長期以來，“人工智能”在我們這個技術快速創(chuàng)新的時代是一個無所不在的術語。然而，對于支付技術行業(yè)而言，該術語意味著是一種先進的分析技術，該技術具有巨大的潛力，可以改善銀行、支付處理器、商家和消費者的支付生態(tài)系統(tǒng)。

事實上，根據(jù)調(diào)研機構IDC的分析，金融服務公司將在2020年花費110億美元用于人工智能，這比其他任何行業(yè)的投資都要多。

普華永道公司估計，這些公司也將為自己的投資帶來可觀的回報。僅在北美，由于生產(chǎn)力和消費的增長，人工智能預計到2030年將使金融和專業(yè)服務業(yè)的國內(nèi)生產(chǎn)總值增加10％。

沒有哪個行業(yè)比支付行業(yè)更了解人工智能的影響。英國咨詢機構Consultancy．uk在2017年的調(diào)查報告稱，在所有接受調(diào)查的銀行機構中，支付技術公司最有可能在其業(yè)務中使用人工智能技術。支付部門中84％的受訪者在2017年報告表示使用人工智能，這比第二大熱門行業(yè)IT高出近20％，比金融和會計第三個熱門行業(yè)領域高出44％。

從支付公司和技術公司到銀行、零售商等，這個行業(yè)的增長潛力是驚人的。全球人工智能市場預計今年將實現(xiàn)同比增長超過150％，并將繼續(xù)增長，預計到2025年將達到127％。

人們對支付技術和其他眾多行業(yè)的技術抱有如此高的期望，那么人工智能對消費者和商家的實際意義是什么？支付技術公司和金融機構希望通過部署人工智能和其他類似技術來解決哪些類型的問題？

明智地打擊欺詐

支付業(yè)的永恒斗爭是保護其生態(tài)系統(tǒng)，使用戶免受那些企圖通過盜竊和欺詐指控造成經(jīng)濟損失的犯罪分子的侵害。沒有哪個行業(yè)比支付公司更希望贏得這場斗爭。

根據(jù)瞻博網(wǎng)絡研究公司的調(diào)查數(shù)據(jù)，在未來幾年，支付行業(yè)將在先進的欺詐檢測和預防技術上投入更多的資金。畢竟，如果消費者通過電子支付成為欺詐的受害者，支付公司可能會承擔相應的責任，因此在打擊欺詐行為方面他們需要保持積極和警惕，以減少損失，這符合其行業(yè)的最佳利益。

根據(jù)全球性的支付技術商Visa公司的數(shù)據(jù)，繼EMV卡（眾所周知的“芯片卡”）推出之后，實體零售店的偽造卡欺詐行為下降了80％，全球卡片支付的整體欺詐量在2018年也比2017年有所下降。

盡管如此，隨著人們的零售體驗轉向電子商務（即不再采用實體卡的環(huán)境），打擊欺詐變得更加復雜，欺詐者的發(fā)展趨勢更加明顯。2015年至2018年期間，無卡欺詐行為同比增長41％，從2015年的27％增加到2018年的76％。相比之下，2018年信用卡欺詐案件僅占19％，低于2015年的70％。

人工智能和機器學習正迅速成為支付公司和金融機構減少所有環(huán)境中欺詐的有效工具，尤其是在保護電子商務交易安全方面。

通過機器學習算法，支付公司能夠以創(chuàng)新的方式分析更多數(shù)據(jù)，以識別欺詐活動。每個消費者交易都包含大量數(shù)據(jù)，通過人工智能和機器學習，支付公司可以快速有效地搜索超出標準時間、速度和數(shù)量等因素的數(shù)據(jù)。例如，人工智能可以開始考慮多因素邏輯回歸的綜合網(wǎng)格，以便在考慮事務時為每個數(shù)據(jù)點創(chuàng)建新的動態(tài)權重。

最關鍵的是，系統(tǒng)可以從每次交易中學習，不斷改進并變得更有效——這是機器學習和人工智能所獨有的能力。簡而言之，使用人工智能可以讓支付公司以新的、更有效的方式查看交易數(shù)據(jù)，增加成功的合法交易的數(shù)量，同時減少非法交易的數(shù)量。

根據(jù)瞻博網(wǎng)絡研究公司的數(shù)據(jù)顯示，由于信用卡欺詐構成了1300億美元的威脅，由人工智能支持的復雜的防欺詐和檢測技術將成為支付公司不斷增長的投資領域。

此外，人工智能和機器學習技術在保險領域具有更好的應用。移動支付、無現(xiàn)金結賬和增值解決方案對于支付公司行業(yè)人士來說都是一些很好的有效措施。

人工智能可以幫助支付公司通過創(chuàng)建一個不斷適應的實時生活，并根據(jù)每次退款和欺詐實例進行調(diào)整的標準來為用戶承保。這不僅可以創(chuàng)建一個更安全的生態(tài)系統(tǒng)，還可以幫助支付公司保護自己免受欺詐商家造成的損失，而這是人工審查無法做到的。

在支付行業(yè)的保險商手中，人工智能和機器學習可以成為打擊欺詐的非常有用的工具。這是支付專業(yè)人士的關注點。

最重要的是，針對欺詐的人工智能解決方案位于支付業(yè)務后端，因此支付體驗對于支付行業(yè)的客戶（消費者和商家）來說變得無障礙、方便和更安全。