北京是世界著名的歷史文化古都和現(xiàn)代化國際大都市，同時，北京也是全國最頂尖人才聚集的高點。

科技人才是國家科技創(chuàng)新經(jīng)濟發(fā)展的首要驅(qū)動力，也是實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的關(guān)鍵因素。如何發(fā)現(xiàn)、培養(yǎng)、留住、吸引、使用人才，是在當(dāng)今日趨嚴(yán)峻的國際競爭中取得優(yōu)勢的重要課題。

眾所周知，過去三十年，作為經(jīng)濟、政治中心的北京集聚了全國乃至全球各地優(yōu)質(zhì)學(xué)者人才，不斷推動著北京綜合實力和核心競爭力的增長。

今天，學(xué)術(shù)君就帶領(lǐng)大家一起通過 AI＋大數(shù)據(jù)，詳細(xì)了解一下北京的人才現(xiàn)狀和實力。

通過北京市智慧人才地圖（圖1）可以看出，北京市人才整體分布與發(fā)展情況上，遙遙領(lǐng)先于全國其它重點城市。

圖1：北京市智慧人才地圖

具體而言，北京市云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)四個領(lǐng)域的高層次人才總數(shù)為 2995 人（四個領(lǐng)域高影響力期刊中近 10 年發(fā)文的學(xué)者數(shù)量），遠(yuǎn)超其它一線城市。

其中，云計算領(lǐng)域的高層次人才凝聚數(shù)量最多，為 878 人（該領(lǐng)域高影響力期刊中近 10 年發(fā)文的學(xué)者數(shù)量，下同）；人工智能領(lǐng)域的高層次人才聚集數(shù)量為 845 人；大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的高層次人才聚集數(shù)量為 679 人；物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的高層次人才數(shù)量為 593 人。

此外，從圖1可以看出，北京市 92％ 的重點領(lǐng)域高層次人才集中在海淀區(qū)，從所屬高校／機構(gòu)來看，清華大學(xué)、北京大學(xué)和北京郵電大學(xué)占據(jù)北京人才機構(gòu)排名前三。

分領(lǐng)域來看，在人工智能領(lǐng)域（圖2），北京市的人才健康指數(shù)為 92．8，在全國排行第一。

圖2：北京市人工智能領(lǐng)域人才指數(shù)

其中，地區(qū)影響力對比中，北京市與其它城市相比，在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新影響力上較為突出；從分布區(qū)域上看，人工智能領(lǐng)域人才主要集中在海淀區(qū)，清華大學(xué)和北京大學(xué)在該領(lǐng)域人才數(shù)量最多、成果數(shù)量最大；“機器學(xué)習(xí)”“無監(jiān)督學(xué)習(xí)”“語音識別”等關(guān)鍵詞是該城市該領(lǐng)域的科研熱點。

在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域（圖3），北京市的人才健康指數(shù)為 95．2，在全國排名第一。

圖3：北京市大數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才指數(shù)

其中，從區(qū)域分布上看，北京市的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才主要集中在海淀區(qū)與朝陽區(qū)；在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才機構(gòu)排名中，清華大學(xué)和北京大學(xué)同樣領(lǐng)跑一眾機構(gòu)；“數(shù)據(jù)庫”“數(shù)據(jù)流”“數(shù)據(jù)立方體”等關(guān)鍵詞揭示了北京市大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究熱點。

在云計算領(lǐng)域（圖4），北京市的人才健康指數(shù)為 90．2，在全國排名第一。

圖4：北京市云計算領(lǐng)域人才指數(shù)

其中，地區(qū)影響力對比中，北京市在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新影響力上較為突出，而基礎(chǔ)科研影響力方面相對弱一些（但強于其它城市）；從區(qū)域分布上看，北京市的云計算領(lǐng)域人才主要集中在海淀區(qū)；在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才機構(gòu)排名中，清華大學(xué)在該領(lǐng)域人才數(shù)量最多、成果數(shù)量最大；“P2P 分布式”“虛擬桌面”“企業(yè)混合云”等詞是該城市該領(lǐng)域的研究熱點。

