最近國家出臺了《汽車數(shù)據(jù)安全管理若干規(guī)定（征求意見稿）》，這個消息一出還是引起了社會各方關(guān)注。近日，知頓商學(xué)院邀請中海電動CEO宋星海做客，解讀（征求意見稿），探討汽車數(shù)據(jù)安全問題。

主持人魏喆（知頓CEO）：今天我們就來聊聊這個汽車數(shù)據(jù)安全這個話題。普通人可能之前沒太仔細(xì)考慮過汽車數(shù)據(jù)這件事，其實(shí)汽車數(shù)據(jù)包含的非常廣泛，我們現(xiàn)在乘坐滴滴打車時，都會提醒，為了保障我們的乘車安全，車內(nèi)已開啟錄像的語音提示，APP上也有各種提示。駕駛?cè)�、乘車人信息，包括車�?nèi)車外數(shù)據(jù)還是很多的。

而且，智能車正在走入普通人的生活，科技帶來的便捷常常讓我們感嘆智能車“真香”，但是這些周身遍布傳感器、攝像頭，可以記錄行車數(shù)據(jù)、道路信息，甚至車主使用習(xí)慣的大號“移動終端”，信息安全需要引起高度重視。可能普通人并不會注意到一輛電動車攝像頭就有8－10個，在車輛行駛過程中，可以收集到車內(nèi)車外大量信息，可能過去我們沒有關(guān)注到這些數(shù)據(jù)為什么要收集？怎么保存？以及今后怎么用？但是這個其實(shí)想一想，這里面的價值和風(fēng)險都還是挺大的。

智能車成為發(fā)展新趨勢，汽車信息安全需有規(guī)可依

宋總，您怎么看這個網(wǎng)信辦發(fā)布的《汽車數(shù)據(jù)安全管理若干規(guī)定（征求意見稿）》這一舉措？與之前的特斯拉剎車失靈事件、撞車事件，以及貨拉拉女乘客跳車事件有關(guān)？

嘉賓宋星海（中海電動CEO）：中國的老百姓是比較關(guān)注特斯拉的，一方面是因?yàn)樘厮估�領(lǐng)先的行業(yè)地位，它的電動車技術(shù)、無人駕駛技術(shù)、人機(jī)交互技術(shù)，都是全球相對領(lǐng)先的。另一方面它是市值最高的車企，一家美國企業(yè)，它的創(chuàng)始人埃隆·馬斯克是活著的、傳奇級人物。因此特斯拉的一舉一動都會引發(fā)中國社會的關(guān)注。

我認(rèn)為，國家在這個時候制定政策有兩點(diǎn)考慮：

第一，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)信息安全這件事兒 ，其實(shí)一直在被關(guān)注，對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)信息安全，國家已經(jīng)出臺了相關(guān)的一些管理措施。那對于車聯(lián)網(wǎng)，車＋互聯(lián)網(wǎng)，汽車數(shù)據(jù)安全這方面，我覺得它一旦發(fā)生了風(fēng)險，那它對個人、對社會造成的危害，要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)造成的危害。所以這個時候去出臺政策和措施去進(jìn)行管理，做到有規(guī)可依，是非常必要的。

第二，智能電動汽車最近幾年很火，各方勢力早已紛紛入局，通過投資的形式，以及其他的形式參與進(jìn)來。當(dāng)然2019年的時候，也有一批新能源汽車制造企業(yè)的先行者成為了先烈。2019年夏天之后。納斯達(dá)克的中國造車新勢力登場，他們經(jīng)歷過一段時間的痛苦，突然被社會、被資本所認(rèn)可，在全球都形成了智能汽車將成為未來的發(fā)展趨勢這樣一個共識。共識意味著什么？意味著中國的智能電動汽車真正進(jìn)入了成長期的高速發(fā)展階段，銷量一旦起來的話，可能會突飛猛進(jìn)。如果說這個時候國家不出臺政策來規(guī)范的話，那很有可能保有量在兩三年之后達(dá)到了千萬輛，甚至更多。到那個時候再出臺政策，可能我們就要進(jìn)行整改，要升級，然后還要做其他的技術(shù)儲備，又會花很長時間。而且如果說做彌補(bǔ)的話，肯定要去召回，或者遠(yuǎn)程升級等等，這些都會額外增加制造企業(yè)的成本。所以國家這時候出臺政策，可以幫助智能電動車在未來的發(fā)展過程當(dāng)中更平穩(wěn)一些，避免事后追溯，造成更多損失。

