AI能力將在IT領(lǐng)導(dǎo)者與醫(yī)藥、疫情防治及醫(yī)療專家的全力協(xié)作中得到充分發(fā)揮

全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問(wèn)公司Gartner最新研究報(bào)告顯示，負(fù)責(zé)人工智能（AI）戰(zhàn)略的高管，尤其是政府和醫(yī)療機(jī)構(gòu)的首席信息官（CIO）和首席數(shù)據(jù)官（CDO），應(yīng)該在新冠肺炎（COVID－19）疫情期間充分利用AI技術(shù)，在五個(gè)核心領(lǐng)域改善決策制定。

“在抗擊新冠肺炎疫情的戰(zhàn)爭(zhēng)中，AI是重要的武器庫(kù)，”Gartner研究副總裁Erick Brethenoux表示，“這項(xiàng)技術(shù)能對(duì)病毒的傳播進(jìn)行預(yù)判，幫助醫(yī)生更快、更準(zhǔn)確地診斷病例，衡量減緩疫情傳播對(duì)策的有效性，優(yōu)化急救資源，等等。AI的力量不應(yīng)被忽視，也不應(yīng)受限制，但一定要確保以符合倫理的方式加以使用�！�

Gartner認(rèn)為在抗擊新冠肺炎疫情的戰(zhàn)斗中，AI在以下五個(gè)領(lǐng)域?qū)⒊浞职l(fā)揮影響力：

早期檢測(cè)和流行分析

AI技術(shù)可用于了解、分析和預(yù)測(cè)病毒傳播和減緩傳播的方式和地點(diǎn)。

例如，通過(guò)分析一系列民眾數(shù)據(jù)，包括手機(jī)定位、公共場(chǎng)合面部識(shí)別及針對(duì)傳染源病人的行動(dòng)軌跡回溯等，可以自動(dòng)進(jìn)行接觸者追蹤，構(gòu)建詳細(xì)的社交圖表。在此基礎(chǔ)上，傳染源病人的接觸者就會(huì)收到預(yù)警通知、接受檢測(cè)或被隔離。

“其它適用于這一領(lǐng)域的AI應(yīng)用包括疫情預(yù)測(cè)、群體免疫動(dòng)態(tài)監(jiān)控等。短期來(lái)看，這些能力明顯有助于實(shí)現(xiàn)社會(huì)上‘壓平疫情曲線’的需求，也能盡量減輕醫(yī)療系統(tǒng)的壓力；而長(zhǎng)期來(lái)看，如果疫情再次爆發(fā)或出現(xiàn)小幅度的蔓延，這些能力也是非常重要的，” Brethenoux先生表示。

遏制

考慮到封城等“一刀切”措施所帶來(lái)的巨大社會(huì)及經(jīng)濟(jì)影響，在采用AI來(lái)遏制疫情時(shí)，與IT以外領(lǐng)域?qū)＜业膮f(xié)作至關(guān)重要。

“行為分析關(guān)注人類行為、文化和個(gè)人思維的動(dòng)態(tài)變化，可以用來(lái)判斷社交距離是否符合要求或某種集體行為是否有害等問(wèn)題，是一種新的分析角度，”Gartner高級(jí)研究總監(jiān)Pieter den Hamer表示�！皥�(zhí)法部門(mén)可以預(yù)測(cè)何時(shí)何地人們可能會(huì)違反禁足令或社交距離規(guī)定，因此可以相應(yīng)地提前部署執(zhí)法力量，進(jìn)行預(yù)測(cè)執(zhí)法�！�

分類和診斷

虛擬健康助理等遠(yuǎn)程醫(yī)療實(shí)踐可以幫助人們通過(guò)AI技術(shù)進(jìn)行自我分類，判斷自己是否可能被感染，了解接下來(lái)需要采取哪些措施，這已經(jīng)成為很受歡迎的做法。增強(qiáng)型醫(yī)療診斷和分類也是能在這一領(lǐng)域大展身手的關(guān)鍵AI能力。

“如果以增強(qiáng)手段輔助人類判斷，AI能改善部分診斷的準(zhǔn)確性，尤其是較為復(fù)雜的病例，”den Hamer先生表示。“預(yù)后建模，或預(yù)測(cè)某種疾病如何在患者群體中發(fā)展，也可用于改善治療建議�！安粦�(yīng)忽視AI參與評(píng)估病患風(fēng)險(xiǎn)和預(yù)后的事實(shí)，尤其是在專業(yè)醫(yī)療人員可能出現(xiàn)人手短缺的時(shí)候。”

醫(yī)療手術(shù)

疫情期間，AI在精簡(jiǎn)醫(yī)療手術(shù)、優(yōu)化稀缺醫(yī)療資源分配中扮演重要角色。醫(yī)療行業(yè)CIO和CDO可以分析預(yù)期的患者人數(shù)及其個(gè)人預(yù)后，并與合格的醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療物資和設(shè)備進(jìn)行動(dòng)態(tài)匹配，使用預(yù)測(cè)性人員部署來(lái)改善人員分配。

“通過(guò)遠(yuǎn)程病患監(jiān)控以及AI預(yù)警等手段，也可以讓患者在家中康復(fù)，減輕醫(yī)院的負(fù)擔(dān)，同時(shí)更好地了解癥狀的發(fā)展變化，”den Hamer先生表示。

疫苗研發(fā)

醫(yī)學(xué)研究人員借助AI繪圖和自然語(yǔ)言處理（NLP），可以搜索成千上萬(wàn)的相關(guān)報(bào)告，以前所未有的速度在數(shù)據(jù)之間建立聯(lián)系。增強(qiáng)型醫(yī)療研發(fā)也確定了冠狀病毒對(duì)策，包括已在人體上進(jìn)行測(cè)試的對(duì)策。

“醫(yī)療行業(yè)CIO和CDO應(yīng)該充分探索AI的用武之地，采用持續(xù)的系統(tǒng)性AI應(yīng)用識(shí)別和排序流程來(lái)抗擊新冠肺炎疫情。技術(shù)人員不應(yīng)過(guò)高估計(jì)自己對(duì)公共衛(wèi)生和醫(yī)學(xué)問(wèn)題的理解能力，而應(yīng)與醫(yī)療專業(yè)人士合作創(chuàng)建并積極宣傳可以透明共享AI應(yīng)用、模型和數(shù)據(jù)的開(kāi)放市場(chǎng)，”den Hamer先生表示。