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如何看待人形機器人的短期“退燒”和長期破局?

2025-10-31 13:40
芝能科技
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芝能科技出品

2025年的人形機器人行業(yè),因為特斯拉Optimus延期,還有國內初創(chuàng)公司的跟進速度,可以說經歷了一場“預期與現(xiàn)實”的巨大落差。

國內企業(yè)的訂單兌現(xiàn)很泛娛樂化引發(fā)公眾對人形機器人過度包裝的考慮,這個新生的行業(yè)正在經歷第一次真正的冷靜期。

可以說硬件的飛速進步掩蓋了智能瓶頸,視頻學習和世界模型尚未真正落地,而AI的泛化能力仍在摸索中。

01

對產量的高預期泡沫

逐步進入現(xiàn)實期待

如果說2023到2024年,甚至是2025年上半年都是人形機器人“狂飆”的階段,那么進入10月份盤點現(xiàn)實的數(shù)量,開始進入了“退燒”的時刻。

全球范圍內依然充斥著熱鬧的新聞:特斯拉、Figure AI、優(yōu)必選、智元、宇樹等企業(yè)輪番發(fā)布“驚艷”演示視頻,二級資本市場也隨之興奮,估值攀升至百億甚至千億級。

熱鬧背后,越來越多的跡象表明,人形機器人產業(yè)是在幼兒階段,是在“技術卡點未破、產業(yè)邏輯混亂”的瓶頸期。

最具代表性的信號來自特斯拉,Optimus Gen2因發(fā)熱與靈巧手故障問題被迫暫停量產計劃,Gen3再次推遲至2026年第一季度,AI驅動的“通用智能”仍遠未可用。

Meta首席AI科學家LeCun都直言:“機器人距離真正智能化仍有十年之遙。”,是全球AI領域對“具身智能”的冷靜認知:生成大模型可以生成文字與圖像,但讓機器真正理解世界,不管是方法論和應用場景都有很長的路要走。

國內市場各大機器人公司發(fā)布的訂單屢創(chuàng)新高,相當一部分屬于“框架協(xié)議訂單”“內部倒手訂單”或“無需交付訂單”。

許多企業(yè)的Demo展示也存在“精剪鏡頭”“動畫示意”等操作。硬件層面的突破確實可觀。

中國在電機、電驅、絲杠、關節(jié)模組等方面實現(xiàn)了快速國產化,波士頓動力已經是過去式了,但是大量的投入,想要讓人形機器人產品有有價值的落地場景,需要數(shù)據(jù)、軟件與AI層面層面的突破,現(xiàn)在明顯是高期待和技術開發(fā)滯后形成了一個倒掛。

回顧機器人技術發(fā)展史,過去半個世紀,控制系統(tǒng)、電驅技術、機械臂精度都經歷了幾輪跨越式進步,智能層的瓶頸從未真正突破——機器仍然只能在被限定好的場景中重復任務,無法“理解”環(huán)境,也無法泛化學習。

即便是特斯拉或谷歌這樣具備海量算力和數(shù)據(jù)資源的企業(yè),也還停留在早期的實驗性階段。人形機器人仍然是“高成本的機械表演”。

當算法無法泛化、模型無法在現(xiàn)實場景中自主決策時,再先進的硬件也無法讓機器人真正走進工廠和家庭。 

02

視頻學習與世界模型 

決定人形機器人能否跨越“可演示”到“可落地”的關鍵,在于兩項核心技術:視頻學習(Video Learning)與世界模型(World Model)。

現(xiàn)階段的AI訓練多基于模仿學習,即通過采集人類操作數(shù)據(jù),教機器人模仿人手動作完成任務。

這種方式能讓機器人在實驗室環(huán)境中疊毛巾、裝箱、搬運,但一旦環(huán)境變化——比如毛巾材質不同、光照改變、桌面高度調整——模型就會徹底“崩潰”,模仿學習缺乏“因果理解”與“環(huán)境泛化”,機器人只是“看著學”,而不是“理解著學”。

特斯拉Optimus團隊已開始嘗試將FSD自動駕駛系統(tǒng)的訓練方法遷移到人形機器人領域。FSD的成功在于端到端的視頻學習模型,能讓車輛在復雜交通中形成自我判斷邏輯,而非依賴預設規(guī)則。

Optimus正在嘗試同樣的路徑——構建一個具備動作理解能力的視頻生成模型,讓機器人通過觀看和模擬不同場景,逐步形成“行為涌現(xiàn)”。

當然特斯拉拋出的100萬臺計劃,我們還是要跟蹤,這波汽車零部件企業(yè)從“成為特斯拉的汽車供應商”到“成為特斯拉機器人供應商”有個跨越,和特斯拉打配合,是代表拿到了機器人行業(yè)的門票。

零部件技術和全球最有可能把兩做起來的客戶合作,這是一塊能向市場證明實力的“金字招牌”,和汽車供應鏈一樣也需要走過。

● 審廠,特斯拉來看是一次極其嚴格的盡調。特斯拉會派研發(fā)、質量和采購三組人,從工藝、材料到檢測方法、成本結構,逐項深問,還要求供應商具備海外產能,以應對未來的全球布局。每個環(huán)節(jié)都要經得起推敲,因為特斯拉要確保在量產后出現(xiàn)問題時,能快速找到原因、及時優(yōu)化。

● 審廠過完以后,還有簽署保密協(xié)議、共同設計圖紙、拿到系統(tǒng)登錄碼(Code)等多道關卡。

能拿到Code,就意味著正式進入特斯拉人形機器人的設計體系,成為真正意義上的合作伙伴。核心供應商能參與其他零部件的開發(fā),與特斯拉共同推進新產品設計。

是特斯拉的合作方式是提出方向,讓供應商自己做方案。這要求廠商不僅要能造,還要會設計、有創(chuàng)新。能做到這一點,廠商就不只是供貨商,而成了特斯拉信賴的技術伙伴。

進入特斯拉供應鏈的過程漫長、嚴格、成本高,但一旦成功,不僅意味著長期合作的穩(wěn)定訂單,更代表企業(yè)把握了下個5-10年最要的入場券,這是一條難走的路,但走通一次,就足以改變企業(yè)的未來。

小結

人形機器人行業(yè)的冷靜期,也讓硬件和產品迭代進入了一個相對低噪音的階段。 

       原文標題 : 如何看待人形機器人的短期“退燒”和長期破局?

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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