解讀“征求意見稿”：汽車數(shù)據(jù)怎么保證安全

主持人魏喆：意見稿包含的內(nèi)容很多，我比較關(guān)注第八條，這條中的寫到：汽車制造商、經(jīng)銷商等運(yùn)營者收集和向車外提供車輛位置、駕駛?cè)嘶虺塑嚾�，音視頻等敏感個人信息，以及可以用于判斷違法違規(guī)駕駛的數(shù)據(jù)等。應(yīng)當(dāng)以直接服務(wù)于駕駛?cè)嘶蛘叱塑嚾藶槟康�，默認(rèn)為不收集。每次都應(yīng)當(dāng)征得駕駛?cè)送�意授�?quán)，同時駕駛?cè)四軌螂S時、方便地終止收集。

我們家也買了一個京東的小度，平時給孩子學(xué)習(xí)和看動畫片用，我們希望它收集孩子學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)，但我不希望它收集我們家人的隱私。對于汽車個人數(shù)據(jù)收集也是同樣的道理，我們希望它收集的是必要的數(shù)據(jù)，保證我行車安全或者乘車安全的數(shù)據(jù)，但是我不希望它收集其他數(shù)據(jù)，比如車內(nèi)個人隱私方面的數(shù)據(jù)。而且你得告知我，你在收集我的數(shù)據(jù) ，你不要悄悄的去做很多的事情，當(dāng)我下了車，我覺得我已經(jīng)安全了，或者說我一周以后我覺得沒有必要保留這個數(shù)據(jù)了，甚至我還很擔(dān)心，收集到我的數(shù)據(jù)你怎么用，比如說你收集我的行車軌跡，行為習(xí)慣和偏好，如果用于不正當(dāng)?shù)纳虡I(yè)目的，甚至犯罪，這是很可怕的。這會給我個人帶來很大的風(fēng)險。

您怎么看這個意見稿的內(nèi)容，可否解讀一下？

宋星海：先說一下《征求意見稿》的這一條內(nèi)容。收集數(shù)據(jù)事先告知這條信息比較重要。另外，收集數(shù)據(jù)目的是以直接服務(wù)于駕駛?cè)撕统丝蜑槟康�，這個也比較重要。包括增強(qiáng)汽車安全、輔助駕駛、導(dǎo)航、娛樂等目的。還有收集個人信息要取得這個車輛使用人同意，并且是確實(shí)有需要的時候才能去收集，而且對一些數(shù)據(jù)還要進(jìn)行脫敏處理。包括刪除自然人的一些畫面，比如不雅視頻，以及人臉的局部的判斷。包括要采用指紋、聲音、人臉識別等等，要去做一些替代方式，不能直接去采集。

如果說你要采集數(shù)據(jù)，你就要在采集之前反復(fù)的告知使用者，不管是車主也好，還是臨時駕駛?cè)耍�要告訴他我開始采集了，駕駛?cè)藳Q定采集還是不采集，不同意，車輛就不采集了，同意，車輛就繼續(xù)采集。采集之后，這段時間可能用于行車安全，或者用于導(dǎo)航，或者娛樂，采集完，駕駛?cè)瞬幌氡Ａ袅�，那駕駛?cè)艘�車輛授權(quán)自己刪掉，或者是運(yùn)營方幫我刪掉。這意味著運(yùn)營企業(yè)要增加很多的功能設(shè)置。而且每一次都要和駕駛?cè)诵纬苫�動，同意還是不同意，這個對于廠家來講，增加了很多繁復(fù)的軟件方面的投入。

