提供更好、更便宜的客戶服務

人工智能可以改進的最大領域之一可能是支付公司和金融機構的客戶體驗。

聊天機器人可以使用自然語言處理技術進行對話的人工智能程序。應用于面向客戶的設置，這些程序有可能以高度自動化、高度可擴展的方式提供定制和個性化的服務，從而顛覆許多服務行業(yè)。

根據(jù)瞻博網(wǎng)絡研究分析，如果將聊天機器人技術應用于面向客戶的環(huán)境（如客戶服務和爭議解決），將為銀行節(jié)省數(shù)十億美元的運營成本和數(shù)億個工時。研究顯示，到2023年，全球的這一數(shù)字為73億美元，高于2019年的2．09億美元，并將節(jié)省8．62億個工時。

對于支付技術公司和金融機構來說，人工智能很快就會成為解決退單、幫助他們的商戶客戶，以及以非常經(jīng)濟有效的方式簡化商戶入職流程的寶貴工具。

推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型

與許多行業(yè)一樣，支付技術生態(tài)系統(tǒng)也受到了經(jīng)濟持續(xù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本影響。隨著金融服務和零售業(yè)越來越多地進入移動支付、語音商務、網(wǎng)上銀行等數(shù)字環(huán)境，人工智能將成為推動消費者數(shù)字交互的重要工具。

考慮到目前在美國銷售的大多數(shù)智能手機都配備了人工智能支持的虛擬助理。智能手機已經(jīng)成為消費者生活中許多元素的無處不在的接觸點，包括個人理財。根據(jù)J．D．Power的調(diào)查，隨著手機銀行應用程序的激增，數(shù)億名消費者將支付和在線銀行業(yè)務轉(zhuǎn)移到智能手機上。

人工智能在這些移動銀行設置中的應用非常適合作為數(shù)字銀行便利的驅(qū)動因素。瞻博網(wǎng)絡公司對于聊天機器人研究發(fā)現(xiàn)，聊天機器人整合的主要渠道將是移動銀行業(yè)務，占到2023年成功整合的79％。在包括移動銀行應用程序在內(nèi)的設置中采用聊天機器人技術，將促使2019年至2023年間銀行聊天機器人互動增加3150％。

以美國銀行的“Erica”智能助理為例。根據(jù)American Banker的調(diào)查，這個虛擬助理在2018年夏季推出后，僅三個月就為100萬用戶提供了服務。由于它有效地使用了人工智能技術，使得使用其應用程序的用戶能夠輕松地瀏覽他們的交易、管理個人財務，以及使用語音命令進行客戶服務查詢，因此它很受歡迎。這個功能使銀行與許多顛覆性金融科技公司或“挑戰(zhàn)者銀行”處于同一技術領域。最終，它推動了整個生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

同時，考慮到越來越多的家庭配備了智能音箱或其他人工智能輔助供電設備。據(jù)蘇格拉底技術公司（Socratic Technologies）稱，三分之一的聲控智能設備用戶已經(jīng)購買并使用聲控設備。

根據(jù)行業(yè)組織的估計，語音商務預計近期將以兩位數(shù)增長。然后，人工智能開辟了一個新的商業(yè)渠道——支付公司可以利用這個渠道為消費者創(chuàng)造更多的數(shù)字接觸點，從而方便安全地進行購買。

最后，人工智能可以通過將支付數(shù)據(jù)提升到新的水平，為各種規(guī)模的商家推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。例如，機器學習算法可以分析事務數(shù)據(jù)以找到模式。例如，分析收入的季節(jié)性下降，并幫助業(yè)務所有者進行規(guī)劃和補償。此外，他們還可以提供有針對性的營銷功能，如獎勵計劃和分析儀表盤，以幫助企業(yè)所有者管理其庫存、獲取新的銷售，并為每個消費者優(yōu)化其業(yè)務。

總體而言，人工智能作為一種提供更強大支付產(chǎn)品的寶貴工具，通過推動消費者和商家獲得更多的數(shù)字商務機會。而最重要的是，通過創(chuàng)建一個更安全的生態(tài)系統(tǒng)，將為支付技術公司提供更多希望。