看似簡單的自動泊車需要哪些技術(shù)支撐?
要實現(xiàn)自動泊車,背后需要哪些技術(shù)作為支撐?自動泊車作為現(xiàn)在很多車主應用非常多的一項功能,看似只是簡單的入庫操作,但想要完美入庫,其實需要非常多的技術(shù)支持。 感知是基礎(chǔ):看得清、分得明、跟得牢 想實現(xiàn)自
全球智駕 ,三分天下
自動駕駛經(jīng)過十多年的發(fā)展,經(jīng)歷了技術(shù)路線的反復試錯、資本潮漲潮落的大浪淘沙,如今已經(jīng)邁入規(guī);慨a(chǎn)的新周期,形成兩大統(tǒng)治級陣營:一極是特斯拉FSD/谷歌Waymo的自研陣營,定義了當前智駕的天花板;另
智駕合規(guī)元年的蝴蝶風暴
2025年以前,中國自動駕駛迎來合規(guī)化的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折。此前,這一產(chǎn)業(yè)普遍存在著。 “完全自動駕駛”“脫手駕駛”等夸大宣傳,L2級輔助駕駛被包裝成“高階智駕”等現(xiàn)象,車企宣傳與用戶認知之間存在的巨大鴻溝,導
智能駕駛狂飆,監(jiān)管韁繩勒向何處?
導語?|?Lead 近日,工業(yè)和信息化部正式就《智能網(wǎng)聯(lián)汽車組合駕駛輔助系統(tǒng)安全要求》強制性國家標準公開征求意見,征求意見截止日期為11月15日。此項標準的制定標志著我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車監(jiān)管體系邁出關(guān)鍵一
新石器完成6億美元融資!L4無人城配駛向規(guī);
芝能科技出品 2025年10月,中國無人駕駛企業(yè)新石器完成了逾6億美元D輪融資,刷新了國內(nèi)自動駕駛領(lǐng)域的單輪融資紀錄。 隨著全球?qū)obotaxi的持續(xù)投入,現(xiàn)在資本市場對無人駕駛城配(RoboVan
智能駕駛,造不如買?
來源 | 伯虎財經(jīng)(bohuFN) 作者 | 楷楷 新能源汽車市場競爭漸趨白熱化,隨著智能化從“加分項”轉(zhuǎn)變?yōu)椤氨剡x項”,一場關(guān)于智能駕駛的“軍備競賽”已悄然換擋。 近日,一汽股份通過增資及股權(quán)收購,
無人配送“三國殺”:大廠、先鋒、空降兵,誰更能打?
文:談擎說AI 在智能駕駛與Robotaxi發(fā)展得如火如荼的當下,讓人沒想到的是,無人配送車反而最有可能成為首個L4自動駕駛和具身智能領(lǐng)域大規(guī)模商用并盈利的賽道。 就在國慶前幾天,無人配送企業(yè)新石器無
自動駕駛中常提的“專家數(shù)據(jù)”是個啥?
在談及自動駕駛時,經(jīng)常會聽到一個概念,那便是“專家數(shù)據(jù)”。專家數(shù)據(jù),說白了就是“按理應該這么做”的那類示范數(shù)據(jù)。它不是隨機抓來的日志,也不是隨便標注的標簽,而是來源可靠、能代表正確或優(yōu)良駕駛決策的記錄
二線車企,不配自研智駕了?
主管部門對輔助駕駛監(jiān)管的收緊,隨著強制法規(guī)的到來,更加接近靴子落地。 計劃在2027年實施的《智能網(wǎng)聯(lián)汽車組合駕駛輔助系統(tǒng)安全要求》強制性國家標準(以下簡稱“新規(guī)”)于9月17號公開征求意見。兩天后,
國產(chǎn)智駕Momenta冒頭,會是下一個華為嗎?