對于我們個人而言 ，其實(shí)也增加了一些麻煩，比如說我們手機(jī)開機(jī)，我設(shè)置的是指紋識別進(jìn)入，有的可能是密碼，密碼其實(shí)就比劃動圖形要麻煩一點(diǎn)。最簡單的是直接開就行，但直接開我們就犧牲掉了對于自己手機(jī)個人信息的保護(hù)，或者手機(jī)丟失之后，會帶來很多麻煩，那也就是說我們?nèi)绻�要保護(hù)個人的信息安全，就得接受一些比較復(fù)雜的操作，就要認(rèn)同這樣的操作。

再來說攝像頭的問題。很多人不理解車上為什么要放攝像頭，對于智能電動車而言，他首先是用感知設(shè)備來采集數(shù)據(jù)，比如說用于車輛定位的 GPS、高精地圖，包括陀螺儀，這是屬于慣性導(dǎo)航的設(shè)備。還有用于識別交通環(huán)境的一些設(shè)備，如激光雷達(dá)、超聲波雷達(dá)、毫米波雷達(dá)，還有攝像頭。那么另外還有用于獲取車輛信息狀態(tài)的，比如說速度傳感器、角度傳感器等等。那這里面有一些我們?nèi)庋劭梢姡�有一些是隱藏在車體內(nèi)，要經(jīng)過拆解才發(fā)現(xiàn)的。那么這些感知設(shè)備所獲得的數(shù)據(jù)，實(shí)際上是提供給駕駛員和車內(nèi)中央計算機(jī)的，通過信息的反饋去控制車輛或者車內(nèi)的一些智能設(shè)備。

那為什么現(xiàn)在智能電動車會有這么多感知設(shè)備存在？主要因?yàn)閮蓚�方面的技術(shù)，一個是自動駕駛技術(shù)，一個是智能座艙技術(shù)，這兩個技術(shù)需要很多感知設(shè)備來支持。無人駕駛有L1到L5五個層級。L1層級是輔助駕駛，所謂的輔助駕駛，就是通過駕駛環(huán)境的方向盤和加減速這樣的駕駛操縱，來輔助我們的駕駛員去操縱車輛，所以說他從駕駛操作本質(zhì)是一種輔助狀態(tài)。到L2，是部分自動駕駛，操縱過程中，系統(tǒng)可以參與了，但是對周邊環(huán)境的監(jiān)控還要人來看。到L3，就是特定場景自動駕駛，自動部分，除了駕駛操縱，還有周邊監(jiān)控。那我們現(xiàn)在看到的智能汽車像理想、蔚來都會有周邊環(huán)境的模擬，不是真人模擬，它是做了一個虛擬環(huán)境的模擬，已經(jīng)比較準(zhǔn)確了。最后兩個層級L4和L5，所有的駕駛操作都可以系統(tǒng)自己實(shí)現(xiàn)，只不過L4的話可能有特殊的一些環(huán)境要求。這些功能實(shí)現(xiàn)的前提是要投入很多的感知設(shè)備。

舉個例子，我這有一些數(shù)據(jù)，L2級別以上一般要有8個超聲波雷達(dá)，要有3個前視攝像頭，1個長距毫米波雷達(dá)，環(huán)視攝像頭有4個，這里就有7個攝像頭。但是到L3級別的話，要有1個短距離毫米波雷達(dá)，4個激光雷達(dá)，1個駕駛員監(jiān)控攝像頭，這就是8個攝像頭。如果到了L4、L5級別，還要增加GPS 、陀螺儀、紅外夜視儀、動態(tài)視覺攝像頭、傳感器方案這些設(shè)備。這些設(shè)備要增強(qiáng)了車輛無人駕駛能力，提高了產(chǎn)品競爭力。L1級別的設(shè)備要投入的成本是270美金，L2級別要投入480美金，L3級別要投入8172美金，這是去年底我得到的數(shù)據(jù)。到L4級別就是10302美金，到L5級別就是11300美金，這里面跨度最大的是L3和L2，8100美金和480美金，一個級別，幾萬人民幣進(jìn)去了。目前絕大多數(shù)汽車廠家能夠?qū)崿F(xiàn)L2、L2．5、L3，L4還不能完全實(shí)現(xiàn)，因?yàn)樯婕暗街腔劢煌ā⒅腔鄢鞘�，還有法規(guī)，社會倫理等等方面的約束。L3這個級別，一般我們看特斯拉其實(shí)配置了8個攝像頭，小鵬大概配置了13個攝像頭，這些其實(shí)都是廠家為了實(shí)現(xiàn)這個級別無人駕駛能力的成本投入。