在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域（圖5），北京市的人才健康指數(shù)為 91．3，在全國排名第一。

圖5：北京市物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域人才指數(shù)

其中，地區(qū)影響力對比中，北京市在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新影響力和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新上較為突出；從區(qū)域分布上看，人才主要集中在海淀區(qū)和朝陽區(qū)；在該領(lǐng)域的人才機構(gòu)排名中，清華大學(xué)、北京大學(xué)和北京郵電大學(xué)名列前茅；“無線通信”“商業(yè)智能”“傳感器”等詞是該城市該領(lǐng)域的研究熱點。

人才地圖的智慧之處

《智慧人才地圖》是智譜·AI 借助科技情報大數(shù)據(jù)挖掘與服務(wù)系統(tǒng)平臺 AMiner，構(gòu)建的超大規(guī)模多研究領(lǐng)域知識圖譜，基于場景提供學(xué)者的智能匹配服務(wù)的智慧人才系統(tǒng)。

系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)挖掘和社會網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)，從海量文獻(xiàn)及互聯(lián)網(wǎng)信息中獲取信息并進行語義抽取和隱含關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘，構(gòu)建全球全領(lǐng)域?qū)W者庫人才網(wǎng)絡(luò)，為學(xué)者、機構(gòu)、企業(yè)等提供人才搜索、論文搜索、學(xué)者社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系識別、學(xué)者能力圖譜等多樣化功能。

而且，智慧人才系統(tǒng)提供基于大規(guī)模知識圖譜的人才語義檢索，智能理解用戶查詢的語義信息，自動從學(xué)科領(lǐng)域、人才姓名、研究興趣、就職單位等多個維度對系統(tǒng)提供的專家智庫進行快速而準(zhǔn)確地檢索，準(zhǔn)確定位用戶尋找的專家人才，并提供多維度人才語義屬性的快速過濾和智能排序。

除了自能的語義檢索外，產(chǎn)品還為用戶提供了專家／智庫的收藏，以及對開通智庫的瀏覽，從不同功能入口幫助用戶快速找到目標(biāo)專家。

智慧人才系統(tǒng)的亮點包括：

以大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心，構(gòu)建超大規(guī)模多研究領(lǐng)域知識圖譜，基于場景提供學(xué)者的智能匹配服務(wù)；提取基于各地區(qū)、研究領(lǐng)域的人才指標(biāo)，對人才結(jié)構(gòu)、發(fā)展目標(biāo)等多維度進行分析和預(yù)測，提供對人才數(shù)據(jù)的可視化展示，實現(xiàn)對學(xué)者的「按圖索驥」；產(chǎn)品采用 SaaS 模式下的微服務(wù)架構(gòu)，可對于業(yè)務(wù)需求的變更進行快速響應(yīng)和快速部署，實現(xiàn)對業(yè)務(wù)擴展的及時支持。

正如前文展示，智慧人才地圖能夠給出北京市人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等等熱點領(lǐng)域的多方面信息。所呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)點面結(jié)合，既包括北京該領(lǐng)域的人才動態(tài)、城市人才分布、北京人才機構(gòu)排名，也有該領(lǐng)域的全國人才分布、全國發(fā)展情況以及北京與全國其他省會城市的影響力對比。

圖：智慧人才地圖“人才健康指數(shù)”和“人才分布地圖”功能介紹

圖：智慧人才地圖“本地人才核心領(lǐng)域／行業(yè)”和“人才動態(tài)”功能介紹

圖 ：智慧人才地圖“人才態(tài)勢分析”功能介紹

此外，科技情報大數(shù)據(jù)挖掘與服務(wù)系統(tǒng)平臺 AMiner 還結(jié)合人工智能學(xué)術(shù)知識圖譜，深度挖掘了目前北京各個領(lǐng)域?qū)W者的職業(yè)生涯信息。