作者:胡筱 原創(chuàng):深眸財經(jīng)(chutou0325) 說到智駕,首先想到的可能是算法領(lǐng)先的特斯拉FSD,又或是在高端市場高歌猛進的華為智駕。 但鮮為人知的是,一家名為Momenta的中國公司已悄然占據(jù)城
一文看全:中國智能電動部件企業(yè)“圍攻”慕尼黑
作者 |?邱鍇俊 編輯 | 章漣漪 全球汽車看智能電動,智能電動看中國。而整車之前,應該看服務商和供應商。 9月8日開幕的2025慕尼黑車展,116家中國企業(yè)(預計包含了臺灣企業(yè))參展,其中整車企業(yè)約
成為智駕供應商的本質(zhì)是一次賭命 |去智駕化
供應商要比車企想得更多、做得更多。 進入2025年,輔助駕駛的火爆從新勢力蔓延到主流車企,隨著比亞迪的智駕平權(quán)行動,輔助駕駛的爭奪進入白熱化。 在比亞迪吹響智駕平權(quán)的當晚,輔助硬件供應之一的地平線就成
自動駕駛中超聲波雷達、激光雷達、毫米波雷達有何區(qū)別?分別有何作用?
想讓車輛實現(xiàn)自動駕駛,一定離不開復雜的感知硬件,超聲波雷達、激光雷達、毫米波雷達作為自動駕駛汽車上常見的硬件,各自承擔著不同的感知任務,他們都叫做雷達,?有什么區(qū)別?在自動駕駛汽車上,這些雷達又有什么
端到端自動駕駛相較傳統(tǒng)自動駕駛到底有何提升?
自動駕駛技術(shù)自誕生以來,便承載了人類對安全、高效、智能出行的美好憧憬。傳統(tǒng)自動駕駛系統(tǒng)以層次化、模塊化的架構(gòu)為主,將感知、定位、規(guī)劃與決策、控制四大核心功能分別拆解,由各自專業(yè)模塊獨立承擔,再通過預定
想實現(xiàn)自動駕駛,哪些技術(shù)非常關(guān)鍵?
近年來,隨著人工智能、車載計算平臺、傳感器技術(shù)的快速進步,自動駕駛已從實驗室走向?qū)嶋H道路。而支撐這一切的,是一套龐大且精密的技術(shù)架構(gòu)系統(tǒng)。這套架構(gòu)就像一輛自動駕駛汽車的大腦與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),既要能感知周圍環(huán)
自動駕駛中感知、決策、控制都起到什么作用?
要把自動駕駛講清楚,最直觀的比喻是把整車當作一個“會開車的人”,感知相當于眼睛和耳朵,負責把外界變成內(nèi)部能理解的信息;決策像大腦,判斷“接下來怎么做”;控制則像手和腳,把決策變成具體動作。這個比喻看似
VLA與世界模型,會讓自動駕駛汽車走多遠?
在一個雨夜的十字路口,你開車行駛到路中央,前方是一輛猶豫不決的電動車,左側(cè)有一臺打著轉(zhuǎn)向燈的出租車,右后方突然閃過一束遠光燈。這時候你會怎么做?經(jīng)驗豐富的司機往往會迅速分析,電動車可能突然橫穿,出租車
輔助駕駛出海、具身智能落地,稀缺的3D數(shù)據(jù)從哪里來?
作者 |德新 編輯 |王博 十幾年前,當時在普林斯頓大學任教的李飛飛,意識到數(shù)據(jù)的稀缺是人工智能發(fā)展的主要瓶頸。于是從2009年開始,她和團隊搜集了互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)十億張的圖片,創(chuàng)建了一個龐大的覆蓋全球的視
自動駕駛汽車如何處理“鬼探頭”式的邊緣場景?
自動駕駛遇到“鬼探頭”式的邊緣場景時應該如何處理?其實對于自動駕駛汽車來說,無論是常規(guī)場景,還是邊緣場景,它都是要先看見、再理解、再預測、然后在約束條件下選出最安全、最可執(zhí)行的動作。這整個鏈條看起來簡
資訊訂閱
-
單線安全芯片:LCS4110R-S2025-10-23
-
LKT4202UGM重新定義物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備安全標準2025-09-05
-
凌科芯安LKT4305GM 打造安全物聯(lián)網(wǎng)2025-05-16
-
凌科加密芯片LKT4304在充電樁上的應用2025-04-11
-
2025年便攜式車載制氧機市場分析2025-04-10
-
LKT對比認證方案說明2025-03-13