再來說說智能座艙。它包括了用戶畫像、情景的感知，包括其他智能推薦的一些基礎(chǔ)條件。那么這些其實(shí)都可以劃分到人機(jī)交互，除了無人駕駛之外，可以提供監(jiān)測、娛樂、辦公和通訊等等功能。交互方式有按鍵、旋鈕、觸屏、語音，還有手勢、姿態(tài)，手勢和姿態(tài)其實(shí)現(xiàn)在只有寶馬的車型有嘗試使用，還有眼動，比如說長時間地注視著前方，或者是眨眼、東張西望等等這些其實(shí)都會被車載攝像頭隨時觀測，車內(nèi)的攝像頭并不多，主要是有一個車內(nèi)的攝像頭，那這個車內(nèi)攝像頭觀察到眼睛的動態(tài)。判斷你疲勞或不專心了，方向盤就會抖動，提醒駕駛員注意。還有人臉、指紋、聲紋、虹紋等生物識別，那這些識別相當(dāng)于也是一種安全鎖定，提升專屬性。那么VR、AR技術(shù)還沒有很好的應(yīng)用，可能在抬頭顯示這部分會有一些應(yīng)用。這些設(shè)備在哪？一般在我們的方向盤上、液晶的儀表盤、抬頭顯示器、車門面板這些部分。還有前后排娛樂系統(tǒng)、智能座椅。這些交互可以給你提供一些車輛信息顯示，提供一些故障診斷提示，還可以給你一些駕駛模式顯示，比如說純電模式，油加電模式等等，這些都是可以選擇的，包括定速巡航，還有通過語音控制車窗，導(dǎo)航，開空調(diào)，還有多媒體，藍(lán)牙電話等等。智能座艙這種交互可以在線進(jìn)行，也可以通過手機(jī)端進(jìn)行遠(yuǎn)程控制。

現(xiàn)在，為什么車企這么積極的去構(gòu)建這種智能駕駛的控制系統(tǒng)，就是為了打造智能化、網(wǎng)聯(lián)化、數(shù)字化產(chǎn)品，去為未來的智能汽車做發(fā)展的助力。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，許多汽車廠商都已經(jīng)可以收集到駕駛員的行駛里程、行駛軌跡、包括駕駛習(xí)慣這些數(shù)據(jù)。比如頻繁的剎車，或者頻繁的加速。前一段特斯拉事件不也提出，說那個車主就頻繁的剎車，大概是半小時之內(nèi)剎了70多次車，有操作不當(dāng)?shù)南右�。伴隨著這些智能化的配置，數(shù)據(jù)采集過程當(dāng)中肯定會產(chǎn)生其他的問題。所以這個時候出臺《征求意見稿》，可以幫助我們?nèi)ジ�好的預(yù)防私人信息安全風(fēng)險和國家信息安全風(fēng)險上的問題，我覺得也算是恰逢其時，很有價值。

汽車數(shù)據(jù)安全問題，倒逼行業(yè)技術(shù)升級

主持人魏喆：我們看到2008年以前中國排名前十的公司都是金融、能源。而現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)公司占據(jù)了半壁江山甚至更多的比重，數(shù)據(jù)在今天就是生產(chǎn)資料，就是企業(yè)的核心資產(chǎn)。

