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機器視覺真的是實現(xiàn)工業(yè)4.0的關(guān)鍵嗎?

讓機器視覺不再遙不可及

如何讓制造商快速掌握機器學習這項“秘密武器”?英特爾與無錫信捷電氣股份有限公司(下稱“信捷”)聯(lián)合推出了一套基于深度學習的輪轂分類/分割解決方案,為輪轂檢測行業(yè)提供了新的思路。

基于信捷自主研發(fā)的新一代機器視覺應(yīng)用開發(fā)平臺X-SIGHT VISION STUDIO Pro,制造商無需編寫代碼,只用在軟件中拖拽組件,就能完成開發(fā)——這相當于把復(fù)雜的專業(yè)攝像機直接變成了“傻瓜相機”,大大降低了用戶入門的門檻。

X-SIGHT系列產(chǎn)品

除了具備圖形化界面、提供快速的應(yīng)用開發(fā)環(huán)境,幫助用戶快速上手并輕松創(chuàng)建典型應(yīng)用之外,該平臺還提供了強大的圖像分析能力,甚至具備自我學習優(yōu)化能力,是一個不斷進化迭代的平臺。得益于此,用戶能以更高的效率開發(fā)定制化的大規(guī)模項目,從而縮短研發(fā)周期和成本。

X-SIGHT圖形用戶界面

你可能會疑惑,為什么信捷的平臺能夠?qū)C器學習“化繁為簡”?原來其平臺背后,集成了英特爾? OpenVINO?、oneAPI加速方案。這些軟件就如同“催化劑”一般,為信捷的方案部署和模型加速提供了更高效的工具。

其中,OpenVINO? 視覺工具套件是一款面向高性能計算機視覺和深度學習應(yīng)用的快速開發(fā)套件,基于最新一代人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN)、循環(huán)網(wǎng)絡(luò)和基于注意力的網(wǎng)絡(luò),可跨英特爾硬件擴展至計算機視覺和非視覺的工作,從而最大限度地提高性能,在邊緣到云端都能展現(xiàn)高性能 AI 和深度學習推理部屬的加速。這增強了信捷產(chǎn)品的深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理能力,助力其為客戶提供更優(yōu)的解決方案。oneAPI 則是一種跨行業(yè)、開放、基于標準的統(tǒng)一編程庫,可提供跨加速架構(gòu)的通用開發(fā)體驗,幫助信捷提高應(yīng)用性能、工作效率和創(chuàng)新能力。

機器視覺場景復(fù)雜,英特爾為此開發(fā)了諸多工具套件,以滿足用戶在各類工業(yè)場景下的需求,促進更多的機器視覺應(yīng)用案例落地,為工業(yè)機器視覺的發(fā)展提供技術(shù)支持。

基于信捷和英特爾的這套聯(lián)合解決方案,制造商能夠通過攝像頭采集輪轂圖像,傳輸至網(wǎng)絡(luò)進行識別分類,實現(xiàn)快速、準確、穩(wěn)定的響應(yīng),從而大大降低人力成本,提高生產(chǎn)效率。

結(jié)語

以智能制造為主導的工業(yè)革命4.0正影響著各行各業(yè),而工業(yè)機器視覺將是驅(qū)動未來工業(yè)數(shù)字化、智能化的重要動能,不僅是汽車制造產(chǎn)業(yè)鏈在積極引入機器視覺解決方案,更廣泛的工業(yè)領(lǐng)域也期望借助該技術(shù)實現(xiàn)數(shù)字化升級、柔性制造的變革。

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