一文看全：中國智能電動部件企業(yè)“圍攻”慕尼黑
作者 |?邱鍇俊 編輯 | 章漣漪 全球汽車看智能電動，智能電動看中國。而整車之前，應該看服務商和供應商。 9月8日開幕的2025慕尼黑車展，116家中國企業(yè)（預計包含了臺灣企業(yè)）參展，其中整車企業(yè)約
成為智駕供應商的本質是一次賭命 |去智駕化
供應商要比車企想得更多、做得更多。 進入2025年，輔助駕駛的火爆從新勢力蔓延到主流車企，隨著比亞迪的智駕平權行動，輔助駕駛的爭奪進入白熱化。 在比亞迪吹響智駕平權的當晚，輔助硬件供應之一的地平線就成
自動駕駛中超聲波雷達、激光雷達、毫米波雷達有何區(qū)別？分別有何作用？
想讓車輛實現(xiàn)自動駕駛，一定離不開復雜的感知硬件，超聲波雷達、激光雷達、毫米波雷達作為自動駕駛汽車上常見的硬件，各自承擔著不同的感知任務，他們都叫做雷達，?有什么區(qū)別？在自動駕駛汽車上，這些雷達又有什么
端到端自動駕駛相較傳統(tǒng)自動駕駛到底有何提升？
自動駕駛技術自誕生以來，便承載了人類對安全、高效、智能出行的美好憧憬。傳統(tǒng)自動駕駛系統(tǒng)以層次化、模塊化的架構為主，將感知、定位、規(guī)劃與決策、控制四大核心功能分別拆解，由各自專業(yè)模塊獨立承擔，再通過預定
想實現(xiàn)自動駕駛，哪些技術非常關鍵？
近年來，隨著人工智能、車載計算平臺、傳感器技術的快速進步，自動駕駛已從實驗室走向實際道路。而支撐這一切的，是一套龐大且精密的技術架構系統(tǒng)。這套架構就像一輛自動駕駛汽車的大腦與神經網絡，既要能感知周圍環(huán)
自動駕駛中感知、決策、控制都起到什么作用？
要把自動駕駛講清楚，最直觀的比喻是把整車當作一個“會開車的人”，感知相當于眼睛和耳朵，負責把外界變成內部能理解的信息；決策像大腦，判斷“接下來怎么做”；控制則像手和腳，把決策變成具體動作。這個比喻看似
VLA與世界模型，會讓自動駕駛汽車走多遠？
在一個雨夜的十字路口，你開車行駛到路中央，前方是一輛猶豫不決的電動車，左側有一臺打著轉向燈的出租車，右后方突然閃過一束遠光燈。這時候你會怎么做？經驗豐富的司機往往會迅速分析，電動車可能突然橫穿，出租車
輔助駕駛出海、具身智能落地，稀缺的3D數(shù)據(jù)從哪里來？
作者 |德新 編輯 |王博 十幾年前，當時在普林斯頓大學任教的李飛飛，意識到數(shù)據(jù)的稀缺是人工智能發(fā)展的主要瓶頸。于是從2009年開始，她和團隊搜集了互聯(lián)網上數(shù)十億張的圖片，創(chuàng)建了一個龐大的覆蓋全球的視
自動駕駛汽車如何處理“鬼探頭”式的邊緣場景？
自動駕駛遇到“鬼探頭”式的邊緣場景時應該如何處理？其實對于自動駕駛汽車來說，無論是常規(guī)場景，還是邊緣場景，它都是要先看見、再理解、再預測、然后在約束條件下選出最安全、最可執(zhí)行的動作。這整個鏈條看起來簡
《深入實施“人工智能+”行動的意見》 會給自動駕駛行業(yè)帶來哪些新機遇？
隨著智能化技術發(fā)展，人工智能在社會各領域的參與度越來越強，無論是醫(yī)療還是教育亦或是出行，人工智能似乎已深入大家“吃穿住行”的方方面面。為深入實施“人工智能+”行動，推動人工智能與經濟社會各行業(yè)各領域廣
不只有理想小鵬，元戎啟行VLA輔助駕駛，也來了
