺(tái)業(yè)務(wù)調(diào)用（API 包括實(shí)時(shí)和批量兩種情況）。查詢類服務(wù)應(yīng)用場景非常廣泛，基本貫穿了整個(gè)經(jīng)營及管理活動(dòng)，是最為常見的一種數(shù)據(jù)服務(wù)類型。

分析服務(wù)：結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)手段，高效的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，在金融企業(yè)中，分析類型的服務(wù)主要是決策支撐、風(fēng)控、客戶洞察等應(yīng)用場景。

推薦服務(wù)：以客戶標(biāo)簽為基礎(chǔ)，對(duì)客戶進(jìn)行畫像，根據(jù)客戶的活動(dòng)軌跡、行為偏好等屬性，定向、精準(zhǔn)推送服務(wù)產(chǎn)品，在金融企業(yè)精準(zhǔn)營銷場景下使用廣泛。

圈人服務(wù)：在金融企業(yè)中，一般以產(chǎn)品、營銷活動(dòng)為核心，在全量的用戶數(shù)據(jù)中，基于標(biāo)簽組合圈定營銷對(duì)象，比如理財(cái)產(chǎn)品營銷，產(chǎn)品定位為青年、高凈值人群，那么可以通過圈定這兩個(gè)標(biāo)簽人群，進(jìn)行營銷。這本質(zhì)上和推薦服務(wù)一樣，都是通過用戶標(biāo)簽體系組合，構(gòu)建客戶畫像，只是主體不同。

2、常見的數(shù)據(jù)服務(wù)類型：

數(shù)據(jù)大屏：數(shù)據(jù)可視化大屏是一個(gè)很重要的“面子”，它一方面能夠通過酷炫的效果讓人眼前一亮，同時(shí)也能把業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的“里子”有效的傳達(dá)出來，表里如一。

數(shù)據(jù)報(bào)表：通常情況下，分析類數(shù)據(jù)服務(wù)為數(shù)據(jù)報(bào)表提供服務(wù)支撐。數(shù)據(jù)表報(bào)類應(yīng)用主要是通過可視化形態(tài)，呈現(xiàn)各種數(shù)據(jù)指標(biāo)，主要是通過下鉆、對(duì)比、關(guān)聯(lián)分析手段，對(duì)所關(guān)注的數(shù)據(jù)進(jìn)行靈活的查看。

商業(yè)智能：商業(yè)智能型應(yīng)用是數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心，是數(shù)據(jù)洞察以及業(yè)務(wù)創(chuàng)新的重要支撐，商業(yè)智能是和數(shù)據(jù)標(biāo)簽結(jié)合最緊密的一種數(shù)據(jù)應(yīng)用形態(tài)，從數(shù)據(jù)服務(wù)類型上看，包含了推薦服務(wù)、圈人服務(wù)，主要是通過數(shù)據(jù)畫像達(dá)到數(shù)據(jù)洞察和業(yè)務(wù)創(chuàng)新，金融企業(yè)使用場景廣泛，比如，風(fēng)控、營銷、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生物識(shí)別等等。

因篇幅有限，本次對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)做一個(gè)簡短的認(rèn)知層面的介紹，詳細(xì)內(nèi)容將呈現(xiàn)在后續(xù)的推文中，盡情期待。

關(guān)于作者：姚斌，數(shù)字化金融研究院研究員，長期致力于科技管理、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)效能、質(zhì)量管理等領(lǐng)域的實(shí)踐，擁有多年大型企業(yè)IT規(guī)劃及建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，先后參與多家大型企事業(yè)單位、金融機(jī)構(gòu)流程平臺(tái)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)規(guī)劃及落地，對(duì)零售業(yè)務(wù)有深入的理解，擁有扎實(shí)的業(yè)務(wù)中臺(tái)落地經(jīng)驗(yàn)。