“自動化新聞寫作機器人根據(jù)算法在第一時間自動生成稿件,瞬時輸出分析和研判,一分鐘內(nèi)將重要資訊和解讀送達用戶�！�

2015年,阿爾法狗還未橫掃棋壇,人們還未為自己有限的智力感到擔憂,但這年9月,騰訊財經(jīng)發(fā)布的一篇題為《8月CPI同比上漲2．0% 創(chuàng)12個月新高》的文章[1],扇動了人工智能的翅膀——該文的作者不是人類,而是AI寫作機器人。

此后,人工智能向人類智力和靈感的王國踏出了第二步,第三步和更多步。

2016年的8月里約奧運會,成了騰訊、字節(jié)跳動等互聯(lián)網(wǎng)公司的AI寫作機器人的秀場,其“秒級”出稿效率,讓一群碳基生命望塵莫及,更讓江河日下的媒體汗顏。人們憂慮的是:可能用不著多久,文字創(chuàng)作者就要被AI取代,成為被技術(shù)淘汰的勞動力。

然而,四年過去,這些人現(xiàn)在依舊該吃吃、該喝喝,毫無職業(yè)末日的跡象。那些曾威脅到文字創(chuàng)作者們職業(yè)生涯的AI寫作機器人,又去哪兒了?

楊景詒丨作者

孫汝亮丨編輯

放大燈團隊丨策劃

搶飯碗的機器人

事情還要回到2015年——騰訊的Dreamwriter一度引發(fā)了互聯(lián)網(wǎng)對AI寫作機器人的想象。[2]“Dreamwriter生產(chǎn)一篇稿子平均只要0．46秒�！彬v訊人工智能項目總監(jiān)、Dreamwriter負責人劉康介紹[3],Dreamwriter每天最多生產(chǎn)超過2500篇文章。[4]

晚生一年的寫作機器人xiaomingbot,由字節(jié)跳動和北京大學(xué)計算機所共同研發(fā),2016年里約奧運會期間,xiaomingbot憑借13天創(chuàng)作457篇賽事報道、日均寫成30篇報道成功出圈,一度成為各大科技媒體熱門話題。[5]

奧運會結(jié)束后,xiaomingbot進入體育、科技、財經(jīng)、房產(chǎn)等十幾個領(lǐng)域,生產(chǎn)力成倍增加。截至2017年,其稿件累計達到兩萬多篇。當年年底,xiaomingbot拿到了“吳文俊獎”,這是中國人工智能領(lǐng)域的最高榮譽獎項。[6]

與xiaomingbot同歲的寫作機器人還有DT稿王,后者由阿里與第一財經(jīng)合作推出。這款號稱“寫稿機器人的尖子生”[7],已不滿足于悶頭寫稿,甚至發(fā)明了一個新詞:“智能寫作”。時任第一財經(jīng)首席數(shù)據(jù)科學(xué)家湯開智,曾公開暢想了寫作機器人的更高階進化形態(tài):DT稿王會對接商業(yè)寫作場景,并將變成開放式寫作工具,最終遍成具有商業(yè)目的的自由寫作助手。[8]

大互聯(lián)網(wǎng)公司如字節(jié)有今日頭條、騰訊有騰訊網(wǎng)、阿里有第一財經(jīng),幾家公司不缺平臺,也不吝傾斜流量,AI寫作機器人在各自的平臺里可以形成正循環(huán)。理想狀況下,在“創(chuàng)作稿件——發(fā)布曝光——反饋學(xué)習(xí)——繼續(xù)創(chuàng)作”的閉環(huán)中,AI寫作機器人能通過不斷學(xué)習(xí),帶來越來越符合主流讀者取向的內(nèi)容。樂觀的預(yù)測是,機器人將取代全世界的寫作者。

然而并沒有。

機器人敗走新聞界

事實上,業(yè)界早已預(yù)言到AI寫作機器人的失敗。

2015年,BBC的一份數(shù)據(jù)研究表明,在未來20年里,人工智能取代記者、編輯等工作的可能性僅有8．4%;至于作家與翻譯家,則稍高一點,也僅有32．4%。[9]

如今,在中國互聯(lián)網(wǎng),如不去主動搜索,讀者已經(jīng)很難再看到AI寫作機器人生產(chǎn)的新聞。

DT稿王的沉寂,距離其高調(diào)發(fā)布僅一年零一個月。至今,在第一財經(jīng)官網(wǎng)上,DT稿王只留下了6篇“0評論”、“0點贊”的歷史文章,其中最后一篇文章發(fā)布于2017年6月9日。鼓吹“智能新聞時代已來臨”的第一財經(jīng)首席數(shù)據(jù)科學(xué)家湯開智,也已低調(diào)離職。

xiaomingbot拿到吳文俊獎之后,字節(jié)跳動再未公布有關(guān)項目的后續(xù)進展。其頭條號的關(guān)注領(lǐng)域逐漸收縮,創(chuàng)作內(nèi)容只剩下足球比賽,直至停更。在今日頭條App上最近的一篇文章,停留在2019年8月29日,此后再無動靜。

Dreamwriter是如今依舊活躍、也很可能是唯一活躍的寫作機器人——如果足夠細心,你還能在一些賽事報道、財經(jīng)短訊和各地的天氣預(yù)報中尋到它的蹤跡。

不過,如今的Dreamwriter在騰訊內(nèi)部頗為尷尬:“機器人寫的稿子里依舊有一部分會進入內(nèi)容池,不過因為質(zhì)量問題,很難給到推薦位�！币幻�曾供職于騰訊體育的編輯告訴放大燈團隊(ID:guokr233),他在入職培訓(xùn)時曾被告知,如果在后臺看到機器人的稿子,可以直接忽略不發(fā)。

一個有趣的悖論是:AI寫作機器人成功引發(fā)大眾注意,也需要人類自己寫文章介紹普及——這讓我們怎么相信這種高科技能產(chǎn)出好內(nèi)容?