引言

隨著自動駕駛技術的飛速發(fā)展，我們仿佛看到了一輛輛智能汽車在數據的高速公路上飛馳。

而這些智能汽車，正需要海量、精準的數據來“導航”。

日前，創(chuàng)業(yè)邦首次啟動自動駕駛數據標注的榜單評選：曼孚科技、海天瑞聲、澳鵬、數據堂、標貝科技、星塵數據、云測數據、云徳數慧、博登智能、景聯文科技為TOP10。

今天，無人車來也（公眾號：無人車來也）就來聊聊2025年自動駕駛數據標注企業(yè)TOP10的秘訣，看看他們是如何在數據的海洋中乘風破浪的！

（參考閱讀請點擊：

《無人駕駛：模糊數據的隱藏彩蛋》）

圖源：創(chuàng)業(yè)邦

一、自動駕駛數據標注：AI時代的“新基建”

2025年，中國自動駕駛市場規(guī)模預計接近4500億元，而支撐這一龐大市場的，正是海量、高質量的數據標注。

數據標注行業(yè)，作為AI時代的“新基建”，正在經歷一場前所未有的變革。

《中商產業(yè)研究院》報告顯示，2025年中國人工智能數據采集、標注服務市場規(guī)模將達到123.4億元，其中自動駕駛領域需求巨大且增長迅速。

隨著車載激光雷達的廣泛應用，自動駕駛數據標注的需求量呈幾何倍增長，行業(yè)亟需效率變革。

智能汽車就像是一個需要不斷進食的巨獸，而這些“食物”就是海量的數據。

正如某分析師所言：“數據標注不僅是自動駕駛的‘燃料’，更是AI時代的‘石油’。”

二、技術變革：AI預標注如何“卷”出新高度？

2022年，AI爆發(fā)元年，自動駕駛數據標注市場迎來大變革。

推動這一變革的最直接原因，是車載激光雷達的廣泛應用。激光雷達生成的三維點云數據，相比二維圖像更復雜，標注時需要處理空間中的點集，且數據是連續(xù)性的，需要跨幀標注。

特斯拉FSD每天從車隊中收集的數據量高達PB級（1PB = 1024TB），數據處理成為自動駕駛流程中的重中之重。

特斯拉前AI高級總監(jiān)Andrej Karpathy曾表示，特斯拉自動駕駛部門將3/4的精力用在采集、清洗、分類、標注高質量的數據上面，只有1/4用于算法探索和模型創(chuàng)建。

AI預標注的介入，成為數據標注企業(yè)的新質生產力。

以曼孚科技為例，其推出的第三代MindFlow SEED平臺通過引入駕駛數據建立RLHF（人類反饋強化學習），實現復雜場景下數據的高效處理與全自動化標注，典型場景效率提升10倍以上，精準度達到99.99%以上。

三、TOP10企業(yè)：A各有高招

1、曼孚科技：AI預標注的“領頭羊”

曼孚科技是自動駕駛數據標注領域的“技術狂魔”，其第三代MindFlow SEED平臺通過引入駕駛數據建立RLHF（人類反饋強化學習），實現復雜場景下數據的高效處理與全自動化標注。

典型場景效率提升10倍以上，精準度達到99.99%以上。

曼孚科技打造了集存儲、處理、導入導出于一體的數據管理平臺，通過SDK打通數據采集平臺、數據標注平臺、模型訓練平臺和生產運營系統(tǒng)等多種外部平臺，形成飛輪效應，進一步筑高競爭壁壘。

2、海天瑞聲：數據標注的“全能選手”

海天瑞聲是國內領先的數據標注企業(yè)，業(yè)務涵蓋語音、圖像、文本等多個領域。

在自動駕駛領域，海天瑞聲專注于點云數據標注和圖像語義分割，為多家主機廠和Tier1廠商提供高質量的數據服務。

海天瑞聲的技術優(yōu)勢在于其自主研發(fā)的智能標注平臺，能夠實現多模態(tài)數據的自動化標注，顯著提升標注效率。

3、澳鵬：數據標注的“效率之王”

澳鵬是自動駕駛數據標注領域的“效率之王”，其智能標注平臺通過AI預標注和人工復核相結合的方式，大幅提升標注效率。

澳鵬的標注平臺支持多模態(tài)數據標注，包括點云、圖像、視頻等，能夠滿足主機廠和Tier1廠商的多樣化需求。

澳鵬能夠實現復雜場景下的高效標注，典型場景效率提升8倍以上，精準度達到99.5%以上。

4、數據堂：數據標注的“老牌勁旅”

數據堂業(yè)務涵蓋語音、圖像、文本、視頻等多個領域。

在自動駕駛領域，數據堂專注于點云數據標注和圖像語義分割，為多家主機廠和Tier1廠商提供高質量的數據服務。

通過AI算法優(yōu)化，數據堂能夠實現復雜場景下的高效標注，典型場景效率提升7倍以上，精準度達到99.3%以上。

5、標貝科技：數據標注的“創(chuàng)新先鋒”

標貝科技智能標注平臺通過AI預標注和人工復核相結合的方式，大幅提升標注效率。

標貝科技的標注平臺支持多模態(tài)數據標注，包括點云、圖像、視頻等，能夠滿足主機廠和Tier1廠商的多樣化需求。

標貝科技的技術優(yōu)勢在于其強大的數據處理能力和高效的標注流程。

6、星塵數據：數據標注的“技術新秀”

