機(jī)會與挑戰(zhàn):2019人工智能應(yīng)用趨勢預(yù)測
Bhaskar Roy(客戶合伙人,消費(fèi)者分析主管):
從云端處理轉(zhuǎn)向邊緣:隨著更多的實時決策需要減少決策時間,以通過連接的機(jī)器,物聯(lián)網(wǎng)等實現(xiàn)更智能的操作,這將導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理和計算能力轉(zhuǎn)向邊緣,以實現(xiàn)更加動態(tài)的實際應(yīng)用。
數(shù)據(jù)安全和隱私:隨著越來越多的國家/地區(qū)著眼于數(shù)據(jù)存儲的本地化,以及對數(shù)據(jù)使用限制/邊界的規(guī)范,推動個性化洞察的能力將受到挑戰(zhàn)。理想情況下,這應(yīng)該會導(dǎo)致組織尋求創(chuàng)新方法來推動客戶的參與。
語音商務(wù)的重要性:隨著越來越多的服務(wù)/網(wǎng)站與Siri,Alexa,Google智能助理等語音功能集成,組織需要重新定義其SEO策略以推動類似/更高的轉(zhuǎn)換。這與語音機(jī)器人/聊天機(jī)器人功能的商品化相結(jié)合,應(yīng)該會帶來更新的客戶體驗計劃。
David Yeo(客戶合伙人):
領(lǐng)先公司將擴(kuò)大對語音機(jī)器人的采用,而這將在低附加值任務(wù)中發(fā)揮更大的作用。
圖像分析將提高復(fù)雜程度,并支持索賠理賠人員更準(zhǔn)確地估算財產(chǎn)和汽車的損失。
人工智能將開始被納入領(lǐng)先公司的指標(biāo)儀表板,以提供自然語言處理(NLP)界面和預(yù)測性見解。
Sankar Narayanan(金融,TMT等部門首席實施官):
為顧問和機(jī)構(gòu)投資者等客戶提供經(jīng)驗與服務(wù)將成為資產(chǎn)管理公司人工智能計劃的重點關(guān)注領(lǐng)域。 簡化的投資解決方案和按需顧問服務(wù)(通常通過在線/移動平臺進(jìn)行)也將在來年推進(jìn)。
2019年可能會看到一個或多個科技巨頭(如谷歌、亞馬遜、Facebook、蘋果)大力沖擊數(shù)萬億美元的投資行業(yè),例如提供資產(chǎn)管理服務(wù),加劇競爭,并在現(xiàn)有企業(yè)之間施加壓力,以提高運(yùn)營效率。持續(xù)的差異化將包括龐大的數(shù)據(jù),頂尖的數(shù)據(jù)科學(xué)人才以及高效運(yùn)營的能力。
人工智能和工程人才之戰(zhàn):將費(fèi)用結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向“阿爾法”一代(注:“阿爾法”一代是指生于2010至2025年間,受科技影響最深的一代人)。這將導(dǎo)致熱衷于獲取替代數(shù)據(jù)源,人工智能和數(shù)據(jù)工程人才,以及與學(xué)術(shù)界和金融科技公司的進(jìn)一步合作。
人工智能會朝著大規(guī)模實施的方向發(fā)展:包括云遷移,減少數(shù)據(jù)延遲和設(shè)計等工程,尤其是簡化的和個性化的解決方案。
行為科學(xué)的影響將超越基于目標(biāo)的策略。行為科學(xué)的廣泛應(yīng)用將把認(rèn)知偏差,人類情感和博弈論等方方面面結(jié)合起來,并被引入投資和咨詢流程。
Lana Klein(GAIT部門管理合伙人):
管理人工智能的“狂野西部”:人工智能的發(fā)展將激發(fā)(與之相關(guān)的)法律,道德和立法行動,以管理人類如何處理大數(shù)據(jù)和技術(shù)。
人工智能和大數(shù)據(jù)正在為人類創(chuàng)造許多新的道德和法律困境。技術(shù)增長速度遠(yuǎn)快于人類處理法律,道德和心理影響的能力,并產(chǎn)生了人工智能的“狂野西部”。在未來幾年,我們將看到與解決這些問題有關(guān)的行動。
即使不會對我們造成傷害,我們?nèi)绾慰创渌藢ξ覀兊囊慌e一動,所思所想可能產(chǎn)生的利害關(guān)系?為了更加方便和安全,我們愿意犧牲多少隱私?對于通過AI芯片與我們的大腦融合來擴(kuò)展智力的可能性,我們會如何感受?……總之,需要解決的問題很多。為此,新的法律,新的道德規(guī)范,新的心理界限都將出現(xiàn)。
AI個人安全代理的出現(xiàn):AI引擎將扮演類似于防病毒軟件的角色,并幫助我們保護(hù)隱私,防止個人數(shù)據(jù)泄露,并免遭數(shù)據(jù)濫用。想一想:Google知道你最隱秘的想法和恐懼;Faceboook知道你的整個家庭和社交圈子,你的暗戀對象,以及你去過和喜歡過的地方;而Mint比你更了解你的財務(wù)狀況和消費(fèi)習(xí)慣;23&me公司則知道你的整個基因組信息。
