辦公環(huán)境中的人工智能：下一步是什么？

根據(jù)分析師和技術(shù)專(zhuān)家的說(shuō)法，人工智能在不久的將來(lái)可以讓用戶(hù)從已使用的各種服務(wù)中搜索文件，而不是使用戶(hù)局限于一個(gè)試圖滿(mǎn)足所有需求的套件中。

銷(xiāo)售支持軟件供應(yīng)商Seismic的數(shù)據(jù)和分析副總裁Al Bsharah表示：“谷歌、微軟和Salesforce等公司在我們的生活和業(yè)務(wù)中已經(jīng)深入人心，其他公司很難再擁有人工智能。其他平臺(tái)必須想法子利用這一點(diǎn)。其他供應(yīng)商不一定非得提供一個(gè)可以完成所有工作的平臺(tái)，從創(chuàng)建算法到尋找創(chuàng)新方法來(lái)使用這些算法來(lái)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。這也就是說(shuō)，一個(gè)平臺(tái)就可以將所有你喜愛(ài)的平臺(tái)整合在一起�！�

451 Research的分析師Chris Marsh表示同意，他認(rèn)為，生產(chǎn)力套件中的人工智能很有前途，其使命就是將更多來(lái)自不同平臺(tái)的用戶(hù)和數(shù)據(jù)整合到一個(gè)儀表盤(pán)中。Marsh說(shuō)，最終，我們?cè)诠ぷ鳝h(huán)境中會(huì)得到一種類(lèi)似臉書(shū)的社交圖表。（重要的是，臉書(shū)自身就有以業(yè)務(wù)為中心的協(xié)作工具，名為Workplace。）

Marsh說(shuō)：“Workplace的使命就是根據(jù)內(nèi)容進(jìn)行對(duì)話(huà)。因此，如果有人就修改特定內(nèi)容而在Outlook中進(jìn)行電子郵件對(duì)話(huà)，這對(duì)Box和Dropbox十分有用，有助于它們?cè)谄脚_(tái)中生成更多工作流程。因此，他們將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)視為一種能智能地發(fā)現(xiàn)相關(guān)對(duì)話(huà)并將其進(jìn)行分類(lèi)的方法�！�

套件制造商Zoho的人工智能銷(xiāo)售助理Zia可以根據(jù)過(guò)去的活動(dòng)預(yù)測(cè)交易成功的可能性

IT咨詢(xún)公司Globant最近的一份報(bào)告發(fā)現(xiàn)，近半數(shù)企業(yè)希望使用人工智能從它們所收集的大量數(shù)據(jù)中獲得洞察。

Bsharah說(shuō)：“人工智能最高效的應(yīng)用之一就是將來(lái)自不同團(tuán)隊(duì)的不同數(shù)據(jù)聚集到一起（例如銷(xiāo)售和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)），以發(fā)現(xiàn)原本無(wú)法看到的洞察。結(jié)果不僅僅是產(chǎn)生新的，受數(shù)據(jù)啟發(fā)的活動(dòng)或項(xiàng)目，還將成為統(tǒng)轄不同部門(mén)的利器�！�

Bsharah還說(shuō)：“如果營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售都在同一套指標(biāo)和數(shù)據(jù)下運(yùn)作，那么這兩者就會(huì)形成一個(gè)基礎(chǔ)，以便它們能夠更好地協(xié)作。這有可能發(fā)生在任意兩個(gè)需要協(xié)作的團(tuán)隊(duì)之間，例如負(fù)責(zé)產(chǎn)品和營(yíng)銷(xiāo)的團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作，或負(fù)責(zé)客戶(hù)成功和銷(xiāo)售的團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作。當(dāng)他們?cè)谝惶淄ㄓ玫娜斯ぶ悄芩惴ㄏ逻\(yùn)行時(shí)，其他新的合作方式也將浮出水面�！�

指標(biāo)權(quán)衡和安全性方面的問(wèn)題

專(zhuān)家預(yù)測(cè)，將人工智能納入辦公室套件使企業(yè)可以獲得真正的生產(chǎn)力提升，但他們警告說(shuō)，當(dāng)人們把注意力從日常（而且可能很重要的）任務(wù)移開(kāi)時(shí)，他們必須考慮各種風(fēng)險(xiǎn)。

人工智能技術(shù)供應(yīng)商DarwinAI的首席執(zhí)行官Sheldon Fernandez表示：“文字處理器和電子表格大大增強(qiáng)了傳統(tǒng)后臺(tái)辦公任務(wù)的自動(dòng)化，同樣地，支持人工智能的軟件也將提升眾多業(yè)?智能水平日益提高對(duì)其目標(biāo)用戶(hù)所產(chǎn)生的影響，以及這種自動(dòng)化程度在多大程度上降低了他們對(duì)日常任務(wù)的參與程度，在多大程度上使他們的技能變得遲鈍。實(shí)施證明，很多領(lǐng)域?qū)�技術(shù)產(chǎn)生了過(guò)度依賴(lài)（如醫(yī)生和戰(zhàn)斗機(jī)飛行員）而這種依賴(lài)很容易蔓延到生產(chǎn)力領(lǐng)域�！�

