隨著AI技術(shù)的一步步普及，我們可以發(fā)現(xiàn)一個(gè)有趣的現(xiàn)象——“XX大腦”正在進(jìn)入量販?zhǔn)綍r(shí)代。

AI作為一個(gè)范圍較大的代指，其中包含著一系列復(fù)雜的結(jié)構(gòu)。從大類(lèi)上可以分出算法工具、數(shù)據(jù)資源和軟硬件算力支持三個(gè)角度。其中又包含著圖像識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘、云計(jì)算大量細(xì)分技術(shù)。如此看來(lái)，AI確實(shí)很像一顆大腦，各個(gè)部件有著不同功能。正因?yàn)锳I結(jié)構(gòu)復(fù)雜，科技企業(yè)在進(jìn)行輸出時(shí)，非常喜歡將一系列技術(shù)、工具以及其他資源整合成通俗易懂的“大腦”概念，整體向開(kāi)發(fā)者、生態(tài)合作伙伴以及應(yīng)用者開(kāi)放。

于是，我們可以看見(jiàn)自從2017年以來(lái)，各式“大腦”井噴式出現(xiàn)，有阿里的阿里云ET城市大腦、百度的百度大腦、騰訊的騰訊超級(jí)大腦，BAT集體下場(chǎng)之后，其他專(zhuān)注于各自領(lǐng)域的科技企業(yè)也開(kāi)始加入，360推出了安全大腦、浪潮推出了浪潮元腦、新華三推出了新華三數(shù)字大腦等等。

在這種“百腦齊放”的情景之下，AI大腦們面臨著怎樣的競(jìng)爭(zhēng)狀況，何種類(lèi)型的AI大腦更容易在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，已經(jīng)成為了一個(gè)有趣的命題。

為量販大腦們重新分類(lèi)

“XX大腦”雖然數(shù)量巨大，可各自的定義和功能定位卻不甚相同。在探索AI大腦的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)狀況之前，我們可以大致將AI大腦從定位上分為以下幾個(gè)類(lèi)別。

產(chǎn)品整合型。代表產(chǎn)品：阿里云ET城市大腦

對(duì)于阿里云ET城市大腦這類(lèi)產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，他們所錨定的領(lǐng)域更加細(xì)分化，不斷深入到醫(yī)療、環(huán)境以及各個(gè)城市中去。場(chǎng)景越深入，這些產(chǎn)品與應(yīng)用者之間的距離就更加接近。這也意味著阿里云ET城市大腦這類(lèi)產(chǎn)品正在越來(lái)越多越過(guò)開(kāi)發(fā)者環(huán)節(jié)，將算法、計(jì)算力甚至數(shù)據(jù)資源打包整合，向應(yīng)用者提供零門(mén)檻、高整合度的解決方案，讓?xiě)?yīng)用者可以即拿即用。

平臺(tái)輸出型。代表產(chǎn)品：百度大腦

比起直接面對(duì)應(yīng)用層面的產(chǎn)品整合型，也有很多產(chǎn)品選擇介入中間層甚至更底層。百度大腦就是如此，將深度學(xué)習(xí)框架、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)工具、語(yǔ)音圖像技術(shù)等等AI落地中不同流程所需要的工具開(kāi)放在平臺(tái)之中，方便不同規(guī)模、不同領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者將其利用起來(lái)。換句話(huà)說(shuō)，平臺(tái)輸出型AI大腦如同一條高速公路，賦能開(kāi)發(fā)者讓AI技術(shù)更快到達(dá)終點(diǎn)站。

垂直功能型。代表產(chǎn)品：360安全大腦

產(chǎn)品整合型和平臺(tái)輸出型的AI大腦，大多兼顧著全領(lǐng)域的AI場(chǎng)景。但目前逐漸出現(xiàn)了一些與之不同的產(chǎn)品，只專(zhuān)注于安全、計(jì)算或云服務(wù)等等某一垂直功能。360的360安全大腦就是其中一個(gè)典型案例。自從2018年首次提出360安全大腦的概念以來(lái)，迄今為止已經(jīng)推出了一系列相關(guān)的策略和產(chǎn)品，規(guī)劃出了家庭安全大腦－城市安全大腦－國(guó)家安全大腦的“安全大腦生態(tài)”。通過(guò)軟件算法和智能硬件的組合，來(lái)專(zhuān)注解決一切與安全相關(guān)的問(wèn)題。

軌跡交疊：AI大腦們的前途都是一片光明嗎？

這幾類(lèi)產(chǎn)品看似有著明晰的區(qū)分，但在當(dāng)今的技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展大背景下，各自的發(fā)展軌跡也會(huì)有交互重疊，甚至彼此之間產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)。

首先，整個(gè)技術(shù)產(chǎn)業(yè)所面臨的一個(gè)共有問(wèn)題，就是開(kāi)發(fā)人才的緊缺。

在第二十屆的AI人才高交會(huì)上，AI專(zhuān)業(yè)應(yīng)屆生已經(jīng)從50萬(wàn)年薪拔高到了80萬(wàn)。在“大腦多開(kāi)發(fā)者少”的前提之下，平臺(tái)開(kāi)放型大腦扶持開(kāi)發(fā)者的成本正在逐漸增高，大腦們不得不打造更加低門(mén)檻的工具與碰撞低技術(shù)基礎(chǔ)的開(kāi)發(fā)者，同時(shí)不斷給開(kāi)發(fā)生態(tài)予補(bǔ)貼。如今我們可以看到百度、騰訊等等企業(yè)都在推出諸如“AI訓(xùn)練營(yíng)”等等孵化計(jì)劃，以便在開(kāi)發(fā)生態(tài)中跑馬圈地。

其次，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景中的競(jìng)爭(zhēng)也會(huì)愈演愈烈。

目前看來(lái)，阿里ET城市大腦將目標(biāo)直接放在了應(yīng)用場(chǎng)景之上，而平臺(tái)開(kāi)放型大腦則更多關(guān)注開(kāi)發(fā)者�？蓪�(shí)際上，開(kāi)發(fā)者們的最終目標(biāo)同樣也是應(yīng)用場(chǎng)景。即使繞行，這兩種類(lèi)型的大腦在應(yīng)用場(chǎng)景層面也有不少重疊，恐怕最后終有一戰(zhàn)。

而這兩者會(huì)產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)的原因，其實(shí)還在于變現(xiàn)途徑之上。

在目前的趨勢(shì)中，大多數(shù)AI大腦選擇的變現(xiàn)方式是通過(guò)圖像、語(yǔ)音等等技術(shù)的API接口調(diào)用和云服務(wù)進(jìn)行收費(fèi)�？呻S著AI技術(shù)門(mén)檻不斷降低，算法技術(shù)本身的價(jià)值只會(huì)愈發(fā)低廉。AI大腦們僅僅依靠云計(jì)算資源進(jìn)行變現(xiàn)是絕不足夠的，恐怕還要對(duì)AI大腦背后的企業(yè)生態(tài)加以更多依賴(lài)。

從未來(lái)發(fā)展前景看來(lái)，平臺(tái)輸出型和產(chǎn)品整合型大腦無(wú)疑站在了一條更加擁擠的賽道之上，長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看并不樂(lè)觀。