作者 |?王凌方 編輯 | 邱鍇俊 一輛能對盲區(qū)風險識別、讀懂路標、與你對話的汽車正駛入現(xiàn)實。 2025年8月26日，元戎啟行發(fā)布全新一代輔助駕駛平臺——DeepRoute IO 2.0，該平臺搭載自
自動駕駛中常提的“全�！笔莻�啥？有必要“全�！眴�？
隨著自動駕駛技術落地，越來越多車企公布了自己的自動駕駛方案，在很多車企的宣傳中，會使用“全棧自研”的說法來證明自己的實力。所謂“全棧”，字面意思是全套技術棧的自主開發(fā)和應用，涵蓋從底層硬件、感知算法、
VLA模型能幫助純視覺自動駕駛走向成熟嗎？
最近在和一位小伙伴交流時，他提出了一個非常有趣的問題：VLA模型是否更適合純視覺系統(tǒng)？它能幫助純視覺系統(tǒng)算法走向成熟嗎？這個問題非常有意思，對于這個問題，先講結論，VLA（Vision-Languag
地平線HSD量產在即：國內最像特斯拉FSD的輔助駕駛系統(tǒng)，定義行業(yè)新高度
截至目前，地平線HSD已與全球近10家汽車品牌達成合作意向。 本文為IPO早知道原創(chuàng)作者｜Stone Jin 據(jù)IPO早知道消息，地平線日前發(fā)布了有史以來最大升級的高性能城區(qū)輔助駕駛產品HSD（Hor
俄羅斯無人駕駛藍圖：2050 約 50% 交通工具自動駕駛！俄羅斯能否跟上美國、中國無人車發(fā)展步伐？
引言據(jù)塔斯社消息，俄羅斯交通運輸部副部長弗拉基米爾波捷什金近日在新聞發(fā)布會上宣布，預計到 2050 年，約 50% 的交通工具將實現(xiàn)無人駕駛。 未來俄羅斯的公路上，一半的汽車、卡車、公交車都在 “自己
地平線的城市NOA設計理念：怎么才能“真好用”？
芝能科技出品 智能駕駛行業(yè)在2025年是經歷了一輪起伏，很多消費者對輔助駕駛的第一感覺是：能用，但有點“生硬”。變道動作突兀，遇到復雜路況緊張剎車，城區(qū)路段體驗不如高速。 過去，技術演進更多依靠功能疊
如何確保自動駕駛汽車感知的準確性？
自動駕駛汽車想要自動駕駛，首先要做的就是能對周邊環(huán)境實現(xiàn)精準感知，也就是能“看”清道路，那自動駕駛汽車如何在復雜、快速變化的道路環(huán)境中做到感知的精確又可靠？ 自動駕駛感知的定義及原理 在聊這個話題之前
交叉口的信號指示會對自動駕駛汽車產生什么影響？
自動駕駛汽車在城市道路中行駛時，不同類型的交叉口對其感知、決策與控制系統(tǒng)都提出了各異的要求。信號指示交叉口（以下簡稱“信控交叉口”）和無信號指示交叉口（以下簡稱“無信交叉口”）作為城市道路中常見的兩種
智駕技術戰(zhàn)：特斯拉、華為、理想、小鵬和比亞迪，誰才是未來？
2025年成為中國智能駕駛領域的分水嶺，各大車企的智能駕駛系統(tǒng)紛紛告別過去的“模塊堆砌”方式，從依賴規(guī)則算法到端到端大模型，進而演進到VLA（視覺-語言-行動）多模態(tài)大模型，智能駕駛技術正以前所未有的
資訊訂閱
-
LKT4202UGM重新定義物聯(lián)網設備安全標準2025-09-05
-
凌科芯安LKT4305GM 打造安全物聯(lián)網
2025-05-16
-
凌科加密芯片LKT4304在充電樁上的應用
2025-04-11
-
2025年便攜式車載制氧機市場分析
2025-04-10
-
LKT對比認證方案說明
2025-03-13
-
LCS2110R-S單總線協(xié)議說明
2025-03-11
