1919年，在審判德國的巴黎和會上，英法兩國代表在1000多人的見證下首次借助同聲傳譯完成了緊張的談判過程，這也是同聲傳譯最早的一次亮相，由此奠定了同聲傳譯的主色調：會議語言排障和實時溝通。

同聲傳譯正在面臨來自AI的威脅

如今，同聲傳譯依然扮演著極其重要的角色，世界上95%的國際會議都有專業(yè)同聲傳譯人員坐鎮(zhèn)，但人才的極度稀缺早就讓同聲傳譯被冠以“日進斗金”的稱號。據相關資料顯示，同聲傳譯是按時薪的方法來計算工資的，一般最低為千元每小時，資歷越深工資自然就越高，所以日進斗金對同聲傳譯行業(yè)的工作者來說已經是見怪不怪。

但光鮮的表面下往往隱藏著不為人知的事實，同傳人員在臺上能夠將同傳能力運用自如完全是來自于“臺下的十年功”。一般而言，即使是雙語運用自如的專業(yè)人士在實戰(zhàn)之前也要進行數年左右的鍛煉，對于這種異常消耗腦力的工作來說，他們需要學習的遠不止那些厚厚的會議資料，隨機應變的能力同樣很重要，因為意外總是來得那么突然。當你坐進工作室后自信滿滿地在心里念著昨晚準備到兩點的會議材料時，抬頭一看卻發(fā)現(xiàn)是個烏蘭巴托的大爺，接下來你可能會面對最正宗也最具殺傷力的烏式英語，于是你立即開啟神勇模式，在半蒙半想的狀態(tài)下度過了這28年以來最漫長的四個小時。

而同聲傳譯的工作方式也比較特殊，一般2到3人協(xié)同工作，在一場數小時的會議中每個人需要輪流翻譯幾十分鐘，這足以說明同聲傳譯腦力消耗之大非一般職業(yè)能及。相較之下，其他的口譯工作則要簡單不少，比如交替?zhèn)髯g，譯員只需在演講結束后復述即可，雖然需要一定的記憶能力，但比起同聲傳譯的即時翻譯，這點難度便相形見絀了。如此看來，同聲傳譯處在職業(yè)金字塔頂端也就不足為奇，而要達到同傳的高級翻譯水平，更是需要漫長的修煉過程。

恐龍雖然強大，但最終因為某種未知原因滅絕了。如今，同聲傳譯這一萬人景仰的職業(yè)也正在面臨高科技的威脅，而這只攔路虎就是AI，血氣方剛的它正在試圖吞掉98歲的同聲傳譯。

要滅同傳的AI實為眾多職業(yè)毀滅者

一直以來，AI給大眾留下的印象其實更符合一個不可戰(zhàn)勝的科技劊子手身份。今年5月，在浙江烏鎮(zhèn)舉行的中國烏鎮(zhèn)圍棋峰會上，世界第一的柯潔被谷歌旗下DeepMind公司研發(fā)的AlphaGo人工智能圍棋程序以0:3橫掃，這一結果讓不少人驚訝道：AI已經無可抵擋，人類的愚蠢毫無保留地被暴露在一堆冰冷的機器面前。

當AI輕而易舉凌駕于人類最高智慧之上時，“超智”便誕生了，牛津大學哲學家和超人類主義學家尼克·波斯特洛姆在《超智的哲學論述》一書中論述了超智的危險性，而他用概率和時間節(jié)點簡單地描述了超智的演化過程，到2022年，人工智能達到人類智慧水平的10%；到2040年，人工智能達到人類智慧水平的50%；到2075年，人工智能達到人類智慧水平的90%。到那時，像超體Lucy一樣的超智能體可能會真實存在，而她會選擇成為英雄來拯救環(huán)境日益惡化的地球還是走向另一極端成為殺戮機器，無人知曉。

與此同時，AI的推動者們也在喋喋不休地爭論，科技大佬們對AI的看法存在完全不同的意見，特斯拉汽車和SpaceX太空探索公司的CEO馬斯克主張AI威脅論，他認為，人工智能對于人類社會造成了潛在的威脅，人類應當對人工智能予以管制，否則人類社會將會面臨危險。而Facebook CEO扎克伯格則認為人工智能為人類生活帶來了很大的改善，未來應該大力發(fā)展。

事實上，他們的看法只是抓了AI的某一方面，都太過片面化，馬斯克說AI有威脅，但特斯拉依然在做無人駕駛，而扎克伯格說AI應該大力發(fā)展，難道他就沒有擔心過那些因人類的貪婪而失控的科技或發(fā)明，至少那些好萊塢大片已經表演得淋漓盡致。

事實勝于雄辯，當下來看，AI雖然改善了人類的生活，但它的確有一個現(xiàn)實存在的威脅，那就是去人力化并導致群體性失業(yè)。國內科技公司大佬們對于AI取代工作的言論頗多，馬云此前在出席美國中小企業(yè)論壇時認為，隨著人工智能的逐步發(fā)展，未來三十年人類每天只需要工作四小時，每周只工作四天。李開復也認為，隨著人工智能被應用于各領域，很多崗位和職業(yè)會逐步消失，例如銀行出納員、客戶服務代表、電話銷售員、股票和債券交易員等。

的確，AI已經漸漸取代了很多工作。據相關資料顯示，2000年，高盛集團位于紐約的股票現(xiàn)金交易部門有600個交易員，而如今，只剩下兩個交易員，剩余的工作全部由人工智能替代。2016年，作為全球雇員數量前十的企業(yè)之一，富士康部署了超過4萬臺機器人上崗，一下子取代了大約6萬名工人。劉強東此前也表示，未來5-8年，京東的整個物流體系可能都將通過人工智能系統(tǒng)和機器人的勞動來解決的。如此看來，AI取代各種工作其實有一個共同的套路，即簡單和重復的工作將會被取代。股票交易有現(xiàn)成的模型，AI能夠自己套用模型分析并輸出結果，所以取代是理所當然；而在富士康的生產流水線和京東的物流體系中，AI機器人主要以體力勞動為主，對企業(yè)來說，這是節(jié)約成本并提高效率的最佳做法。

不論怎樣，AI的確改善了我們的生活，它能夠幫助醫(yī)生更好地診斷，它也能幫助教師更好地教學。但AI對行業(yè)工作者生存的威脅也是有目共睹的，我們確實不能忘記藏在無數失業(yè)者眼下的淚水，但底線是不能重蹈“紅旗法案”的覆轍。用一句殘酷但很在理的話形容就是：科技具有雙面性，既然想進步，人類就必須付出代價。