職業(yè)預測部門的總監(jiān)TeriMorisi表示：“我們認為自動駕駛離我們對卡車行業(yè)的預測還有點遠。列隊駕駛、剎車輔助等方面的科技進步會讓卡車駕駛變得更安全、更高效利用能源，但它們不會改變（市場）對卡車駕駛的需求�！�

至于其他駕駛工作，美國城市公共交通系統(tǒng)中的巴士司機數量將會增加8．9％，而的士司機數量會降低41．2％，不過這與Uber、Lyft的發(fā)展更相關。

北美消失的制造業(yè)工作機會，85％都是因為“機器”　　卓別林的《摩登時代》里的預言正在實現，但并不刺。

根據美國勞工統(tǒng)計局（U．S．BureauofLaborStatisticsLatestNumbers）發(fā)布的最新十年預測報告，在崗位減少速度最快的20個行業(yè)里，有14個都來自制造業(yè)，除了煙草業(yè)是嚴重受需求量減少影響以外，其他都與機器人的應用有關。

2000－2010年美國和加拿大制造業(yè)崗位減少了560萬個，其中85％都是因為機器替代，只有13％的工作是被勞動力相對低廉的發(fā)展中國家搶走。

藍領工人被取代，是因為他們的工作性質本身就過于機械化。

波士頓咨詢公司（BCG）在2015年提出，使用工業(yè)機器人變得越來越劃算，每個機器的平均購買和運營成本將會從2005年的18．2萬美元降低至10．3萬美元，到2025年，美國、中國、韓國等全球最大的25個出口國家每年在工業(yè)機器人的投資將會以10％的速度增長。

早被看衰的會計與審計，未來十年還會增長　　牛津大學BenediktFrey與MichaelA．Osborne教授曾經在2013年發(fā)表了一篇被廣為引用的論文——《雇傭的未來：各職業(yè)會怎樣受自動化影響》（TheFutureofEmployment：Howsusceptiblearejobstocomputerisation）中顯示，“會計與審計”是最高危的職業(yè)之一，被取代的可能性高達94％，處理賬款、審計等工作都很有可能會由程序來完成。

好消息是，在未來十年這件事應該還不會發(fā)生。勞工統(tǒng)計局的預測顯示，美國會計行業(yè)的崗位將會從今年的98．57萬個增加至2026年的106．36萬個，崗位數量占到行業(yè)36％左右的“會計與審計”崗位將會增長11．8％，是全美增長最快的職業(yè)之一。

但會計行業(yè)里最沒有技術含量的打字員、數據錄入、接線員、文件管理就不同了。在辦公無紙化的環(huán)境下，這些崗位降低幅度都高于10％，其中打字員降低了32．9％。

這些職業(yè)的衰退不止發(fā)生在會計業(yè)，而是遍布于各行各業(yè)。在論文的最后，兩位教授列出了702個職業(yè)被機器所取代的可能性，其中電話營銷、數據錄入等工作是人工智能最可能取代的工作，可能性高達99％。

ATM會越來越智能，一個機器就是一家支行　　“目前ATM機已經能夠完成90％人類能做的工作，”全球最大ATM公司Diebold的CEOAndyMattes表示，在現金使用日益減少的情況下，ATM公司正在努力改善產品性能、提高智能程度。

《雇傭的未來：各職業(yè)會怎樣受自動化影響》顯示，柜員崗位被取代的可能性為98％。在接下來的十年里，美國存款機構的柜員數量將會從44．4萬減少至39萬，同比減少12．1％。

收集用戶信息、審核貸款資料、準備合同等大量機械化的工作將被自動化，按照麥肯錫的報告，這些消耗了金融機構員工43％時間的工作都可以由機械代勞，這就是弱智能技術的工具性優(yōu)勢。

日本最大銀行三菱東京日聯(lián)銀行宣布未來將相當于9500個員工工作量的文書工作都交給程序處理，但宣稱不會因此而裁員，會要求員工把更多時間都用來服務資產最高的那部分客戶。

關于買房，還是聽取人類的建議吧　　讓人有些意外的是，屬于服務行業(yè)的房地產經紀人也一度被列入受自動化影響的“高危職業(yè)”。美國勞工統(tǒng)計局的數據顯示，未來十年房地產行業(yè)的崗位數量將會減少12．1％，其中銷售代表和經紀人的崗位數量都下降7．9％。

和推銷員類似，在購房交易中的不美好體驗，讓買家更傾向于通過網站來發(fā)布、查看信息�？雌饋矸慨a經紀人的危機在于提高服務質量。

人工智能可以幫助購房者評估其貸款事項、縮小選擇范圍，這可以減輕房地產經紀人的工作量．但就目前看來，這些工作被完全取代的可能性并不大。最終購房貸款階段中，買家依然會依賴于人類的建議，最值得信賴的信源分別是經紀人（41％）和銀行（35％），只有11％的人愿意聽取機器人的意見做決策。

AI時代，更需要供給情感、創(chuàng)意的崗位　　在人工智能可以做更多程式化的工作之后，人類的精力和智慧將在精神創(chuàng)造、藝術文化等方面得以發(fā)揮自身的特長，這也是人工智能難以取代的，比如娛樂治療師（recreationaltherapists）被取代的幾率只有0．28％。

某些招聘平臺也針對需要創(chuàng)意、情感的崗位進行了篩選，發(fā)現在思想、精神、創(chuàng)意起主導的崗位中，需求將更加聚焦在人本身能釋放的價值，如心理醫(yī)生針對病人的個性化訴求如何通過感情和心理學理念去醫(yī)治，而非簡單的心理測試；廣告的文案、創(chuàng)意人員則被要求更大程度的釋放人類的想象力和創(chuàng)造力，而非設計工具的使用。

但在這些領域，一些基礎技能的崗位也將被取代。比如今年雙十一的“人工智能設計師”魯班就是一個現成的案例，通過不斷學習、練習，掌握banner設計的所有套路風格，魯班一秒鐘可以做8000張海報。

所以人類設計師將貢獻更多創(chuàng)意思維，而非重復技能的熟練。

目前擔任創(chuàng)新工場AI工程院院長的李開復預測，可能未來人才金字塔中，大約會有四種群體：第一種是創(chuàng)新領袖；第二種是各領域頂尖的專業(yè)人，無論是醫(yī)學、新聞還是其他領域，剩下少數；第三種是人文藝術類，也是AI不能取代的人；第四種是服務業(yè)從業(yè)者。

而根據《紐約時報》的一篇報道，人工智能已經運用到音樂、繪畫等領域，不僅在創(chuàng)造新的藝術類型，還在創(chuàng)造新的藝術家。

與其說被取代，技能迭代更令人焦慮AI人才的爭奪是全球的競爭。目前AI人才供應量最大的是美國，此外，日本、印度、以色列、英國、法國、德國和中國等國家也有很大需求。

對于大量招不到AI人才的企業(yè)來說，跨行業(yè)招聘或者轉型后的技術人才成為了退而求其次的選擇，許多大公司也成立了內部培訓的教育體系。

包括物理、數字、電子等專業(yè)的畢業(yè)生都“跨界”到了人工智能領域。一些改變行業(yè)應用場景的技術壁壘并不是那么高，只要有基本的數學能力和學科知識，跨行業(yè)是一件可行的事情。

從事大數據工作的人才將成為最容易實現跨界的人群，但高端需求如機器學習、圖像處理等技術門檻較高的崗位跨界較難，多依賴于海外引進�！　∪祟惐粰C器取代的危機在數年內并不會真正出現，但被機器追趕著學習新技能、適應職場需求已經在發(fā)生了。