451 Research的Marsh想知道，將存儲(chǔ)在不同供應(yīng)商平臺(tái)上的公司數(shù)據(jù)整合到一個(gè)由人工智能驅(qū)動(dòng)的樞紐是否會(huì)導(dǎo)致安全性方面的風(fēng)險(xiǎn)。他說(shuō)：“如果你將信息存儲(chǔ)在某一個(gè)環(huán)境中，這個(gè)環(huán)境又被另一個(gè)供應(yīng)商整合到另一個(gè)環(huán)境中，那么當(dāng)環(huán)境脫離你所使用的平臺(tái)時(shí)，就如何跟蹤這些信息，如何在自己的環(huán)境中提供環(huán)境治理而言，你會(huì)遇到各種問(wèn)題�！�

如今，雖然在Marsh與客戶(hù)進(jìn)行的大多數(shù)談話(huà)中，“人們并沒(méi)有對(duì)人工智能有太大的擔(dān)憂(yōu)”，但Marsh補(bǔ)充說(shuō)，如果人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)在平臺(tái)之間移動(dòng)的渠道，“那么人們肯定會(huì)有這樣的擔(dān)憂(yōu)——是否能準(zhǔn)確地跟蹤大量的數(shù)據(jù)并對(duì)此采取安全措施。”

谷歌表示，谷歌套件中的Nudge功能每周會(huì)提示8％的Gmail用戶(hù)回復(fù)郵件

Fernandez說(shuō)，個(gè)人用戶(hù)的隱私也是有理由引發(fā)擔(dān)憂(yōu)的，“從人工智能獲得的見(jiàn)解——用戶(hù)的偏好，傾向和預(yù)期的工作流程——在多大程度上為私人所用，而不是用于商業(yè)利益。很多用戶(hù)協(xié)議幾乎可以讓公司以無(wú)限的方式收集數(shù)據(jù)點(diǎn)...... 使用由人工智能實(shí)現(xiàn)的生產(chǎn)力應(yīng)用程序的人應(yīng)該不斷地提這樣的問(wèn)題：‘如果我的個(gè)性化數(shù)據(jù)被商品化會(huì)有什么危險(xiǎn)？’”

虛擬化、軟件即服務(wù)（SaaS）和云技術(shù)提供商Citrix的云和物聯(lián)網(wǎng)副總裁Steve Wilson建議，用戶(hù)要記住，就數(shù)據(jù)而言，他們?cè)试S應(yīng)用收集，共享和轉(zhuǎn)售的數(shù)據(jù)方面達(dá)成的共識(shí)。Wilson說(shuō)：“現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)功能的前提是訪問(wèn)大量數(shù)據(jù)以訓(xùn)練模型，然后實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)。這就是說(shuō)，你的人工智能系統(tǒng)將不斷了解你所在的環(huán)境的各個(gè)部分，從而為你提供幫助�！�

Wilson繼續(xù)說(shuō)道，為了保護(hù)個(gè)人和公司的數(shù)據(jù)，“你將希望在這方面發(fā)揮積極作用——批準(zhǔn)對(duì)什么類(lèi)型的數(shù)據(jù)進(jìn)行共享。如果你只是用鼠標(biāo)點(diǎn)遍所有的（權(quán)限）框中，你可能會(huì)泄露很多數(shù)據(jù)，比你想得還要多�！�

Fernandez指出，各種法規(guī)（例如歐洲的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例（GDPR）》和加利福尼亞的消費(fèi)者隱私法案）正在就個(gè)人的私人數(shù)據(jù)著手解決問(wèn)題。但現(xiàn)在還處于人工智能應(yīng)用程序的初級(jí)階段，公司和用戶(hù)要了解風(fēng)險(xiǎn)，了解讓這些應(yīng)用程序訪問(wèn)其數(shù)據(jù)和操作所能得到的回報(bào)，這非常重要。

Wilson說(shuō)：“他們不是不可逾越的障礙，但個(gè)人和企業(yè)必須認(rèn)識(shí)到這些問(wèn)題。”

Fernandez補(bǔ)充道，最后一個(gè)需要注意的問(wèn)題是，人工智能所做的決策可能會(huì)出現(xiàn)意外偏差，最近發(fā)生的一個(gè)例子是，亞馬遜的人力資源工具開(kāi)始偏向男性求職者，這是該工具已有的歷史數(shù)據(jù)造成的。

Fernandez說(shuō)：“人工智能根據(jù)有偏差的數(shù)據(jù)集生成有偏差的結(jié)果，這種現(xiàn)象并不罕見(jiàn)。人工智能系統(tǒng)并不比訓(xùn)練它們的數(shù)據(jù)強(qiáng)多少�！