近年來AI技術(shù)的應用成果似乎喜憂參半，但巨頭們大張旗鼓的行動卻無法掩飾對這項技術(shù)的看好，而AI技術(shù)的落地越來越傾向普惠性也讓不少細分領(lǐng)域得以枝繁葉茂，比如翻譯。2006年，谷歌推出在線翻譯APP；2012年，有道翻譯官上線；2013年，百度上線安卓版翻譯軟件；2015年，微軟上線正式版翻譯應用；2016年，騰訊上線翻譯君……

AI的繁榮以及對AI的渴望讓巨頭們至今熱情不減。比如最近牛津大學出版社與搜狗達成合作，為其輸送牛津詞典相關(guān)內(nèi)容；百度聯(lián)合攜程推出WIFI翻譯機；谷歌翻譯于去年重返中國市場等。

目前的翻譯排頭軍有國內(nèi)的百度、科大訊飛、網(wǎng)易有道、搜狗等，國外則有谷歌、Facebook、微軟等，而且各家目前的翻譯技術(shù)都在日益精進。事實上，巨頭扎堆翻譯領(lǐng)域與翻譯技術(shù)的進化以及商業(yè)化潛力密切相關(guān)。

技術(shù)是硬實力，也是硬道理

谷歌早在2016年便推出可商業(yè)部署的神經(jīng)系統(tǒng)機器翻譯（NMT），而且當時準確率可達86%，另外谷歌在去年年底還宣布在中國北京成立谷歌AI中心，其AI翻譯的技術(shù)或?qū)⒃诓痪煤笕〉眯鲁晒��?/p>

再看國內(nèi)，百度于2015年便在百度翻譯APP上線了NMT系統(tǒng)，而且在2017年的百度世界大會上也秀了一次中英雙語同聲傳譯，同時李彥宏還介紹其準確率能夠達到95%，足見百度在AI翻譯技術(shù)的改善上也是孜孜不倦；網(wǎng)易有道也在去年5月上線了NMT技術(shù)，雖然來得有些晚，但卻絲毫不影響加固自己在翻譯賽道上的護城河。

而AI翻譯技術(shù)的進步離不開不斷的學習，以谷歌的AI翻譯學習過程為例，據(jù)悉其系統(tǒng)使用人類監(jiān)督的神經(jīng)網(wǎng)絡，首先需要比較平行文本，即以前由人類翻譯過的書籍和文章，其次再通過比較這些平行文本中的大量數(shù)據(jù)，從而學習任意兩種指定語言之間的對等關(guān)系，并獲得在它們之間快速轉(zhuǎn)換的能力。

可以看出，AI翻譯技術(shù)的進化是以大量學習資料為前提的，簡單來說可以是缺哪兒補哪兒，而好的數(shù)據(jù)資料就像優(yōu)質(zhì)的教育資源一般，能夠培育出優(yōu)質(zhì)的AI學生。

進擊的巨頭加上此起彼伏的NMT技術(shù)革新，成為了AI翻譯領(lǐng)域的常態(tài)。依靠大量人工翻譯的結(jié)果文本，翻譯技術(shù)才能夠不斷在吸收和學習中提高翻譯的準確率，比如騰訊在最近的一次與中外翻譯公司的合作中提到的時政與專業(yè)類別翻譯由于受特定語境的影響較大，也是AI翻譯技術(shù)一直渴望攻克的難點。而中外翻譯公司的人工翻譯文本相當于一個營養(yǎng)源，不斷喂食騰訊的機器翻譯技術(shù)，幫助其進一步完善和強化自身的學習能力。

一邊是近乎100%準確率的人工翻譯，一邊是尚不完美、嗷嗷待哺的機器翻譯技術(shù)，用數(shù)據(jù)喂養(yǎng)技術(shù)的訓練方式是否最終會讓后來者騰訊的AI翻譯技術(shù)實現(xiàn)彎道超車，需要拭目以待。

就以上幾個案例來看，翻譯能力的進化過程本質(zhì)上就是AI技術(shù)的進化，通過給技術(shù)喂養(yǎng)各種翻譯數(shù)據(jù)，從而使其習得越來越接近于人工翻譯的水平。總的來說，就技術(shù)層面而言，在翻譯領(lǐng)域的AI可以代表一定的技術(shù)實力，這也是AI時代各巨頭愿意扎根這一領(lǐng)域的直接原因，打好了技術(shù)基礎，就有能力面對后AI時代的“刀山火�！�。

商業(yè)化碩果的誘惑

巨頭都有習慣性的商業(yè)化思維，尤其在技術(shù)變量因子影響力愈來愈大的今天，一邊開發(fā)技術(shù)，一邊給產(chǎn)品植入商業(yè)化的基因也是大家公認且常用的產(chǎn)品思維。從某些特定的角度來考慮，產(chǎn)品的價值就要用金錢來衡量。

所以，開發(fā)翻譯軟件，不論是谷歌十多年前的決定，還是騰訊的突然開竅，都難以逃離“產(chǎn)品的商業(yè)化”這一課的修煉。而這個修煉，也必然起于翻譯領(lǐng)域商業(yè)化碩果的誘惑。

目前為止，谷歌、百度、微軟等在變現(xiàn)上都比較保守，或者說他們不以盈利為目的，定位更符合免費翻譯工具，細究一下，谷歌、微軟等甚至沒有搭載任何廣告，而百度也只有在首頁有半個界面的信息流廣告。