據(jù)研究機(jī)構(gòu)估算，一輛自動駕駛測試車輛每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量最高可達(dá)10TB，這相當(dāng)于10000G，數(shù)據(jù)類型包括車輛行駛數(shù)據(jù)、車身數(shù)據(jù)、操控數(shù)據(jù)等幾十種。當(dāng)車主在車內(nèi)大屏上，打開各種應(yīng)用的時候，同樣會產(chǎn)生相應(yīng)的數(shù)據(jù)。這些車輛數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的商業(yè)價值是非常巨大的。所以我們看到各家廠商競相的去搶奪汽車駕駛艙這樣一個場景入口。

說到風(fēng)險管控，談到金融的時候大家都懂的，金融風(fēng)控很嚴(yán)格。他會有事前、事中和事后三步風(fēng)控，但是我們現(xiàn)在在車輛數(shù)據(jù)這一塊兒，他從收集到儲存到最后的使用，他可能現(xiàn)在并不安全，或者說很多人沒有重視到這個問題，然后很多廠商在這方面也也不規(guī)范。那么我覺得，這個意見稿出來了，其實(shí)他是會對整個的這個行業(yè)提出了一個非常大的挑戰(zhàn)，也就是說你首先他對車企提出了更高的要求，包括制造廠商、硬軟件供應(yīng)商、運(yùn)營平臺等。首先是你的生產(chǎn)是否合規(guī)。第二就是數(shù)據(jù)的收集、存儲和使用是否合規(guī)。當(dāng)你做不到的時候，比如說我就說你能不能剔除不雅視頻，只收取最必要的東西，最后能不能把這些數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，脫敏什么的，如果達(dá)不到，那可能就真的不能玩兒這件事情了。

無論是攝像頭還是芯片，這個大家都對于芯片的這種， 比如說，自主可控這樣的技術(shù)，談的都比較多，但是其實(shí)像激光雷達(dá)，毫米波雷達(dá)就這種技術(shù)，我們國家的在技術(shù)掌握方面，現(xiàn)在也是有爭議的，包括這一次我看意見稿當(dāng)中有說過數(shù)據(jù)不可跨境，有類似的文字表述。

您怎么看這個《征求意見稿》對整個行業(yè)提出的挑戰(zhàn)和機(jī)遇？

宋星海：《征求意見稿》中提到了一些問題，比如采集的數(shù)據(jù)要好好的保護(hù)，不能去泄露，這些數(shù)據(jù)，不能長期保留，尤其是涉及到國家安全的一些數(shù)據(jù)更不能長時間保留。這就對廠家的技術(shù)提出了挑戰(zhàn)，你的技術(shù)要進(jìn)一步的升級，你要考慮到數(shù)據(jù)不能越界，比如說你的采集范圍要有限制了，那么這些都會影響到車輛生產(chǎn)過程中的合規(guī)性，不達(dá)標(biāo)的話就不能夠投產(chǎn)。

現(xiàn)實(shí)中的車企有各種生產(chǎn)系統(tǒng)，其實(shí)都在隨時的收集著海量的數(shù)據(jù)，比如車輛研發(fā)數(shù)據(jù)，廠家4S店經(jīng)營數(shù)據(jù)、車輛行駛數(shù)據(jù)、還有人的數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)，那這些數(shù)據(jù)又轉(zhuǎn)化成了資產(chǎn)，這些資產(chǎn)可以推動業(yè)務(wù)發(fā)展，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供便利和保障。

