“AI四小龍”在資本市場(chǎng)上的第一場(chǎng)戰(zhàn)斗勝負(fù)已分。

誰(shuí)也沒想到,在商湯、曠世、依圖之前,云從科技首發(fā)過(guò)會(huì),如今距科創(chuàng)板只有一步之遙。

那么,3年虧23億的云從科技是一家怎樣的公司?

眾所周知,AI企業(yè)虧損已經(jīng)是不爭(zhēng)的事實(shí),而“AI四小龍”也是出了名的融資機(jī)器,如今面臨資本寒冬,面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的AI賽道,云從科技將如何破局呢?

主攻安防和金融領(lǐng)域,云從科技是怎么跑出來(lái)的?

云從科技成立于2015年左右,是“AI四小龍”中最晚成立的。

云從科技創(chuàng)始人是周曦,師從美國(guó)計(jì)算機(jī)視覺之父黃煦濤教授,他一直對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)商業(yè)化落地非常感興趣。

2010年,創(chuàng)始人周曦以中國(guó)科學(xué)院“百人計(jì)劃”專家身份引進(jìn)回國(guó),并組建了中科院最大的人臉識(shí)別研究團(tuán)隊(duì)。而這批科學(xué)家,也是2015年云從科技成立時(shí)的早期員工。這也導(dǎo)致了云從科技從一開始就被打上了“國(guó)家隊(duì)”的標(biāo)簽。

后來(lái)的融資也加重了“云從科技”的國(guó)家隊(duì)基因,根據(jù)天眼查顯示,從B+輪開始,云從就一度引入多家國(guó)有基金入局,例如中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)投資基金、上海國(guó)企改革發(fā)展股權(quán)投資基金、廣州南沙金控等。

依托這一層關(guān)系,云從科技最早布局的就是智慧金融領(lǐng)域。跟四大行成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,摸索銀行的智能化場(chǎng)景。

彼時(shí),傳統(tǒng)銀行存在營(yíng)銷體系陳舊、客服系統(tǒng)低效、人力開支高昂等痛點(diǎn),云從科技將人臉識(shí)別技術(shù)運(yùn)用于“四大行”的營(yíng)銷、客服和安全中。

例如,在普通網(wǎng)點(diǎn),人工開戶的時(shí)間很長(zhǎng),動(dòng)輒半小時(shí),如果遇到節(jié)假日用戶則需要更久的等待,對(duì)于銀行來(lái)說(shuō),也會(huì)需要更多的人力來(lái)運(yùn)營(yíng),增加人力成本。

但是如果引入了云從科技的“智慧金融”,整個(gè)自動(dòng)認(rèn)證和開戶過(guò)程,只需要3分鐘,大大節(jié)省用戶的時(shí)間,而且機(jī)器能取代大量人工客戶席的職能,提升效率的同時(shí)降低成本。

再比如,用戶平時(shí)在ATM機(jī)取錢時(shí),可能會(huì)遇到吞卡、服務(wù)故障等情況,會(huì)有很多安全隱患。但如果在ATM機(jī)這類硬件端上,搭載了云從科技的人臉識(shí)別技術(shù),就能大大提升安全性。

而且,云從科技自研的生物識(shí)別算法,還能支持手機(jī)銀行、網(wǎng)上銀行、ATM刷臉取款,提升用戶交易體驗(yàn)。

目前,在智慧金融領(lǐng)域,云從科技以及從最基礎(chǔ)的刷臉取款、發(fā)展到超柜鑒身、柜面業(yè)務(wù)鑒身,對(duì)內(nèi)業(yè)務(wù)人員的風(fēng)控鑒身管理等多元化服務(wù)。

除此之外,智慧安防領(lǐng)域也是云從科技最早涉及的領(lǐng)域。相比于傳統(tǒng)安防巨頭來(lái)說(shuō),云從科技的云從科技人臉識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)99．8%。依靠著先進(jìn)的算法和識(shí)別技術(shù),云從科技從傳統(tǒng)視頻監(jiān)控三巨頭�？低�視、大華股份和宇視科技手上搶奪蛋糕。但隨著安防領(lǐng)域的監(jiān)管加嚴(yán),云從科技也開始進(jìn)入更多細(xì)分領(lǐng)域。

2017年下半年,其基于自主研發(fā)的人工智能技術(shù),云從科技開始進(jìn)入智慧治理、出行、商業(yè)等商業(yè)領(lǐng)域,為政企客戶和直接面對(duì)中大型終端客戶的廠商提供人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)和應(yīng)用軟件以及人工智能解決方案。

那么,云從科技與其他“AI四小龍”相比又有什么不同呢?

