這個話題很大，筆者也不是教育家，僅就多年來的培訓(xùn)心得談?wù)勔稽c看法。

首先，因材施教。每個人都有各自的特點，通常一個老師管數(shù)十個學(xué)生，這讓老師難以掌握學(xué)生性格特點、學(xué)習(xí)偏好等，不利于針對性施教。借助AI系統(tǒng)，可將學(xué)生從啟蒙時期到大學(xué)各階段的學(xué)習(xí)情況、性格養(yǎng)成等有清晰的認(rèn)識，再通過大數(shù)據(jù)分析，得出與該學(xué)生匹配的學(xué)習(xí)方法，研究領(lǐng)域等，這在大學(xué)階段尤為重要。

再如對學(xué)生日常的行為研判、容易犯錯誤之處等細(xì)節(jié)的數(shù)據(jù)分析，也可以很好地讓老師對學(xué)生進(jìn)行正確引導(dǎo)，類似方案需求很多。

另外，AI還可通過對教師的分析，匹配最佳的教學(xué)方案，讓老師能更好地施行教案。

其次，辨識有用知識。在知識的海洋里，我們都是學(xué)生，學(xué)無止境；無論誰，窮盡一生都只能取其一瓢。但我們應(yīng)該傳授給學(xué)生哪一瓢知識？筆者認(rèn)為，應(yīng)該在基礎(chǔ)知識之上，利用智能化教學(xué)系統(tǒng)過濾各種暗礁，給予學(xué)子最匹配的有用知識。

另外，“師傅領(lǐng)進(jìn)門，學(xué)藝在個人”，更多是要依賴個人的求知。面臨知識大海，學(xué)子如何選擇？也需智能系統(tǒng)進(jìn)行篩選與正確引導(dǎo)。

利用人工智能的精準(zhǔn)判斷來取代人力行為的模糊判斷，效果將會更佳。

第三、教學(xué)方法合理化。每個老師都有自己的教學(xué)方法，有些學(xué)生在某個老師教導(dǎo)下，學(xué)習(xí)成績不是那么好，但換個老師后，學(xué)業(yè)進(jìn)步明顯。這與教學(xué)方法有一定關(guān)系。AI系統(tǒng)可以通過大數(shù)據(jù)分析出，何種方法對教學(xué)效果最好、何種知識適于選用什么樣的教學(xué)方法、何種學(xué)生適合什么樣的教學(xué)方案等，形成良性授業(yè)體系，這對我們的教育系統(tǒng)來說，極為重要。

第四、教學(xué)方向主導(dǎo)者變更�，F(xiàn)在的教育，多為老師講什么，學(xué)生聽什么；這是一種落后的教學(xué)理念。我們常說的與時俱進(jìn)，不光是要求教育體系要與時俱進(jìn)，教學(xué)的主導(dǎo)者也要與時俱進(jìn)。在自由市場經(jīng)濟中，企業(yè)所提供的產(chǎn)品不是以自身的意志為轉(zhuǎn)移，而是根據(jù)市場的需求來決定。同樣的道理，在教學(xué)中，誰來決定學(xué)生該獲取到什么知識？筆者認(rèn)為應(yīng)該是“市場”，而這個市場正是指學(xué)生，以及所處時代的國家、社會發(fā)展需要；讓“市場”來決定我們的老師應(yīng)該要傳輸哪些知識。當(dāng)然，這必須建立在正確引導(dǎo)的基礎(chǔ)上。

這就需要我們的AI平臺、智能算法，通過正確的解決方案，讓教授獲知正確的“市場”需求。

當(dāng)下，國家正在推進(jìn)的AI編程教育，正是從國家角度推進(jìn)的人才戰(zhàn)略，是人類進(jìn)步和國家發(fā)展的需要，同時也是市場教育的需求。不過由國家來推進(jìn)，出現(xiàn)了跟進(jìn)慢、人才供不應(yīng)求、市面培訓(xùn)形形色色的局面，如果有這樣一套智能平臺，隨時獲悉市場需求，將會很好地降低目前面臨的被動教育局面。

第五、智慧教學(xué)的建立。目前以人力授業(yè)為主要授課方式，但筆者認(rèn)為，很多基礎(chǔ)知識完全可以交給智能系統(tǒng)來執(zhí)行；另外，個性化培養(yǎng)一直是教學(xué)的一種理念，但傳統(tǒng)教學(xué)方法很難實現(xiàn)，借助智能系統(tǒng)，可以很好地解決師資資源不足的問題。