同時，處理使用方面，其實(shí)主機(jī)廠內(nèi)部的業(yè)務(wù)部門和IT部門也會遇到各種風(fēng)險。比如采集 、存儲、傳輸、使用，以及數(shù)據(jù)的跨境流動方面都會有問題。比如說采集方面，現(xiàn)階段的智能汽車產(chǎn)業(yè)，也產(chǎn)生很多數(shù)據(jù)，這些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，有的是第三方數(shù)據(jù)，可能由于數(shù)據(jù)采集設(shè)備，或者是采集機(jī)制的不健全，進(jìn)而可能把數(shù)據(jù)污染或者是被偽造，成為問題數(shù)據(jù)，另一方面就是采集的主體非常多，而且采集的方式不統(tǒng)一，也會使得數(shù)據(jù)有問題。那這種采集的手段，其實(shí)是沒有被監(jiān)控的，這也就意味著公民的個人隱私，是否被泄露變得無法控制。甚至這些隱私當(dāng)中是不是有涉嫌到國家信息安全的問題。比如說前一段時間，特斯拉的車輛不允許停放在軍管區(qū)，或者是部隊大院兒，政府部門，這是因?yàn)樘厮估�有一些環(huán)視攝像頭。有一些前視攝像頭，可能會采集到一些它不應(yīng)該采集的數(shù)據(jù)，那這些可能都會對國家安全造成威脅。存儲方面，現(xiàn)在就是云存儲和本地存儲，其實(shí)對不同級別的數(shù)據(jù)應(yīng)該有一些， 細(xì)節(jié)度比較高的范圍控制。如果不把這些權(quán)限進(jìn)行加密或者分工的話，很有可能在這個數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程當(dāng)中，被某一個環(huán)節(jié)的遇見者給泄露了。

另一方面就是這個數(shù)據(jù)通過分布式采集，可能就是混合數(shù)據(jù)，混合數(shù)據(jù)不保護(hù)的話，有可能很重要的數(shù)據(jù)就混在一些普通的數(shù)據(jù)當(dāng)中，可以被看到，被泄露。轉(zhuǎn)輸方面的問題，主要是通過CAN線，數(shù)據(jù)很有可能在傳播過程中被偽造、被篡改，那么接口如果被阻塞，也有可能造成數(shù)據(jù)無法準(zhǔn)確的傳播，或者有可能被采集。除了系統(tǒng)內(nèi)，還有外部傳播環(huán)境的風(fēng)險，被外部介入的網(wǎng)絡(luò)獲取信息的風(fēng)險，比如說WiFi、藍(lán)牙、再就有遠(yuǎn)距離的4G、5G，這些數(shù)據(jù)，其實(shí)都有可能遭到第三方的竊聽，或者中間人攻擊的風(fēng)險。包括車和車之間的通信，就是a車和b車都是一個公司提供的，那么這個a車與b車的位置信息彼此傳遞，這是為了防止車與車之間產(chǎn)生碰撞，在傳輸中，車輛的位置信息就可能被泄露。然后就是數(shù)據(jù)的使用方面，其實(shí)到目前為止，都沒有明確一個清晰的使用邊界，那么敏感數(shù)據(jù)沒有被授權(quán)就被別人獲取了。這個數(shù)據(jù)被獲取之后，管理的權(quán)責(zé)又不明確，那么就可能導(dǎo)致這些數(shù)據(jù)被濫用。

再有就是剛才說到這個跨境流動方面，我們看到有很大的篇幅，都是說本地存儲，不允許異地流轉(zhuǎn)，如果對外流轉(zhuǎn)，會有很多的限制，要報備很多內(nèi)容。像前段時間抖音出海，其實(shí)也是遇到這樣的問題。因?yàn)楦鲊鴮τ诨ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都是不允許跨境。那對于汽車來講的話，還有其他的方面是容易產(chǎn)生這個數(shù)據(jù)跨境流動，比如說我們一些車企的部分零配件，還是國外的，它的核心技術(shù)，比如說芯片或者控制系統(tǒng)，其實(shí)數(shù)據(jù)是有可能被回傳到境外。還有就是監(jiān)控技術(shù)，包括數(shù)據(jù)違規(guī)傳輸現(xiàn)象，如果被傳輸了，不能夠及時發(fā)現(xiàn)，事后如果被發(fā)現(xiàn)了，產(chǎn)生了一些風(fēng)險之后，我們法律上有沒有相應(yīng)的追責(zé)。那么這些都是現(xiàn)實(shí)存在的問題，而且我覺得是很嚴(yán)重，也是被主機(jī)廠忽略的，即使是注意到了，也沒有投入足夠的精力去解決問題。那么這個意見稿，其實(shí)就是說車企要去基于自身考慮，或者行業(yè)、民眾、國家安全考慮，要去主動防范一些風(fēng)險，要去減少這些隱患的發(fā)生，讓我們的企業(yè)能夠更加重視數(shù)據(jù)安全。

