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決定企業(yè)希望獲得什么樣的福利——提高員工生產(chǎn)力？更快的工作流程？提高產(chǎn)品生產(chǎn)率？降低成本？

目標(biāo)時(shí)間范圍。

然后，根據(jù)估計(jì)成本、實(shí)施時(shí)間、風(fēng)險(xiǎn)／收益和整體價(jià)值的組合，對(duì)該列表進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序。

同時(shí)，選擇一個(gè)或兩個(gè)規(guī)模較小的任務(wù)來(lái)為企業(yè)嘗試人工智能。這可能是更大任務(wù)中的一小部分。在此給出提示，從非業(yè)務(wù)關(guān)鍵的任務(wù)開始，以及從不面向客戶的任務(wù)開始。

搜索并比較供應(yīng)商

現(xiàn)在是企業(yè)確定潛在的技術(shù)供應(yīng)商的時(shí)候了，而頂級(jí)人工智能公司并不缺乏。

為了找到并對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行比較，企業(yè)首先必須評(píng)估如何將人工智能功能添加到公司的IT中，而這又取決于以下因素：

IT員工的規(guī)模和深度（以及預(yù)算）。企業(yè)是否已經(jīng)擁有人工智能的專業(yè)知識(shí)？開發(fā)人員是否能夠添加人工智能？企業(yè)的IT員工是否有時(shí)間和資源將人工智能添加到現(xiàn)有的業(yè)務(wù)IT中？研究、提出和開發(fā)基于人工智能的新業(yè)務(wù)計(jì)劃？

企業(yè)的IT提供商是否提供人工智能擴(kuò)展、模塊、工具、功能等。

人工智能功能的供應(yīng)商涵蓋幾個(gè)類別：

為其產(chǎn)品添加了人工智能功能的供應(yīng)商。這包括從亞馬遜、蘋果和谷歌到IBM、Intel和Salesforce等公司，因此企業(yè)需要決定是否計(jì)劃使用所擁有／購(gòu)買的硬件或云計(jì)算資源（或兩者兼而有之）。

通過(guò)API或其他方法訪問(wèn)特定人工智能功能的供應(yīng)商。

對(duì)于企業(yè)正在尋球的一些人工智能功能，當(dāng)前的供應(yīng)商可能已經(jīng)提供。而在其他情況下，企業(yè)可以外包。這一切都取決于企業(yè)想要什么，企業(yè)內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心有多少帶寬，以及企業(yè)如何配置IT運(yùn)營(yíng)。

企業(yè)最好的選擇是獲得人工智能專家的幫助，無(wú)論是內(nèi)部人員還是外部顧問(wèn)。

實(shí)施人工智能項(xiàng)目

一旦企業(yè)確定最初的人工智能項(xiàng)目，就需要開始著手實(shí)施。

首先，企業(yè)需要制定計(jì)劃，說(shuō)明具體和一般目標(biāo)、里程碑計(jì)劃、估計(jì)硬成本和軟成本以及所需的資源，其中包括人員技能、硬件和軟件。

確定哪些人將受到影響，包括現(xiàn)有資源、供應(yīng)商、用戶。了解誰(shuí)應(yīng)該受益，同時(shí)了解實(shí)施過(guò)程中可能產(chǎn)生的負(fù)面影響。

為項(xiàng)目利益設(shè)定目標(biāo)。這包括確定如何測(cè)量結(jié)果，以及如何比較啟用人工智能的方法和先前的方法。

不要忘記與利益相關(guān)者（包括用戶／客戶）溝通。當(dāng)試驗(yàn)和操作版本準(zhǔn)備就緒時(shí)，詢問(wèn)他們的想法、偏好和建議，以及培訓(xùn)文檔和課程計(jì)劃。

關(guān)鍵：隨時(shí)準(zhǔn)備重新訪問(wèn)

企業(yè)的人工智能項(xiàng)目如果沒(méi)有開發(fā)和測(cè)試意味著并沒(méi)有完成。除了跟蹤企業(yè)選擇的人工智能供應(yīng)商進(jìn)行改進(jìn)外，企業(yè)還希望掌握其他人工智能開發(fā)的最新功能。例如，有哪些新功能可用？基礎(chǔ)設(shè)施性能或價(jià)格的哪些改進(jìn)使現(xiàn)有或新的人工智能產(chǎn)品現(xiàn)在可行？

當(dāng)然，企業(yè)需要了解行業(yè)中的其他公司以及為其行業(yè)服務(wù)的人工智能供應(yīng)商，他們正在實(shí)施的策略或者他們的路線圖。

要避免的挑戰(zhàn)和陷阱

企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和業(yè)務(wù)添加人工智能將是一個(gè)巨大的變化，以下是應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的一些建議：

了解企業(yè)采用的人工智能是如何工作的？它的優(yōu)勢(shì)是什么？缺點(diǎn)是什么？

人工智能需要什么樣的IT環(huán)境？更多內(nèi)存？更新的硬件級(jí)虛擬化？不同的內(nèi)存或I／O，如遷移到NVMe或超融合基礎(chǔ)設(shè)施？

企業(yè)是否為其人工智能應(yīng)用程序提供過(guò)多的數(shù)據(jù)？還是太少了？錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)？詢問(wèn)的是正確的問(wèn)題嗎？

尋找能夠給出清晰、可操作的警報(bào)或其他結(jié)果的人工智能工具，而不是無(wú)窮無(wú)盡的發(fā)現(xiàn)。

另外，關(guān)注為產(chǎn)品／服務(wù)提供支持的人工智能，而不是仍在開發(fā)中的人工智能。

值得關(guān)注的未來(lái)趨勢(shì)

盡管人工智能作為計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域一個(gè)分支，其歷史可以追溯到20世紀(jì)50年代，但只有在過(guò)去的十年中才為各種規(guī)模的公司提供多種類型的人工智能。這要?dú)w功于持續(xù)的硬件價(jià)格／性能改進(jìn)、云計(jì)算和人工智能技術(shù)的進(jìn)步。

與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛車輛、語(yǔ)音和圖像識(shí)別等技術(shù)趨勢(shì)正在生成更多的“目標(biāo)”，為人工智能工具提供幫助。

特別是，企業(yè)需要關(guān)注云計(jì)算的成本和功能，以及正在實(shí)施或談?wù)摰膬?nèi)容，人工智能是明智的，像幾乎涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)的事物一樣，許多的功能都無(wú)法預(yù)測(cè)。