隨著對教育體系的解剖，我們還發(fā)現(xiàn)，智慧教育可以衍生出非常廣泛的細(xì)分場景解決方案，而且，相較于支付、出入口等方案，這些智慧教育解決方案需要非常深入的理解和經(jīng)驗沉淀，沒有“板凳十年冷”的精神，很難去開發(fā)出真正符合智慧教育市場需求的解決方案。而這，也正是目前推進(jìn)智慧教育的難點所在。

思考四：人工智能對教育體系變革的影響

智慧教育是一套以人類發(fā)展為前提的智能化授業(yè)、學(xué)習(xí)體系，能針對社會所需，在安全前提下提供高效、智能的傳道授業(yè)方案，是人與機器、教與學(xué)的有機結(jié)合；它將打破常規(guī)的教學(xué)體系，并最終體現(xiàn)到學(xué)能所用中來。

中國的傳統(tǒng)教學(xué)方式中，高中以下以填鴨式教學(xué)為主；大學(xué)時代則是放任學(xué)習(xí)。前者給學(xué)生帶來很大的學(xué)習(xí)壓力，后者則放縱了學(xué)生的懶散。這一現(xiàn)象早被教育界所關(guān)注，有觀點認(rèn)為其帶來的影響是，中國青少年成績非常優(yōu)秀，常包攬各種國際大賽冠軍，但從大學(xué)起，成績開始變得平庸；成年后在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域更是建樹有限。而國外孩子則相反，青少年時以玩、學(xué)結(jié)合為主，待大學(xué)時開始發(fā)力，往往取得不錯成就。

這也讓毛坦廠中學(xué)、衡水中學(xué)等高壓式教育模式備受詬病。

在筆者看來，這種現(xiàn)象確實存在，但不能成為中國教育體系導(dǎo)致國人成年后建樹不突出的依據(jù)。筆者認(rèn)為，這與我國近現(xiàn)代基礎(chǔ)學(xué)科落后、國外技術(shù)封鎖等歷史、政治因素有關(guān)。最直接的例證就是，有條件出國留學(xué)的優(yōu)秀學(xué)生非但沒有平庸，往往還獲得了很大成功，甚至獲得諾貝爾獎。

這好比一個富二代跟一個窮二代，窮二代在學(xué)生時代是學(xué)習(xí)的榜樣，但進(jìn)入社會后，只能白手起家；而富二代雖然學(xué)生時代表現(xiàn)不突出，可畢業(yè)伊始就獲得別人窮盡一生都無法獲得的財富開始創(chuàng)業(yè)。造成這種現(xiàn)象，正是他們家族的積累決定了他們?nèi)松�起點的高低。

基于此，筆者認(rèn)為，人工智能時代，AI技術(shù)將會對我國的教育體系帶來3大影響。

首先是夯實家底。目前世界各國在AI賽道上的起點都差不多，但我國進(jìn)展更快，已經(jīng)成為全球AI的領(lǐng)航者之一，不僅如此，借助AI賽道，我國很多配套工業(yè)體系也在不斷得到補足，如芯片制造等，不至于讓我們在深度研究方面無書可教；相反，長此以往，我們還將在人工智能賽道上越走越深，形成他人難以翻越的學(xué)術(shù)壁壘。

其次是對原有教學(xué)體系的變革。AI，不僅僅是一種知識，更是一種應(yīng)用，它所賦能的領(lǐng)域包括了教育在內(nèi)的各行各業(yè)，因此，AI勢必會對“教→知識←學(xué)”的固有模式產(chǎn)生重大影響，甚至?xí)�改變我們的“教→知識←學(xué)”觀念。

第三是形成產(chǎn)學(xué)研體系。我國的AI布局走在世界前列，產(chǎn)、學(xué)、研三線并行發(fā)展，最重要的是，在國家的大力支持下，我國可落地的AI場景越來越多，形成了良性產(chǎn)業(yè)生態(tài)，推助產(chǎn)、學(xué)、研相互扶持發(fā)展。

其反饋到教育方向，可以表現(xiàn)為智能化教育系統(tǒng)通過對市場的智能研判，能很好地分析出人才的供需情況，便于調(diào)整教學(xué)策略；不像現(xiàn)在，有些專業(yè)在市場飽和情況下依舊人滿為患，而市場需求旺盛的專業(yè)卻報考者寥寥無幾。還可表現(xiàn)為理論與實踐結(jié)合，共同推進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。