云從科技并非一枝獨(dú)秀,AI四小龍各有何所長(zhǎng)?

靠著給這些企業(yè)顧客提供產(chǎn)品和服務(wù),目前,云從科技已經(jīng)在廣州、重慶等地拿下多個(gè)政府級(jí)項(xiàng)目,例如中、農(nóng)、建、交等大型國(guó)有銀行、民航企業(yè)、公安部門。

在營(yíng)收上,云從科技屢屢攀高。根據(jù)招股書,2017年、2018年與2019年云從科技的收入分別為6453．37萬(wàn)元、4．84億元和8．07億元。2020年上半年,其收入為2．21億元。

亮眼的業(yè)績(jī)也讓云從科技在資本市場(chǎng)上斬獲了多輪融資,迄今為止,成立僅6年的云從科技一共獲得近十輪股權(quán)融資,累計(jì)融資額超過(guò)33億元。

但收獲亮眼業(yè)績(jī)和融資的AI企業(yè),并非只是云從科技一家。商湯、曠視、云從、依圖四家公司已經(jīng)在AI賽道上同臺(tái)競(jìng)技多年。而且云從科技的產(chǎn)品和服務(wù),也不是云從科技所獨(dú)有。

2014年左右,AI四小龍涌入人臉識(shí)別賽道時(shí),都不約而同地將業(yè)務(wù)集中在安防和金融領(lǐng)域,后來(lái)又涉足零售、出行、公安等領(lǐng)域,同質(zhì)化程度較高。

且各家的人工智能技術(shù)也和相似,主要包括:人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、文本識(shí)別、醫(yī)療影像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等。

在價(jià)格上,人工智能作為新興領(lǐng)域,還沒有形成一個(gè)準(zhǔn)確的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),所以每服務(wù)一個(gè)新客戶,就得提供一套新的方案,成本不定。

但是,從各家給出的招股書對(duì)比中可以看到,云從科技的毛利率偏低。云從2017年到2020年上半年的毛利率分別為36．12%、21．46%、38．89%和52．87%。而依圖2020年上半年的毛利率為70．99%,曠視2019年上半年的毛利率為64．6%,寒武紀(jì)、虹軟科技等企業(yè)也有50%以上的毛利率。

在研發(fā)上,云從科技的投入也是不低對(duì)手。2017-2019年,云從科技的研發(fā)費(fèi)用分別為5940．65萬(wàn)元、14818．94萬(wàn)元和45415．38萬(wàn)元,研發(fā)投入占營(yíng)收的比例分別為92．06%、30．61%、56．25%。而另一刷臉支付的公司奧比中光最近三年研發(fā)投入占比約為88．7%,2020年的研發(fā)費(fèi)用率更是直接超過(guò)了營(yíng)收,達(dá)到了125．65%。

但是,近些年來(lái)“AI四小龍”顯然也意識(shí)到彼此過(guò)于相似,為了利益最大化,彼此在不斷地探索差異化的打法。

曠視科技宣布進(jìn)軍AI物聯(lián)網(wǎng),發(fā)布物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)河圖。而依圖則選擇了最難的造芯之路。去年,依圖發(fā)布其首款深度學(xué)習(xí)云端定制芯片“求索”,而商湯科技也正在從智慧汽車、安防領(lǐng)域向新零售、智慧健康、地產(chǎn)等新業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

而云從科技更多的是人機(jī)協(xié)同。背靠國(guó)家隊(duì),先后拿下了公安部、四大銀行等標(biāo)桿單位。先后布局智慧金融、智慧治理、智慧交通及智慧商業(yè)等四大業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

目前智慧商業(yè)板塊主要聚焦在購(gòu)物中心和汽車4S店,合作客戶包括小米之家、國(guó)美、捷豹、路虎、東風(fēng)日產(chǎn)、一汽大眾等,經(jīng)過(guò)三年多的發(fā)展已經(jīng)成為公司當(dāng)前的主營(yíng)業(yè)務(wù)。

可以說(shuō),“AI四小龍”如今已經(jīng)找到了各自的大方向。商湯立足“AI+”,曠世專注“AIOT”,依圖致力“芯片+算法”,云從也找到了自己的新方向。但隨著互聯(lián)網(wǎng)巨頭,傳統(tǒng)安防行業(yè)的攪局,云從科技的未來(lái)將何去何從呢?