事前可管，事中可控，事后可查

魏喆：那從我們這個普通人的角度來講，我們在今后保護(hù)個人隱私方面，尤其是汽車車輛數(shù)據(jù)這方面，我們應(yīng)該去注意點(diǎn)什么？

宋星海：其實(shí)我們目前來看，如果車輛給你提供了這樣的配置，他給你說明了這些配置的應(yīng)用之后，我們要先了解哪些可能對我們會有影響，然后我們?nèi)タ此�是否有了相�?yīng)的防護(hù)措施，如果他沒有的話我們可以主動選擇不去使用，如果他有的話，我們就選擇性的使用。在認(rèn)為自己的隱私可以不被泄露的條件范圍之內(nèi)，進(jìn)行使用。

《意見稿》要征集到明年的6月1號，然后施行要等到2022年年底之前，大概給了一年半的時間，一年半之內(nèi)如果這個意見表定型了，才會施行。

到那個時候，我們可能會舒心一點(diǎn)，因?yàn)槭占�我們的�?shù)據(jù)會反復(fù)告知，不用我們自己去發(fā)現(xiàn)，但是現(xiàn)在，我們在購車過程中還是要多詢問，多去了解，做出自己的判斷。

我認(rèn)為，國家這個《征求意見稿》出臺的決心還是很大的，對主機(jī)廠而言，應(yīng)該采取一些手段來確保這個數(shù)據(jù)資產(chǎn)被合理應(yīng)用。我想最好是進(jìn)行分級的安全處理，并且做到事前可管，事中可控，事后可查，這也是很多安全領(lǐng)域的通用方案。

場景重新定義汽車，數(shù)據(jù)成企業(yè)核心競爭力

魏喆：對現(xiàn)在這個是因?yàn)樗�涉及到很多個人隱私的這種數(shù)據(jù)安全？那么現(xiàn)在對于歸屬問題，其實(shí)也是一直有爭議的，他畢竟他是我的數(shù)據(jù)，他這個歸屬權(quán)應(yīng)該歸我，但是，更多的時候不管是阿里還是天貓收集你的消費(fèi)數(shù)據(jù)的時候，這個數(shù)據(jù)其實(shí)是在平臺在使用，對吧？

所以這個其實(shí)也有一個矛盾，那么從法律層面上其實(shí)來講，這個意見稿其實(shí)他是未雨綢繆的一項舉措，可能他對今后發(fā)生糾紛的時候也是一個比較好的指導(dǎo)。

最后我想跟您討論一下，就是這個機(jī)遇的問題。前幾年曾經(jīng)出現(xiàn)過一個風(fēng)口——客廳場景，當(dāng)時是圍繞大屏電視和和智能音箱，比如小度、叮咚這種，現(xiàn)在我們發(fā)現(xiàn)有了汽車以后，尤其是現(xiàn)在進(jìn)入到智能車時代，汽車駕駛艙，場景變化了，以往家庭客廳的場景可以部分的搬到汽車上，比如聽新聞、聽音樂、挺娛樂節(jié)目，聽學(xué)習(xí)音頻等，全都是OK的，所以這個場景其實(shí)他現(xiàn)在變成了資本非�？春煤妥放醯念I(lǐng)域。我們看到那個特斯拉的概念車，它這個車?yán)锩嬉呀?jīng)發(fā)生很多變化，做的跟客廳一樣。特斯拉的電動車技術(shù)與傳統(tǒng)汽車已經(jīng)走了完全不同的技術(shù)路線，發(fā)動機(jī)、變速箱、底盤三大關(guān)鍵技術(shù)，已經(jīng)去掉了兩個。車內(nèi)空間也是更大。這使得車內(nèi)的場景發(fā)生了很大的變化。尤其圍繞車內(nèi)場景信息這一塊，有哪些商業(yè)機(jī)遇？