星塵數據智能標注平臺通過AI預標注和人工復核相結合的方式，大幅提升標注效率。

標注平臺支持多模態(tài)數據標注，包括點云、圖像、視頻等，能夠滿足主機廠和Tier1廠商的多樣化需求。

7、云測數據：數據標注的“全能選手”

云測數據是國內領先的數據標注企業(yè)，業(yè)務涵蓋語音、圖像、文本等多個領域。在自動駕駛領域，云測數據專注于點云數據標注和圖像語義分割，為多家主機廠和Tier1廠商提供高質量的數據服務。

云測數據的技術優(yōu)勢在于其自主研發(fā)的智能標注平臺，能夠實現多模態(tài)數據的自動化標注，顯著提升標注效率。此外，云測數據還通過AI算法優(yōu)化標注流程，降低人工干預，確保數據標注的準確性和一致性。

8、云徳數慧：數據標注的“效率高手”

云徳數慧智能標注平臺通過AI預標注和人工復核相結合的方式，大幅提升標注效率。

云徳數慧的標注平臺支持多模態(tài)數據標注，包括點云、圖像、視頻等，能夠滿足主機廠和Tier1廠商的多樣化需求。

9、博登智能：數據標注的“創(chuàng)新高手”

博登智能在數據標注行業(yè)以技術創(chuàng)新為驅動，研發(fā)了先進的標注算法和工具，提高標注效率和準確性。

在自然語言處理數據標注方面，對大量文本進行情感分析標注、實體識別標注等，為智能寫作、智能客服、輿情監(jiān)測等應用提供數據支持。

博登智能注重產學研合作，與高校、科研機構合作開展前沿技術研究，將最新研究成果應用于數據標注實踐，不斷提升自身技術實力和服務水平，在行業(yè)內處于技術領先地位。

10、景聯文科技：數據標注的“綜合能手“

景聯文科技是一家綜合性的數據標注企業(yè)。

擁有豐富的數據標注項目經驗，服務于多個行業(yè)。在新能源領域，對新能源設備運行數據進行標注，為設備性能優(yōu)化和故障診斷提供數據依據。

景聯文科技通過建立嚴格的質量控制體系，從數據采集、標注到審核，每個環(huán)節(jié)都進行嚴格把控。

四、強者恒強：飛輪效應加劇格局調整

當前，汽車市場競爭激烈，主機廠大力推動智能駕駛技術的普及應用，讓更多消費者能以更低的成本享受到智能駕駛功能。

因此，自動駕駛業(yè)務有幾大特點：

體量大：大廠推動自動駕駛普及化，需求體量巨大；

周期短：主機廠要求在極短的周期交付，甚至達到小時級別；

項目多：主機廠多短平快的項目越來越多。

為了滿足主機廠的需求，數據標注企業(yè)在各個維度上都努力嘗試優(yōu)化和設計，進一步提升效率。

曼孚科技強化了RPA（機器人流程自動化）在AI落地中的作用，通過RPA+AI技術，自動匹配標注任務，大大提高了交付時間。

此外，曼孚科技打造了集存儲、處理、導入導出于一體的數據管理平臺，通過SDK打通數據采集平臺、數據標注平臺、模型訓練平臺和生產運營系統(tǒng)等多種外部平臺，形成飛輪效應，進一步筑高競爭壁壘。

五、榜單揭曉：誰在“卷”出新高度？

《2025自動駕駛數據標注企業(yè)TOP10》榜單評選，由投資機構的專業(yè)人士擔任評委，評選對象是市場上活躍的自動駕駛數據標注企業(yè)。

評選維度主要包括技術能力、標注質量、資本價值和企業(yè)規(guī)模及影響力四項內容。

綜合本次榜單評選的結果，10家上榜企業(yè)在技術能力這一項的評分上，明顯領先非入榜企業(yè)，這也從側面說明，數據標注行業(yè)當前已轉變?yōu)榧夹g主導的行業(yè)。

資本價值也是本次榜單關注的重點。

本次上榜的10家企業(yè)中，4家企業(yè)獲得5輪以上融資，融資輪次涵蓋了天使、A、B、C各個輪次，這也說明，這個行業(yè)還在市場爆發(fā)期。

六、未來展望：自動駕駛數據標注的廣闊前景

自動駕駛數據標注不僅應用于乘用車領域，還可擴展到物流、農業(yè)、礦業(yè)和航空等多個領域。

這是一個有著廣闊前景的市場，AI的發(fā)展將加速行業(yè)的發(fā)展進程，也許，下一個巨無霸會在不遠的將來誕生。

工信部數據顯示，2024年國內L2級自動駕駛新車滲透率已達50%。而隨著高階自動駕駛技術落地，L3+滲透率也迎來提速之時。

據英特爾的統(tǒng)計，一輛L3+級自動駕駛汽車，每天產生的數據高達4000GB。面對即將爆發(fā)的L3+市場，海量數據需要經過篩選、清洗、標注，自動駕駛數據標注仍有極大的增量空間。

正如某分析師所言：“自動駕駛數據標注不僅是技術變革，更是AI時代的‘新基建’。”

總之，無人車來也（公眾號：無人車來也）認為，2025年，自動駕駛數據標注行業(yè)將迎來爆發(fā)式增長，曼孚科技、海天瑞聲、澳鵬等企業(yè)憑借技術優(yōu)勢和高效標注流程，正在“卷”出新高度。隨著AI技術的不斷進步，數據標注行業(yè)將迎來更多創(chuàng)新和變革，推動自動駕駛技術的快速發(fā)展。

親！你說呢？

       原文標題 : 2025自動駕駛數據標注企業(yè)TOP10揭秘：誰在數據海洋中乘風破浪？