如今，盡管各行業(yè)爭相開始部署人工智能，造成“AI”概念泛濫，但是許多企業(yè)確實對AI技術(shù)有了更廣泛的認識，開始使用多種類型的試驗及分析型人工智能應(yīng)用。由此也暴露了行業(yè)市場的分化形勢：技術(shù)采用度的差距在領(lǐng)先與落后企業(yè)間表現(xiàn)出擴大趨勢，領(lǐng)先者占有可持續(xù)的競爭優(yōu)勢。

本期文章編譯自MMC Ventures于2019年2月發(fā)布的報告《2019年人工智能狀況：分化》，報告內(nèi)容包括AI發(fā)展的重要性、應(yīng)用現(xiàn)狀和歐洲初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展狀況等。本期節(jié)選自第四章——AI應(yīng)用的競賽。

MMC Ventures成立于2000年，專注投資于有潛力顛覆巨大市場的軟件及消費者互聯(lián)網(wǎng)公司，現(xiàn)已投資了50余家從種子期到A輪投資階段的科創(chuàng)公司。

【算力觀點】

亞太地區(qū)的AI應(yīng)用程度在全球最為領(lǐng)先，而中國又引領(lǐng)AI技術(shù)的采用，但人才短缺問題是中國公司面臨的一大障礙，美國目前的人才庫比中國大50％以上。

領(lǐng)先與落后企業(yè)對AI技術(shù)的預期出現(xiàn)差異，這種差異將繼續(xù)拉大兩者之間的分化。對AI的預期推動著它的廣泛應(yīng)用，企業(yè)高管們預計人工智能的影響力將超過任何其他新興技術(shù)，包括區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)。

人工智能應(yīng)用廣泛，亞太地區(qū)領(lǐng)先

企業(yè)對人工智能前景的信心推動了人工智能的應(yīng)用。與云計算、移動電話、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等其他新興技術(shù)相比，更多高管認為，人工智能將改變游戲規(guī)則。

雖然人工智能應(yīng)用在所有地區(qū)都有所增加，但亞太地區(qū)的企業(yè)在接受人工智能方面一直最為積極。如今，亞太地區(qū)采用人工智能的企業(yè)數(shù)量是北美地區(qū)企業(yè)的兩倍。在亞太地區(qū)，中國企業(yè)又處于領(lǐng)先地位，北京、上海、廣東、浙江和江蘇是主要的核心地區(qū)。

應(yīng)用AI的公司在各地區(qū)占比

圖片來源：Gartner

自然語言處理和計算機視覺人工智能支撐著許多流行的人工智能應(yīng)用，包括聊天機器人、計算機輔助診斷、情緒分析和人臉檢測。2019年預計最受歡迎的應(yīng)用為聊天機器人和過程優(yōu)化，基于數(shù)據(jù)的欺詐分析也在21％的受訪公司中得到應(yīng)用。

其他流行的人工智能應(yīng)用程序（消費者細分分析、輔助診斷等）反映了人工智能與傳統(tǒng)基于規(guī)則的軟件相比更有效識別數(shù)據(jù)的能力。2017年，考慮到過程自動化的潛力，64％的企業(yè)將其作為未來人工智能部署的重點，所以過程自動化在2019年成為并列最受歡迎的應(yīng)用。

數(shù)據(jù)來源：Gartner， 2019 CIO Survey