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全國首例無人駕駛出租車上路,高質量數據成AI落地關鍵點

2020-04-22 10:01
智車科技IV
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然而,在洶涌的市場需求面前,供給側卻出現了短缺,市面上能夠提供這種高標準服務的公司屈指可數。究其原因在于,數據采標行業(yè)從業(yè)者眾多,但天花板很高,能做到頂尖并不容易。針對智能駕駛領域,專精于高質量、高精度、場景化數據服務的云測數據一路高歌猛進,成為國內AI數據標注領域的頭部企業(yè)。

云測數據致力于提供高質量AI數據服務。

為了滿足智能駕駛領域不同場景的數據需求,云測數據搭建了自己的場景實驗室,為各種智能駕駛細分場景模擬無噪的專屬數據,通過場景化數據采集直擊特定場景化下的數據缺失、質量良莠不齊等行業(yè)問題。

一方面,在場景下的數據采集更加精準、數據質量更高,另一方面,基于落地場景的數據也與智能駕駛需求端的匹配度更高,從而最大化將數據轉化為生產力。

目前,云測數據采集服務覆蓋智能駕駛主流應用場景,擁有DMS與ADAS場景搭建采集經驗,比如支持駕駛員信息備采、多模及車載語音采集、道路特定、物體采集、路況信息采集、車輛采集等眾多類型。

在擁有貼合場景落地的大量數據后,高精準度、高質量的數據標注就顯得更為重要。數據標注的意義是教會機器理解并認識世界,從而幫助智能駕駛更好的感知道路環(huán)境。云測數據支持市面上語音、文本、圖像等所有的標注類型,包括分類、畫框、注釋、標記等等,經過多重審核流程,確保準確率來保持標注質量的領先性。

諸如:圖片通用拉框、車道線標注、多邊形標注、駕駛員面部標注、情感判斷、意圖識別、3D點云標注、2D/3D融合標注、全景語義分割等標注類型。

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聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

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