Alina Ignatiuk(管理咨詢經(jīng)理)和Alexander Sychov(GAIT部門首席數(shù)據(jù)科學(xué)家):
人工智能的民主化:對人工智能技術(shù)的非專家使用和復(fù)制將會增加。這將通過為非技術(shù)專家設(shè)計的教育項目,為AI開發(fā)人員提供的用戶友好界面的應(yīng)用程序,以及市場上更高的工資和對AI產(chǎn)品的興趣來實現(xiàn)。這種民主化將有助于增加人工智能技術(shù)的曝光率,并將其帶到每個家庭,使“群眾/更廣泛的社區(qū)”能夠利用這一點并提高生活質(zhì)量。與此同時,以技術(shù)為導(dǎo)向的公司仍將面臨能夠在該領(lǐng)域開展突破性創(chuàng)新的技術(shù)專家的短缺。
“誰擁有數(shù)據(jù),誰就擁有世界”:科技巨頭將利用其擁有的大數(shù)據(jù)壟斷優(yōu)勢,并通過應(yīng)用人工智能獲得的見解來賺取額外利潤。與此同時,更多的數(shù)據(jù)將公之于眾,從而帶來更多的公共倡議和社區(qū)服務(wù)的改善。
人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)市場的分散化和多樣化:雖然主要的基礎(chǔ)開發(fā)和突破性創(chuàng)新仍將由“AI藍(lán)籌”(想想全球領(lǐng)先的技術(shù)公司和大型分析公司,以及主要國家的政府)來完成,更多世界各地的公司,包括越來越多的基于AI技術(shù)的創(chuàng)業(yè)公司都將加入到這一領(lǐng)域。
人工智能應(yīng)用程序和技術(shù)的發(fā)展與傳播將成為人類的雙向道路:一方面,這會通過使用更隱含的心理和行為數(shù)據(jù),不斷帶來個人隱私侵犯,心理操縱增加等問題;另一方面,消費(fèi)者將獲得更好品類和更高質(zhì)量的產(chǎn)品與服務(wù),同時人工智能將引入具有市場突破性的產(chǎn)品與服務(wù),從而帶來更高的生活水平。
人工智能技術(shù)的發(fā)展使其能夠應(yīng)用于法律服務(wù)等新的行業(yè):例如,美國之前的遺留系統(tǒng)產(chǎn)生了司法裁決、先例、法庭聽證摘要等大量數(shù)據(jù),這正是人工智能應(yīng)用的完美背景,也將為法律公司提供降低成本的巨大機(jī)會。
從基于人類的洞察力轉(zhuǎn)向基于人工智能的洞察力:這將通過越來越多公開可用的社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和市場趨勢來實現(xiàn)。
人工智能將成為傳統(tǒng)行業(yè)提高生產(chǎn)力的重要推動力:為農(nóng)業(yè)、制造、醫(yī)療保健和公共部門等行業(yè)提供新的人工智能技術(shù)和產(chǎn)品,并將帶來下一次技術(shù)革命和生產(chǎn)力的提高。
人工智能將繼續(xù)把IT和數(shù)據(jù)管理行業(yè)提升到新的水平:對公司數(shù)據(jù)理解和使用的增長將帶來更高的需求,并在所有的全球化公司中推動基于AI的應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)管理項目進(jìn)入新階段。
對人工智能的商業(yè)興趣將推動人工智能領(lǐng)域和數(shù)學(xué),物理,醫(yī)學(xué)等其他相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)發(fā)明。
人工智能將繼續(xù)改變高等教育市場:以人工智能為導(dǎo)向的課程不僅會擴(kuò)展到技術(shù)專業(yè),而且會出現(xiàn)更多的商業(yè),醫(yī)學(xué),社會科學(xué)等(人工智能)雙學(xué)位課程。這一趨勢將在發(fā)達(dá)國家擴(kuò)大,并與發(fā)展中市場相呼應(yīng)。
人工智能將繼續(xù)塑造全球勞動力市場,而這種影響將主要體現(xiàn)在兩個方面:一方面,傳統(tǒng)勞動密集型行業(yè)(如銀行,保險,政府,教育,醫(yī)療保健等)的低技能專業(yè)人士將被AI產(chǎn)品取代;另一方面,數(shù)據(jù)科學(xué)勞動力市場的發(fā)展將帶來所需專家的更加多樣化。相關(guān)教育項目和培訓(xùn)的加大將為市場帶來更多“公民數(shù)據(jù)科學(xué)家”、數(shù)據(jù)可視化專家、跨領(lǐng)域?qū)<遥ㄈ斯ぶ悄芘c醫(yī)療保健,人工智能與保險,人工智能與環(huán)境等)。

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