百度做AI，人人皆知。但是，百度跨界生命科學(xué)領(lǐng)域，鮮有耳聞。

事實(shí)上，在2018年，百度就已經(jīng)開(kāi)展了RNA二級(jí)結(jié)構(gòu)領(lǐng)域的研究，并先后推出了全世界最快速的RNA結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)算法LinearFold和全世界最快的RNA配分方程和堿基對(duì)概率預(yù)測(cè)算法LinearPartition等。

早期的跨界研究，為百度在生物計(jì)算領(lǐng)域的AI算法研究積累了大量專業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，使其能在2020年新冠疫情爆發(fā)之際快速反饋，兩個(gè)月內(nèi)即可上線LinearDesign算法。

其次，基于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的階段來(lái)說(shuō)，產(chǎn)業(yè)與智能的融合是當(dāng)前階段的必然趨勢(shì)。

2019年，百度CTO王海峰在年末演講中就篤定，“AI進(jìn)入大生產(chǎn)時(shí)代�！盇I走向更加廣闊的應(yīng)用層，必然與其他領(lǐng)域完成新一輪的融合。

在中國(guó)發(fā)展研究基金會(huì)聯(lián)合百度發(fā)布的《中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》里，對(duì)這一個(gè)趨勢(shì)予以更加明晰的方向解釋，一是智能產(chǎn)業(yè)化，二是產(chǎn)業(yè)智能化。在現(xiàn)階段的兩大基本方向下，AI跨界融合的趨勢(shì)尤為明顯。

基于對(duì)AI發(fā)展階段的判斷，百度很早就已經(jīng)開(kāi)始了對(duì)產(chǎn)業(yè)跨界合作的布局，畢竟目前早已不再是“閉門造車”的階段。

以LinearDesign算法的研發(fā)來(lái)說(shuō)，在其上線之前，百度研究院就開(kāi)展了與斯坦福大學(xué)生物化學(xué)系Rhiju Das教授、羅徹斯特大學(xué)RNA生物中心主任David Mathews教授等世界頂級(jí)的RNA研究專家的專業(yè)合作。

很顯然，LinearDesign算法的誕生正是得益于百度早前的合作布局。

最后，基于時(shí)代發(fā)展的需求來(lái)說(shuō)，突發(fā)的新冠疫情加速推動(dòng)了AI跨界發(fā)展的進(jìn)程。

這是一個(gè)有趣的時(shí)間軸。LinearFold和LinearPartition兩大算法的研發(fā)，百度花費(fèi)了近兩年的時(shí)間，而LinearDesign算法的上線，百度只用了兩個(gè)月的時(shí)間。

從兩年到兩個(gè)月，不僅僅是百度在生物計(jì)算領(lǐng)域的專業(yè)積累，更得提一下新冠疫情的刺激和催化。自疫情爆發(fā)以來(lái)，越來(lái)越緊迫的局勢(shì)讓人們開(kāi)始聚焦在科技手段。

從免費(fèi)開(kāi)放LinearFold，縮短RNA分析時(shí)間上取得的積極反饋，百度看到了AI技術(shù)在生命科學(xué)領(lǐng)域的價(jià)值，積極尋求將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為社會(huì)力量的路徑。于是，百度研究院錨定生物計(jì)算領(lǐng)域，進(jìn)而研發(fā)了一套設(shè)計(jì)最優(yōu)mRNA序列的新算法——LinearDesign。

誠(chéng)然，LinearDesign算法的上線，是百度研究院兩個(gè)月的研發(fā)，也是百度近幾年在生物計(jì)算領(lǐng)域的積累。百度對(duì)于技術(shù)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和時(shí)代發(fā)展的三維預(yù)判，成為了這套算法誕生的三個(gè)基本條件。

聚焦LinearDesign算法，AI大生產(chǎn)時(shí)代“水到渠成”

當(dāng)我們聚焦LinearDesign算法的價(jià)值反饋，時(shí)代顯然需要AI技術(shù)與其他產(chǎn)業(yè)的融合。

那么，再回想起百度CTO王海峰的判斷，“AI進(jìn)入大生產(chǎn)時(shí)代”，這個(gè)時(shí)代下的AI跨界融合又將為行業(yè)發(fā)展帶來(lái)哪些思考？

或許，從行業(yè)的角度來(lái)說(shuō)，至少有三點(diǎn)值得思考。

1．跑通AI“第一曲線”，LinearDesign算法跳至“第二曲線”。

通過(guò)對(duì)管理學(xué)家查爾斯·漢迪提出的“第二曲線”理論的理解，我們可以總結(jié)出技術(shù)發(fā)展的一個(gè)趨勢(shì)。當(dāng)單一的技術(shù)發(fā)展到達(dá)極限點(diǎn)，若想迎來(lái)新的突破，那么就有必要與其他的產(chǎn)業(yè)融合應(yīng)用，發(fā)掘破局點(diǎn)。

LinearDesign是一套設(shè)計(jì)最優(yōu)mRNA序列的AI算法。其核心還是以AI技術(shù)為主，在應(yīng)用上向生命科學(xué)領(lǐng)域跨越。很顯然，百度在跑通了AI的“第一曲線”，LinearDesign算法是其跳至“第二曲線”的表現(xiàn)。

事實(shí)上，也正是LinearDesign算法的高效反饋，讓百度擁有了跨界生命科學(xué)領(lǐng)域的底氣，也讓學(xué)術(shù)界和生物制藥行業(yè)的企業(yè)看到了百度在AI算法領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)。可以說(shuō)，這為百度布局生命科學(xué)產(chǎn)業(yè)提供了契機(jī)。

據(jù)悉，在LinearDesign算法上線之后，百度以此與多家中外學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和生物制藥企業(yè)開(kāi)展了交流與合作，并與中國(guó)疾病預(yù)防控制中心病毒病預(yù)防控制所簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議，聯(lián)合設(shè)立“中國(guó)CDC應(yīng)急技術(shù)中心 － 百度基因測(cè)序工作站”，等等。

不得不說(shuō)，百度AI借助LinearFold、LinearPartition、LinearDesign等多個(gè)算法在生命科學(xué)領(lǐng)域已然成功跳躍到了“第二曲線”，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)新的增長(zhǎng)。