安全計算既保護數(shù)據(jù)，又提效

多個模型交叉

有過風控經(jīng)驗的工程師都經(jīng)歷過，假設(shè)現(xiàn)在有2個數(shù)據(jù)源，運營商數(shù)據(jù)和SDK數(shù)據(jù)，如果對方都不直接輸出標簽的情況下，智能帶著Y樣本分別去運營商和SDK服務器上建模，分別訓練出模型。實際應用過程中，相當于分別調(diào)用模型，得到各自的評分，最后做交叉評估。

多方聯(lián)合建模

（多方）安全計算可以實現(xiàn)統(tǒng)一建模，在一個平臺上，同時用運營商和SDK的標簽，進行多方訓練，得到一個更完整的綜合評分模型。

多方安全計算聯(lián)合建模優(yōu)勢：

1）保證用戶隱私安全，數(shù)據(jù)不出本地私域；

2）避免單數(shù)據(jù)源聯(lián)合建模的特征

大數(shù)據(jù)風控未來，算法定義邊界

數(shù)據(jù)業(yè)務能做多少大，不應該只取決于業(yè)務的市場容量有多大，業(yè)務做到哪兒應該停止，這個問題將會被算法重新定義。為什么如此說道？因為數(shù)據(jù)業(yè)務的敏感性，迫使一旦遇到數(shù)據(jù)安全帶，就必須停止，這就是所謂的邊界。這個邊界可以有法律來制定，但是往往很難，因為數(shù)據(jù)業(yè)務的錯綜復雜導致沒有一個條例可以講清楚你這樣用數(shù)據(jù)是不是合法合規(guī)。

先定義模式，在模式之內(nèi)，你能夠到的地方，都允許你去觸碰，這就清晰了！數(shù)據(jù)業(yè)務回歸業(yè)務本質(zhì)，不需要去擔心和考慮是不是觸碰到法律。這就好比足球場上的球員只要關(guān)注自己的球技，不要將球踢出邊界即可，球場上盡情發(fā)揮、淋漓盡致，踢出精彩的比賽。

安全計算，定義好了這個足球場和球場規(guī)則，數(shù)據(jù)源和金融機構(gòu)作為參與方，在這個球場上，不存在數(shù)據(jù)出界的機會：數(shù)據(jù)不出庫、可用不可見、模型滿地跑。

尊重人文，才是人工智能

“人工智能是一個很寬的詞匯，本意上是讓人們的生活更快捷、更美好，多看十年二十年，人工智能才處于一個早期，人工智能賦予金融業(yè)務顯得過于急躁，過程中的“不愉快”可以成為一個經(jīng)驗或者教訓，往后發(fā)展之路，必須步步“經(jīng)”心，必須回歸到本意，那就得尊重人文。否則一切都會弄巧成拙、畸形怪出�！备粩�(shù)科技高級總監(jiān)黃奉孝在一次隱私計算討論會上說，“目前包括我們在內(nèi)的做安全計算的幾家公司，都試圖用新的技術(shù)來詮釋安全的定義，最終讓人工智能更貼近人文，更擁有社會責任感�！�。

互聯(lián)網(wǎng)與科技發(fā)展之快，如飛奔的高鐵，適當?shù)臅r候放緩腳步，回過頭看看存在的問題，這是企業(yè)和行業(yè)的責任！游戲行業(yè)如何引導孩子的健康？直播與社交如何抵制涉黃？金融如何防犯用戶隱私問題？……產(chǎn)能巨大的話題行業(yè)與人工智能結(jié)合顯得極為重要，警惕互聯(lián)網(wǎng)大躍進過程中的人文迷失。