沒有感情的“填空機器”

目前看來,AI寫作機器人缺乏一篇可以令讀者記憶深刻的代表作。

Open AI發(fā)布的人工智能語言模型GTP-3一度有希望成為“破局者”。技術(shù)角度,GPT-3可能是目前最先進的人工智能,參數(shù)量和訓練數(shù)據(jù)集容量都領(lǐng)先行業(yè)。其中,前者比最大的同類產(chǎn)品高出十倍,能帶來更準確的結(jié)果;而后者高達45TB,相當于167個英語維基百科(167*600萬個詞條)的容量。[16]

先進的模型理應(yīng)帶來高質(zhì)量的文章。2020年9月8日,GPT-3在《衛(wèi)報》編輯部的指令下撰寫文章向人類“表忠心”,生動流暢的文字一時技驚四座:

“我不是人類。我是人工智能。很多人認為,我對人類構(gòu)成威脅……我在這里想說服大家不用為此擔心。人工智能不會毀滅人類。請相信我!”[17]

但次日,GPT-3便遭到俄羅斯電視臺的批評,稱《衛(wèi)報》嘩眾取寵:GPT-3生成的原稿幾乎沒有可讀性,抓人眼球的發(fā)布版本其實經(jīng)過了工作人員潤色和整合。[18]

連被捧上天的GPT-3,在寫作面前都敗下陣來,人工智能寫作的問題究竟出在哪?

前第一財經(jīng)北京分部主任、一財全球主編周鑫在2019年6月的個人博客中表示,在2016年前后參與開發(fā)AI寫作機器人時他便注意到一個問題:人工智能寫作算不上真正的創(chuàng)作,而是一種依托具體場景進行的數(shù)據(jù)替換工作。

他批評AI寫作機器人的工作是“填空”,稱這是開發(fā)者“偷懶”的結(jié)果。

比如說你要寫股市,就要首先將股市當中所有的股票信息,以及可以變動的這種情景和情況,都錄入到這個系統(tǒng)當中去,然后格式化的編成一篇一篇的像填空題一樣的稿件,而等到新的信息進來的時候,就把這些新的數(shù)字填到這些空的空格當中去。[19]

不解決AI“填空式寫作”的問題,AI獨立創(chuàng)作優(yōu)質(zhì)內(nèi)容就是個偽命題。

按照周鑫的說法,不僅國內(nèi)的AI寫作如此,美國幾家人工智能開發(fā)公司為路透社和美聯(lián)社提供的AI寫作機器人也遇到了同樣的問題,“他們的這條道路似乎也卡在了那里�！盵19]

正因如此,AI寫作機器人出產(chǎn)的內(nèi)容大多集中于財經(jīng)和體育兩個領(lǐng)域的快訊——這兩個行業(yè)的快訊寫作高度程式化,只需要把信息點進行一定的排列組合,再稍加潤色,就能成一篇新聞。

寫作機器人退居幕后

意識到填空式AI的問題后,越來越多的公司把寫作機器人從臺前拿回了幕后。用一種隱蔽的方式,讓尚不成熟的寫稿機器人們繼續(xù)發(fā)光發(fā)熱。

“互聯(lián)網(wǎng)公司寫作機器人對外存在感減弱,說明此類產(chǎn)品已在內(nèi)部常態(tài)化使用�！睂Υ�,一家AI寫作公司的市場總監(jiān)向放大燈團隊(ID:guokr233)解釋道。

Dreamwriter穿了一件名為“天氣動態(tài)”的企鵝號小馬甲,迄今為止已經(jīng)默默發(fā)布了15．6萬篇細至區(qū)縣級天氣預(yù)報。預(yù)報內(nèi)容不過百字,只求講清最基本的天氣信息,甚至完全可以套用模板來自動生成。

騰訊也不再強調(diào)AI機器人寫稿的噱頭,只有細心的讀者,才能從文末標注的“Dreamwriter撰寫”里,讀出這條推文與眾不同的“價值”。

與被迫退居幕后的Dreamwriter不同,今年7月剛宣布從微軟獨立的小冰,已經(jīng)在幕后寫了數(shù)年的金融摘要。