AI焦慮,兩代人被支配的恐懼
在5G沒有取代4G之前,也許一切有關AI未來的暢想都只是空談?蓺埧岬默F(xiàn)實是,5G的成本難題讓各大科技自媒體的樂觀估計“5G已來”成為無法廣泛商用的延遲滿足。
2020年9月8日,圍棋界的奧林匹克運動會“應氏杯”首輪比賽拉開帷幕。與以往線下面棋不同,由于疫情的緣故,前三輪比賽依托網(wǎng)絡進行對弈。
令所有人瞠目結舌的是,肇始于圍棋的人工智能,并未能夠給與互聯(lián)網(wǎng)以特殊的優(yōu)待。首輪比賽狀況頻出,多位棋手出現(xiàn)與其身份不相匹配的失誤。而這,恰恰是可以通過AI設置和平臺優(yōu)化規(guī)避掉的。
人工智能的成名之地非但沒能受到技術的青睞,反而被技術絆倒在迄今為止圍棋領域最為重要的世界大賽面前,可謂是一個巨大的諷刺。
從谷歌公開Alpha Go的論文開始,圍棋AI如雨后春筍般瘋長。但遺憾的是,沒有任何一款AI可以突破谷歌技術的囹圄。圍棋界對于AI除了心態(tài)上的改變,決意重新學習以外,也并無更多有益建樹。
這意味著,人工智能尚無法在其誕生之地尋找到合適的商用路徑,又何況是圍棋之外的領域呢?
但“聰明”的商人并不依靠技術和價值,商業(yè)最大的秘密從來都是創(chuàng)造需求,哪怕這個需求并不實際存在。AI雖然越過了圍棋的勝負,卻難以啃下勝負之后的世界,但商業(yè)卻早已立在路口,等待還沒看清道路的白兔自投羅網(wǎng)。
拉AI大旗,作傳統(tǒng)虎皮
“這雙鞋可以幫助矮個子有效增高,鞋墊有強磁,促進血液循環(huán),還有彈跳球,走一步,等于跳高2米的效果!”。21世紀初,一場自欺欺人的騙局拉開了廣告商人與大眾智商互相博弈的序幕。
只是沒想到20年過去了,人類卻沒有任何改變,身高上的疑問不復存在,取而代之的,是硅基智慧組成的AI給人類造成過多不切實際的想象。
繼Alpha Go橫掃人類智慧之巔后,包括資本在內的所有人都在驚呼強人工智能的時代可能很快就要到來。
遺憾的是,雖然幾乎中國所有互聯(lián)網(wǎng)巨頭都將資金涌向了AI的開放,但百度仍舊無法阻擋被新秀趕超的局勢;字節(jié)仍舊無法規(guī)避Feed流中后期內容的同質化;騰訊仍舊無法回避游戲充錢的風險;甚至連外賣行業(yè),也被籠罩在外賣員困于系統(tǒng)中的陰影之下。
各大巨頭各有難言之隱,AI的到來,好像并不能為其做些什么。
但得到資本垂青的新興企業(yè)卻已經學會如何輕衣簡行。凡是產品,只要加上“AI”二字,再邏輯閉環(huán)出一套痛點的流程圖,就能夠輕易獲得融資,可結果卻讓人大跌眼鏡。
根據(jù)iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示, 2018年中國人工智能領域共融資1311億元,增長率超過100%。但凡具有一定研究水平和資金的企業(yè)無不將其視為“可能到來的最新的科技革命”而緊緊追隨。
而根據(jù)北京市經濟和信息化委員會發(fā)布的《北京人工智能產業(yè)發(fā)展白皮書(2018)》,截至2018年年底,全國人工智能企業(yè)4040家,拿到風險投資的公司僅有30%。而剩下的70%,已經難以逃脫被埋在土里的窘境。
從100%的增長到大半企業(yè)折戟沉沙,僅僅一年,資本就已眼見的速度消失殆盡。如果說一個產業(yè)需要資本做出這樣的犧牲,尚可慨嘆資本的偉大。但事實的真相往往是明知不可為而為之的撞大運。
資本失去理智,貪婪失去柵欄,2018年是連胸衣都可以植入人工智能的時代,噱頭滿天飛,哄得資本喜笑顏開。
彼時尚未人設崩塌的李開復對那幾年的瘋狂有了封棺的定論:“這是非常不正常的現(xiàn)象,每個創(chuàng)業(yè)者都要包裝AI,每個投資人都要搞AI項目,人工智能領域的泡沫化特別嚴重!
商業(yè)從來都是叮咚而下的溪水,它會順勢而為。此后,雖然有關AI的投資逐漸冷靜,AI的概念卻總能以更為精致的形象出現(xiàn)在大眾眼前,也會在拐彎處沖刷大片的泡沫。有些人會被它短暫迷住,卻忘記了拐彎之處,必有深淵。
AI焦慮,兩代人被支配的恐懼
剛送走在《奇葩說》里被群嘲的羅胖,稍稍緩解了下壓抑已久的焦慮癥,充斥在各大公眾號和短視頻平臺、咨詢媒體的Python教程又讓奮斗著的年輕人感覺“壓力山大”。
“以前是知識焦慮,現(xiàn)在,已經是編程焦慮了!痹谀暇┢3年的賀同學自嘲道。
Python確實在用人市場有所要求,應聘時具有一定的競爭優(yōu)勢。
根據(jù)包括Boss直聘,赤兔,58等平臺在內的隨機挑選的除IT行業(yè)外的100份工作要求來看。對編程語言不強制要求,但具有加分選項的工作有23份,大多數(shù)與企業(yè)數(shù)據(jù)和營銷策劃相關。
而根據(jù)前程無憂發(fā)布的《2018年招聘市場供需報告》顯示,互聯(lián)網(wǎng)/電子商務行業(yè)占據(jù)崗位需求量的榜首,在1~10月職位發(fā)布量超過了150萬條。
諸如大數(shù)據(jù)開發(fā)/分析、圖像識別算法工程師、AI人工智能及相關領域工程師等崗位均呈現(xiàn)大于70%的崗位供需缺口,年薪逐步攀升;雇主對于中低端人才的需求降低,諸如Web前端開發(fā)、軟件測試分別降低25%和18%。

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