這就引出了本文想要討論的主題：AI與偏見(jiàn)的關(guān)系。關(guān)于這點(diǎn)，筆者認(rèn)為有必要澄清以下兩方面：

（一）AI作為工具，映射的是人類(lèi)本就存有的偏見(jiàn)、歧視。有不少媒體使用了“人工智能存有偏見(jiàn)”或“人工智能產(chǎn)生歧視”這樣的詞組搭配，似乎“人工智能”是生產(chǎn)偏見(jiàn)、歧視的主體。其實(shí)，AI的定語(yǔ)是“人工”，它只是人類(lèi)的工具，換言之，只不過(guò)人類(lèi)偏見(jiàn)、歧視和刻板印象的新的載體。

正如巴斯大學(xué)的Joanna Bryson所說(shuō)的那樣：“很多人都認(rèn)為是AI存在著偏見(jiàn)，不，這正表明是我們有偏見(jiàn)，AI 正在有學(xué)有樣�！惫雀枵J(rèn)為AI之所以出現(xiàn)偏見(jiàn)，源自于實(shí)施算法過(guò)程中“互動(dòng)偏差”、“潛在偏差”以及“選擇偏差”。其實(shí)，即便沒(méi)有這些操作步驟中的偏差，AI 仍將充滿(mǎn)偏見(jiàn)，因?yàn)槿祟?lèi)社會(huì)和文化本身由無(wú)數(shù)偏見(jiàn)組成。

（二）AI作為工具，還將大大強(qiáng)化人類(lèi)社會(huì)中的偏見(jiàn)、歧視。數(shù)次技術(shù)革命給人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)的巨大改變，這使得我們的文化對(duì)于科學(xué)技術(shù)擁有了一種盲目的樂(lè)觀(guān)和崇拜，“數(shù)字”、“科學(xué)”、“實(shí)驗(yàn)”這些詞幾乎等同于“真理”、“正確”，這種“唯科學(xué)主義”很容易忽略掉技術(shù)本身的“主觀(guān)性”——AI看相摸骨正憑借這點(diǎn)趁虛而入。這次人工智能浪潮對(duì)于社會(huì)生產(chǎn)力無(wú)疑具有巨大賦能潛力，這同時(shí)意味著倘若偏見(jiàn)、歧視混入其中的話(huà)，AI將為人類(lèi)帶來(lái)更隱蔽、更深廣的破壞力度。因此，人工智能領(lǐng)域不僅需要積極擁抱新技術(shù)的樂(lè)觀(guān)主義者，還能接納那些憂(yōu)心忡忡的盧德主義者們。

（微軟AI聊天機(jī)器人Tay上線(xiàn)后，很快淪為人性陰暗面的鏡子）

那么，在充滿(mǎn)偏見(jiàn)的社會(huì)語(yǔ)境中，應(yīng)該如何以正確方式地打開(kāi)AI呢？

首先，不要人為地用AI制造出更多的偏見(jiàn)。最近， 據(jù)Futurism．com報(bào)道，來(lái)自美國(guó)的一家新聞媒體平臺(tái)Knowhere試圖用AI技術(shù)重寫(xiě)新聞報(bào)道，以祛除語(yǔ)言文字中的偏見(jiàn)性因素。在其官網(wǎng)的自我介紹中，他們聲稱(chēng)自己家的新聞報(bào)道是“世界上最客觀(guān)的新聞”（The World’s Most Unbiased News），其重寫(xiě)新聞的大致流程如下：

使用AI搜集互聯(lián)網(wǎng)上圍繞某一主題的所有新聞，不管這些內(nèi)容是中立、左翼傾向或右翼傾向的；AI根據(jù)這些資料重寫(xiě)一篇中立的新聞報(bào)道，這篇報(bào)道在涵蓋基本的事實(shí)和數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，還小心翼翼地移除了任何可能引發(fā)偏見(jiàn)的詞匯；除此之外，AI 還將分別重新寫(xiě)出左傾、右傾的新聞報(bào)道，以供有興趣的讀者閱讀；最后，AI針對(duì)同一主題重寫(xiě)的這三篇文章都將經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)新聞編輯的審閱、修改及核定，才會(huì)刊發(fā)在其網(wǎng)站上。

