思考五：人工智能對教育資源的再分配

截至目前，中國存在各學(xué)校所獲得的教育資源落差極大的現(xiàn)象，主要表現(xiàn)為東部優(yōu)于中西部、大城市優(yōu)于中小城市、富裕片區(qū)優(yōu)于落后片區(qū)。值得說明的是，教育資源的分布圖，基本等同于一幅我國經(jīng)濟(jì)實(shí)力分布圖。

除了經(jīng)濟(jì)因素外，歷史、政治、人脈等因素也在惡化教育資源的不均，如頭部大學(xué)的教育資源就比普通高校強(qiáng)很多，以2019年為例，位列第一的清華大學(xué)的研發(fā)經(jīng)費(fèi)總額高達(dá)153.75億元，而排名100的西北大學(xué)僅有9.29億元。

另外，近年來的農(nóng)村空心化也在教育領(lǐng)域存在突出矛盾。進(jìn)城務(wù)工人員子女在城市中學(xué)位難求，而在農(nóng)村卻出現(xiàn)了學(xué)校因沒有學(xué)生就讀紛紛“倒閉”的怪象。

造成這些現(xiàn)象，筆者認(rèn)為正是教育資源分配不合理所造成。

AI時(shí)代的到來，可以降低教育資源的低成本化，讓同類學(xué)生都可獲得優(yōu)質(zhì)的教學(xué)資源。而AI的最大作用在于，通過大數(shù)據(jù)分析，可最大化地合理分配資源，降低浪費(fèi)，如降低不必要的教學(xué)資源輸出，并在需求旺盛的區(qū)域投入足額的教學(xué)配套等。

同時(shí)，AI也可推動(dòng)資源共享，減少重復(fù)建設(shè)。目前各高校、科研單位都有很多科研課題，并存在課題重疊現(xiàn)象，而它們?nèi)〉玫某晒�也大同小異。對此類�?xiàng)目，可以通過AI資源共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)同課題間成果交流，避免不必要的二次投入，提高科研效率和投入產(chǎn)出比。

小結(jié)

AI+教育，不僅僅是一種場景應(yīng)用的落地，更是傳統(tǒng)教育體系的升級(jí)，甚至變革�？梢赃@么說，智慧教育本質(zhì)上是對人才的培養(yǎng)和人才資源的挖掘；是中國應(yīng)對中美貿(mào)易戰(zhàn)、和平崛起的最核心戰(zhàn)略武器，這也是它與AI+其他場景應(yīng)用的最大不同。

在推進(jìn)智慧教育的進(jìn)程中，我們應(yīng)正確認(rèn)識(shí)其發(fā)展現(xiàn)狀，平和對待目前人工智能+智慧教育所存在的浮躁、打擦邊球現(xiàn)象；也要認(rèn)清目前科研需求與人才短缺、AI初具規(guī)模與場景加速落地需求之間的尖銳矛盾。

我們要冷靜下來，潛心研究，還要開放、包容，多吸收行業(yè)的先進(jìn)理念和經(jīng)驗(yàn)，正如習(xí)近平主席所強(qiáng)調(diào)：深化交流、增進(jìn)共識(shí)、加強(qiáng)合作。在量變的積累中，尋求質(zhì)變的到來。