宋星海：其實(shí)很多年以前，吉利的李書�？偩驼f過，“車是四個輪子上放一個沙發(fā)”，前不久 ，雷軍總說“汽車是四個輪子上放一個手機(jī)”，百度高級副總裁、自動駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁說“軟件定義汽車”，2017年我發(fā)文說 ，汽車是“可以自主移動的智能空間”。

它不僅有智能手機(jī)的功能，還有智能家居這些物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用場景，還包括無人駕駛、智慧交通、智慧城市等等。它很有可能成為繼手機(jī)之后最大的智能終端，所以他的想象空間是非常大的。這也是為什么說現(xiàn)在傳統(tǒng)的汽車企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、手機(jī)企業(yè)、地產(chǎn)企業(yè)，包括軟件企業(yè)都開始投身到智能電動車當(dāng)中，雖然大家所處的行業(yè)背景不同，但是觀點(diǎn)是一致的，就是都發(fā)現(xiàn)了自身行業(yè)與智能電動車結(jié)合帶來的商業(yè)價值。這種商業(yè)價值肯定跟數(shù)據(jù)相關(guān)，其實(shí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)就是這個時代的石油和礦產(chǎn)。

2019年底的時候，我國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到了36．2萬億，占GDP比重達(dá)到30％，據(jù)研究機(jī)構(gòu)預(yù)測，數(shù)據(jù)資產(chǎn)對于對于汽車制造業(yè)而言，未來幾年將每年給車企增收15％左右的營收。我們知道車本身毛利很低的，數(shù)據(jù)資產(chǎn)將給車企帶來更高的毛利回報。車企也正在從“以產(chǎn)品為中心”，變成“以用戶為中心”。在這個過程中，要實(shí)現(xiàn)用戶和整個企業(yè)生態(tài)體系內(nèi)部的互聯(lián)互通，對于信息的智能化使用就會成為汽車企業(yè)保持競爭力不可或缺的重要能力。

數(shù)字化在產(chǎn)品設(shè)計環(huán)節(jié)，可以圍繞服務(wù)體驗(yàn)、電信化、智能網(wǎng)聯(lián)、共享出行四個方面來打造產(chǎn)品。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)又可以大力地推崇自動化工廠，引進(jìn)AI技術(shù)，進(jìn)一步提升生產(chǎn)效率，降低運(yùn)營成本。還可以積極利用一些平臺開展銷售，打造線上線下融合一體化的銷售模式，同時在服務(wù)環(huán)節(jié)可以更注重客戶的體驗(yàn)，那么也將這些數(shù)字化的產(chǎn)品結(jié)合數(shù)字化的營銷平臺，來為我們的客戶提供更精準(zhǔn)的匹配服務(wù)，從這點(diǎn)來看，可以不斷地提升消費(fèi)者的用車，購車或出行體驗(yàn)。建立起車、人、環(huán)境的全景式、立體化的數(shù)據(jù)體系。在這些過程當(dāng)中，建設(shè)新服務(wù)平臺、積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)，在驅(qū)動車企數(shù)字化全面升級過程當(dāng)中，就會帶動很多的相關(guān)企業(yè)參與進(jìn)來。

比如語音系統(tǒng)（科大訊飛），人臉識別（商湯科技），電池（寧德時代），以及智慧交通、智慧網(wǎng)聯(lián)、智慧泊車、車聯(lián)網(wǎng)等企業(yè)、芯片企業(yè)，投資機(jī)構(gòu)也在重倉這一領(lǐng)域。圍繞著智能電動車產(chǎn)業(yè)鏈的上下游，包括運(yùn)行環(huán)節(jié)、使用環(huán)節(jié)、銷售環(huán)節(jié)、設(shè)計環(huán)節(jié)、智能制造環(huán)節(jié)。每一個環(huán)節(jié)只要能夠參與進(jìn)來，大家現(xiàn)在都在不遺余力的去投入，資本也在觀察和投入到創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型的企業(yè)當(dāng)中去，以求在整個智能電動車發(fā)展這樣一個大勢中，分一杯羹，同時實(shí)現(xiàn)企業(yè)的營收的增長和上市的階段性目標(biāo)。（文／知頓）