AI不僅要智能,更需要人文:聯(lián)邦學(xué)習(xí)重構(gòu)大數(shù)據(jù)風(fēng)控范式
安全計算既保護(hù)數(shù)據(jù),又提效
多個模型交叉
有過風(fēng)控經(jīng)驗的工程師都經(jīng)歷過,假設(shè)現(xiàn)在有2個數(shù)據(jù)源,運營商數(shù)據(jù)和SDK數(shù)據(jù),如果對方都不直接輸出標(biāo)簽的情況下,智能帶著Y樣本分別去運營商和SDK服務(wù)器上建模,分別訓(xùn)練出模型。實際應(yīng)用過程中,相當(dāng)于分別調(diào)用模型,得到各自的評分,最后做交叉評估。
多方聯(lián)合建模
(多方)安全計算可以實現(xiàn)統(tǒng)一建模,在一個平臺上,同時用運營商和SDK的標(biāo)簽,進(jìn)行多方訓(xùn)練,得到一個更完整的綜合評分模型。
多方安全計算聯(lián)合建模優(yōu)勢:
1)保證用戶隱私安全,數(shù)據(jù)不出本地私域;
2)避免單數(shù)據(jù)源聯(lián)合建模的特征
大數(shù)據(jù)風(fēng)控未來,算法定義邊界
數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)能做多少大,不應(yīng)該只取決于業(yè)務(wù)的市場容量有多大,業(yè)務(wù)做到哪兒應(yīng)該停止,這個問題將會被算法重新定義。為什么如此說道?因為數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的敏感性,迫使一旦遇到數(shù)據(jù)安全帶,就必須停止,這就是所謂的邊界。這個邊界可以有法律來制定,但是往往很難,因為數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的錯綜復(fù)雜導(dǎo)致沒有一個條例可以講清楚你這樣用數(shù)據(jù)是不是合法合規(guī)。
先定義模式,在模式之內(nèi),你能夠到的地方,都允許你去觸碰,這就清晰了!數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)回歸業(yè)務(wù)本質(zhì),不需要去擔(dān)心和考慮是不是觸碰到法律。這就好比足球場上的球員只要關(guān)注自己的球技,不要將球踢出邊界即可,球場上盡情發(fā)揮、淋漓盡致,踢出精彩的比賽。
安全計算,定義好了這個足球場和球場規(guī)則,數(shù)據(jù)源和金融機構(gòu)作為參與方,在這個球場上,不存在數(shù)據(jù)出界的機會:數(shù)據(jù)不出庫、可用不可見、模型滿地跑。
尊重人文,才是人工智能
“人工智能是一個很寬的詞匯,本意上是讓人們的生活更快捷、更美好,多看十年二十年,人工智能才處于一個早期,人工智能賦予金融業(yè)務(wù)顯得過于急躁,過程中的“不愉快”可以成為一個經(jīng)驗或者教訓(xùn),往后發(fā)展之路,必須步步“經(jīng)”心,必須回歸到本意,那就得尊重人文。否則一切都會弄巧成拙、畸形怪出。”富數(shù)科技高級總監(jiān)黃奉孝在一次隱私計算討論會上說,“目前包括我們在內(nèi)的做安全計算的幾家公司,都試圖用新的技術(shù)來詮釋安全的定義,最終讓人工智能更貼近人文,更擁有社會責(zé)任感!。
互聯(lián)網(wǎng)與科技發(fā)展之快,如飛奔的高鐵,適當(dāng)?shù)臅r候放緩腳步,回過頭看看存在的問題,這是企業(yè)和行業(yè)的責(zé)任!游戲行業(yè)如何引導(dǎo)孩子的健康?直播與社交如何抵制涉黃?金融如何防犯用戶隱私問題?……產(chǎn)能巨大的話題行業(yè)與人工智能結(jié)合顯得極為重要,警惕互聯(lián)網(wǎng)大躍進(jìn)過程中的人文迷失。

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