感興趣的讀者可以訪問 AMiner 平臺進行查看。

智慧人才系統(tǒng)算法解析

那么，這么詳細(xì)、可視化的人才地圖，是怎么做出來的呢？

智譜AI人才地圖的研發(fā)團隊表示，該智慧人才系統(tǒng)依托清華大學(xué)高質(zhì)量大規(guī)模知識圖譜、深度隱含關(guān)聯(lián)挖掘算法和認(rèn)知圖譜等核心技術(shù)，服務(wù)地方科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展，展示符合地方發(fā)展方向的本地、全國和全球人才分布態(tài)勢、人才流動趨勢，可以為地方人才引進工作中的尋、評、引、用提供基于大數(shù)據(jù)的智能化支持，構(gòu)建全球人才 Global Positioning System，實現(xiàn)人才工作的按圖索驥。

在算法使用上，智慧人才地圖主要使用了人才指數(shù)算法和兩種城市人才分析方法。

人才指數(shù)算法：

該算法模型是一種機器學(xué)習(xí)＋專家經(jīng)驗的集成模型，內(nèi)層根據(jù)學(xué)術(shù)人才評價指標(biāo)特點分別采用使用 LR，SVM，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等機器學(xué)習(xí)算法。利用 AMiner 人工標(biāo)注的不同領(lǐng)域、多層次學(xué)術(shù)機構(gòu)的大量高質(zhì)量學(xué)者數(shù)據(jù)庫作為模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，外層封裝專家知識的經(jīng)驗?zāi)Ｐ停�組合而成城市人才評分模型。

為使該算法達(dá)到最優(yōu)計算效果，該模型的訓(xùn)練采用了啟發(fā)式規(guī)則＋模型自主學(xué)習(xí)的聯(lián)合算法，優(yōu)化目標(biāo)值也是從大量經(jīng)過提純的學(xué)者數(shù)據(jù)中，經(jīng)過統(tǒng)計分析得到的。

這樣得到的算法模型，結(jié)合了大數(shù)據(jù)分析和專家先驗知識，從而達(dá)到合理精準(zhǔn)評分。

而計算城市人才指數(shù)得分的過程，就是將人才該城市的人才指標(biāo)特征（頂尖學(xué)者發(fā)文數(shù)之和，學(xué)者數(shù)，h之和，引用數(shù)之和等），輸入到模型中，會得到所屬的層級分類和具體得分，這個得分可以理解為和高等級的學(xué)術(shù)團體之間的差距。

城市人才分析方法：

針對需求領(lǐng)域類型的不同分別采用以下2種方法：

1．針對較為專業(yè)的領(lǐng)域方向，且和其他領(lǐng)域交叉較多，采用學(xué)者標(biāo)注算法進行人才分析；使用2類算法對學(xué)者進行領(lǐng)域分析標(biāo)注：

a． AMiner 學(xué)科知識圖譜：對學(xué)者的發(fā)表論文中的實體，關(guān)系等信息進行抽取（其中實體抽取方法使用 BERT＋CRF 和規(guī)則，關(guān)系抽取采用多種方式結(jié)合：包括規(guī)則和遠(yuǎn)程監(jiān)督），再利用已構(gòu)建的學(xué)科知識圖譜推理對學(xué)者進行領(lǐng)域標(biāo)注。

b． 領(lǐng)域標(biāo)注系統(tǒng)：這是一個以深度學(xué)習(xí)為核心算法的多標(biāo)簽標(biāo)注系統(tǒng)，算法網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡單說明：先用 bert 對學(xué)者多篇代表性論文進行 Emmbedding，再使用多個的局部 Attention 層和全局 Attention 層進行特征的融合和提取，最后基于這些語義特征向量進行標(biāo)簽預(yù)測，即對學(xué)者進行領(lǐng)域的標(biāo)注。

2．針對于相對獨立的學(xué)科領(lǐng)域采用 AMiner 會議期刊庫（包含大約 4 萬個期刊會議）進行人才篩選分析；流程如下：專家標(biāo)注期刊／會議→期刊／會議影響力排序→學(xué)者篩選→學(xué)者學(xué)術(shù)水平排序。

參考資料：智譜．AI 智慧人才地圖