對(duì)比該網(wǎng)站關(guān)于同一事件所使用的三個(gè)版本的新聞標(biāo)題是非常有意思的，以朝美會(huì)談為例，中立報(bào)道的標(biāo)題是“總統(tǒng)川普同意與朝鮮領(lǐng)導(dǎo)人金正恩進(jìn)行歷史性會(huì)晤”，左傾報(bào)道的標(biāo)題是“感謝川普，朝鮮電影宣傳成真啦”，右傾報(bào)道的標(biāo)題是“朝鮮是川普政策的最終考驗(yàn)”。

這種模式乍看之下十分新鮮，但是經(jīng)不起太多琢磨：誰(shuí)來(lái)決定“中立”的標(biāo)準(zhǔn)？怎么確保決定標(biāo)準(zhǔn)者是完全中立的？AI在篩選、重組新聞的過(guò)程中是否能夠徹底貫徹人為設(shè)立的中立標(biāo)準(zhǔn)？或者更進(jìn)一步，將新聞的閱讀人群分為L(zhǎng)eft、Impartial、Right本身是否也是某種意義上的“偏見(jiàn)”？因此，Knowhere的出發(fā)點(diǎn)是減少偏見(jiàn)的存在，而最終的實(shí)際效果反而是固化了它們——這點(diǎn)和斯坦福大學(xué)、上海交大的兩項(xiàng)研究非常類(lèi)似，都犯了“帶著偏見(jiàn)，然后再用AI來(lái)驗(yàn)證／強(qiáng)化自己的偏見(jiàn)”的錯(cuò)誤。

其次，利用AI去正視、理解以及研究人類(lèi)自身的偏見(jiàn)。去年發(fā)表的一篇名為《基于詞語(yǔ)嵌入技術(shù)量化百年間性別和種族成見(jiàn)》（Word em beddings Quantify 100 Years of Gender and Ethnic Stereotypes）的論文就為我們做了很好地示范。研究者將AI技術(shù)與詞語(yǔ)嵌入結(jié)合在一起，分析了有近2億詞匯的1910－1990年之間英語(yǔ)世界出版的報(bào)紙、雜志和書(shū)籍，從中提取了與性別、種族有關(guān)的形容性詞匯，并對(duì)其統(tǒng)計(jì)、匯總、排列，找出了許多發(fā)人深思的現(xiàn)象。

比方說(shuō)，研究人員發(fā)現(xiàn)，過(guò)去百年間越來(lái)越多的有關(guān)工作能力的詞匯與女性關(guān)聯(lián)起來(lái)，如 resourceful（機(jī)敏的）、Clever（聰明的） 等，也有一些詞匯一直被施之于女性，如alluring（迷人的）、homely（相貌平平的） 等。又如，1910年形容亞裔的大多是 barbaric（野蠻的）、greedy（貪婪的）這樣的負(fù)面詞匯，而到了1990年情況雖然有所改善，有了像fixed（堅(jiān)定的）、active（活躍的）等詞匯與之聯(lián)系，但是施諸他們最多的仍是haughty（高傲的）、dissolute（放蕩的）這樣的詞匯。

該項(xiàng)研究使用AI這把利器，大量分析了人類(lèi)過(guò)去所產(chǎn)生的文本，以精確、高效的方式揭示出我們社會(huì)文化中潛藏著的不易為人察覺(jué)的偏見(jiàn)、歧視和刻板印象，要遠(yuǎn)遠(yuǎn)地優(yōu)于過(guò)往那種印象式的、或樣本數(shù)量較少的社會(huì)學(xué)研究成果。這一研究同樣來(lái)自斯坦福大學(xué)，與Michal Kosinski和Yilun Wang的那個(gè)研究相比，格局、立意孰高孰低，無(wú)須多言，一目了然。

所謂，知乃行之始。我們?nèi)祟?lèi)應(yīng)該借助AI的優(yōu)勢(shì)，重新檢視自身文化中或隱或現(xiàn)存在著的偏見(jiàn)、歧視和刻板印象，然后帶著這種清醒的認(rèn)知和逐漸形成的共識(shí)，時(shí)刻審視和調(diào)整自己應(yīng)用AI技術(shù)的立場(chǎng)與動(dòng)機(jī)，避免AI淪為反映、放大乃至制造偏見(jiàn)的新場(chǎng)域，最終，讓這一技術(shù)成為我們期待著的那個(gè)美好的樣子。

對(duì)了，關(guān)于形形色色的“相術(shù)”和上述這些道理，幾千年前的荀子早在《非相》篇里說(shuō)過(guò)了：

“相形不如論心，論心不如擇術(shù)”。