未來20年,全自動駕駛和互聯(lián)汽車會出現(xiàn)嗎?
20年后的世界,出行和交通的未來會是什么樣?也許,這個問題的答案要復(fù)雜很多。這在很大程度上取決于OEM和汽車初創(chuàng)公司在自動駕駛和聯(lián)網(wǎng)汽車方面的進(jìn)展,更不用說規(guī)范它們的政策了。同時,汽車制造商將不得不處理車載數(shù)據(jù)的收集、存儲和計算。估計在未來十年中,僅存儲一項(xiàng)就將使每輛車的存儲容量增加到2 TB以上。
在這篇博文中,重點(diǎn)介紹了汽車技術(shù)如何使交通更安全、更智能、更有趣。
(半)自動駕駛汽車的興起
不論好壞,無人駕駛車輛通常在出版物和新聞媒體中獲得了大量的報道。但是,現(xiàn)實(shí)情況是,目前這種程度的自動駕駛距離真正意義上的全自動駕駛(L5)及大規(guī)模商業(yè)采用還差一些距離。目前,絕大部分的汽車公司正在努力讓L2和L3技術(shù)級別的汽車更加安全可靠。自動制動、自適應(yīng)巡航控制和其他高級駕駛員系統(tǒng)都屬于這一類別的自動駕駛。我們可以在當(dāng)今的一些最新量產(chǎn)車中找到這些功能:從轎車到卡車再到SUV。
從自動駕駛汽車監(jiān)控的駕駛環(huán)境向自動系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變即將成為自動駕駛汽車的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。人類將能夠手動超車,但是如有必要,大多數(shù)駕駛?cè)蝿?wù)將由汽車自動處理。取得這一成就將是一項(xiàng)挑戰(zhàn),需要進(jìn)行新的汽車創(chuàng)新。雷達(dá)、傳感器、攝像機(jī),激光雷達(dá)和邊緣計算必須協(xié)同工作,以收集和處理環(huán)境數(shù)據(jù),從而為實(shí)時駕駛決策提供依據(jù)。
不僅僅是自動駕駛,聯(lián)網(wǎng)汽車還可以改善溝通
盡管人們對自動駕駛的發(fā)展給予了極大關(guān)注,但值得一提的是聯(lián)網(wǎng)汽車取得了有意義的進(jìn)步。當(dāng)前的趨勢是車對車(V2X)通信,這使汽車能夠通過高帶寬、低延遲和高可靠性的鏈路與其他設(shè)備發(fā)送和接收數(shù)據(jù)。這些信息交換可以幫助為公共、私人和緊急情況創(chuàng)建更安全、更智能的運(yùn)輸系統(tǒng)。
簡單說,V2X通信可以分為三大類:車輛對車輛(V2V)、車輛對基礎(chǔ)設(shè)施(V2I)和車輛對行人(V2P)
V2V——通信不僅限于車輛雷達(dá)、傳感器和攝像頭,還可以幫助汽車就距離、位置和駕駛決策進(jìn)行通信,可以避免碰撞,超速駕駛并優(yōu)化交通流量。
V2I——通信可在公共交通、私人交通、緊急車輛和路邊基礎(chǔ)設(shè)施(即交通信號燈、收費(fèi)站、邊緣網(wǎng)關(guān))之間交換實(shí)時駕駛數(shù)據(jù),從而使移動性對駕駛條件的變化更加靈敏。
V2P——當(dāng)行駛中的車輛可能構(gòu)成威脅時,通過OTA技術(shù)向移動設(shè)備、路邊基礎(chǔ)設(shè)施或其他措施的推送消息,并向行人、騎自行車的人和車外其他人員發(fā)出警報。
智能汽車能夠基于快速的邊緣計算和分析,判斷自己和來車的速度及位置,并自動控制剎車,避免發(fā)生碰撞。
除了V2X之外,信息娛樂和導(dǎo)航系統(tǒng)正在進(jìn)行重大升級。這些功能正日益成為標(biāo)準(zhǔn),通過音樂、流媒體、天氣、停車、加油/充電站等應(yīng)用程序提供便利和娛樂。如果汽車變得更加自動化,信息娛樂可能會擴(kuò)展到新領(lǐng)域,例如車載購物或個人服務(wù)。同時,導(dǎo)航技術(shù)正在從靜態(tài)變?yōu)楦叻直媛,再到關(guān)聯(lián)地圖。這種轉(zhuǎn)變需存儲和處理包括3D地圖、操作系統(tǒng)軟件、HMI(人機(jī)交互界面)和用戶數(shù)據(jù)中的大量數(shù)據(jù)。
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