人工智能鑒賞樂(lè)器的能力

知乎網(wǎng)友“雪嶺洞簫聲”在評(píng)價(jià)Mojito的時(shí)候，敏感地捕捉到了此曲混搭了多種不同地區(qū)風(fēng)情的樂(lè)器，如沙球、康佳鼓、小號(hào)、薩克斯和鋼琴等等，尤其是前兩者可以直接向聽眾點(diǎn)明：這就是一首拉丁歌，而且此曲大量應(yīng)用4和7運(yùn)用結(jié)合切分節(jié)奏，讓小黑的舞蹈老師聽了Mojito之后，直接在朋友圈發(fā)了一條：“我們的恰恰舞音樂(lè)庫(kù)有了新內(nèi)容�！�

切分音符＋拉丁化的樂(lè)器，再加上和弦編大量運(yùn)用了七和弦和五度圈循環(huán)，這種微妙的暢快感讓小黑對(duì)AI作曲的未來(lái)更加捏一把汗。

首先，高智商，能深度學(xué)習(xí)的AI譜曲者必須對(duì)每種樂(lè)器的音域、曲風(fēng)特色有獨(dú)到的見解，同樣的和弦五度圈循環(huán)，薩克斯和嗩吶的感覺肯定是不一樣的，前者可以吹出“安河橋”的離別傷感的音域，而后者的高亢卻有一種“奈何橋”一般的蒼涼悲壯。

“形而下者謂之器 形而上者謂之道”這個(gè)古語(yǔ)來(lái)表達(dá)音樂(lè)，樂(lè)器可謂是“器”，樂(lè)譜算作“道”，那么AI的混音、和弦以及Rap的實(shí)時(shí)插入等等，都需要“道”與“器”的高度結(jié)合。

周杰倫對(duì)中國(guó)風(fēng)（《青花瓷》、《蘭亭序》）和拉丁曲風(fēng)（《迷迭香》、《mojito》）的拿捏和把握，是建立在對(duì)兩種民族風(fēng)樂(lè)器的音質(zhì)之深度體驗(yàn)的基礎(chǔ)上的，很顯然，目前只能玩合成電音的AI，還有很長(zhǎng)的路要走，至少它還沒(méi)長(zhǎng)出兩只能聽八方的耳朵。

人工智能的作詞能力

但是一首完整的歌，除了曲之外，還必須有詞。我國(guó)古代宋詞本來(lái)就是可以拿來(lái)在茶館酒肆、街頭巷尾中傳唱的，柳永、姜夔、蘇東坡就是宋代的周杰倫、林俊杰和王力宏。

提到21世紀(jì)周杰倫前面五六張專輯的爆款式曲目，就不得不提他的好搭檔方文山，在“中國(guó)風(fēng)”模式上，他和周杰倫的關(guān)系就如同郭德綱和于謙這對(duì)黃金搭檔一樣，但周本人獨(dú)立作詞的作品也有很多，比如《半島鐵盒》、《星晴》、《稻香》、《梯田》、《蝸�！返鹊�，獲得了業(yè)界的廣泛贊譽(yù)。

但隨著“抖音”、“快手”等短視頻平臺(tái)上的“中國(guó)風(fēng)”模仿秀的泛濫，有好事的網(wǎng)友總結(jié)出了方文山式的作詞套路，用“青山”、“白馬”、“邊關(guān)”、“紅衣”、“桃花”、“琵琶”等語(yǔ)詞拆解和拼接意象，還出現(xiàn)了一個(gè)閱讀量很高的神貼“如何手把手教你成為方文山”。

很多網(wǎng)友可能沒(méi)有意識(shí)到，這種調(diào)侃中國(guó)風(fēng)套路的問(wèn)題意識(shí)，已經(jīng)觸及到了人工智能作詞的關(guān)鍵點(diǎn)之一。某些類型的音樂(lè)作品，語(yǔ)詞的審美意義有很強(qiáng)的指向性，“中國(guó)風(fēng)”套路的總結(jié)，是建立在大量的反復(fù)試聽，提取語(yǔ)詞頻率的基礎(chǔ)上。

比如，給AI輸入一串創(chuàng)造“中國(guó)風(fēng)”歌曲的指令，若要給它建立一個(gè)專門用于“模式識(shí)別”的人工智能系統(tǒng)，不必像經(jīng)典的符號(hào)AI所建議的那樣構(gòu)建出一個(gè)內(nèi)置的方法庫(kù)和方法調(diào)用程序，而可以采納一個(gè)新的技術(shù)進(jìn)路：用數(shù)學(xué)辦法建立起一個(gè)人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型，讓該作曲模型本身具有自主學(xué)習(xí)功能。這些人工神經(jīng)元的底層計(jì)算活動(dòng)本身并不具有符號(hào)表征功能，而只有在對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的整體輸出做出一定的統(tǒng)計(jì)學(xué)抽象之后，我們才能夠?qū)⑦@個(gè)總結(jié)果映射到一個(gè)語(yǔ)義上。

所以，當(dāng)問(wèn)題進(jìn)展到這里，我們就發(fā)現(xiàn)AI作詞的能力，可以還原成AI有多大能力進(jìn)行文學(xué)創(chuàng)作的能力，它是否可以寫出文學(xué)性很強(qiáng)的詩(shī)歌？是否可以信達(dá)雅地翻譯小說(shuō)和散文？有關(guān)這些問(wèn)題的答案，我想讀者們是心知肚明的。事實(shí)上，20年前就有不少AI科學(xué)家喊出“未來(lái)翻譯家們將會(huì)被人工智能搞失業(yè)”，幾十年下來(lái)，情況并非如此，一大原因就是AI的映射語(yǔ)義功能遭遇的瓶頸尚未被克服，遑論與作曲高度配合的音樂(lè)作詞了。

可以下的幾個(gè)結(jié)論

通過(guò)上述分析，我們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在的AI的音樂(lè)創(chuàng)作能力還處在“童年周杰倫”的階段，國(guó)外AI音樂(lè)領(lǐng)域的達(dá)人們形成的共識(shí)就是目前才剛上路（Still in the Very Beginning），還處在低幼化拼接剪切和弦，只能在某一個(gè)程式內(nèi)調(diào)取簡(jiǎn)單樂(lè)理函數(shù)的階段；至于作詞也是套路化的，無(wú)法深層次學(xué)習(xí)情景理論和配合曲調(diào)。

但AI音樂(lè)的某些工具性屬性已經(jīng)被逐漸開發(fā)出來(lái)，而且可以“以量取勝”，這也許是它成長(zhǎng)為真正的周杰倫的初始點(diǎn)。在“萬(wàn)物皆可AI”的未來(lái)，我們需要敞開胸懷，迎接一個(gè)虛擬的音樂(lè)偶像的可能到來(lái)。