人類生命科學研究前沿，百度LinearDesign算法成超強加速器
AI＋醫(yī)療的想象力在哪？
作為國內AI行業(yè)的領跑者，百度以AI技術跨界生物科學領域的動作值得思考。
記得疫情剛剛爆發(fā)那會兒，百度免費開放LinearFold算法，可將病毒RNA分析從55分鐘縮短至27秒的消息迅速在社會各界引起熱議，AI戰(zhàn)“疫”的力量以數(shù)據(jù)的形式清晰地呈現(xiàn)在人們眼前。
5月，百度研究院繼而推出全球首個mRNA疫苗基因序列設計算法LinearDesign，用于設計優(yōu)化mRNA序列。在AI＋醫(yī)療上，百度再度迎來新的突破。
這一突破，更加備受矚目。在2020中國互聯(lián)網(wǎng)大會的公益盛典上，隨著LinearDesign算法的研究宣傳短片的放映，AI＋醫(yī)療的話題再次被聚焦討論。人們關注LinearDesign算法對醫(yī)療行業(yè)的促進，同時也更關注AI與產(chǎn)業(yè)結合的趨勢。
LinearDesign算法是百度AI在生物計算領域的重要研究成果，它提供了一套更加直接和高效的解決方案，去輔助醫(yī)藥機構找到適合疫苗生產(chǎn)的mRNA序列。一經(jīng)上線，這個算法便受到多家疫苗公司和醫(yī)藥機構的關注。
從某種程度來說，LinearDesign算法讓市場與社會都看到了AI跨界與其他產(chǎn)業(yè)融合的一個潛力，在此即是AI＋醫(yī)療的想象力。
LinearDesign算法誕生于百度AI的三維融合判斷
那么，當我們聚焦在LinearDesign算法，便存在著諸多意義深刻的路徑可以去討論。
LinearDesign算法并不是一蹴而就的，很大程度上它是源于百度對AI行業(yè)和社會發(fā)展的判斷和積累。正是基于這種判斷和積累，才最終誕生了LinearDesign算法，也令我們看到了AI跨界產(chǎn)業(yè)融合的一些趨勢。
首先，基于技術發(fā)展的導向來說，跨界融合是技術發(fā)展的最終導向。
此前，在2020國際大數(shù)據(jù)競賽上，中國工程院副院長王辰院士與百度CTO王海峰展開了一場精彩的對話。在對話中，王辰院士對醫(yī)學的理解很是深刻，他說道：“醫(yī)學實際上最大的特點就是多學。”
對于AI而言，它的發(fā)展也是如此，最終會演化成為一門“多學”，表現(xiàn)為與其他領域、行業(yè)結合的導向。百度多年在AI領域深耕，深諳于此。
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