四小龍之后,新一代AI企業(yè)如何崛起?
近日,AI芯片企業(yè)寒武紀(jì)登上科創(chuàng)板,上市首日市值便一度突破千億大關(guān),氣勢(shì)如虹。
成立短短四年便成功上市,這在任何行業(yè)都極為罕見(jiàn)。不過(guò),“AI”與“芯片”雙重加持,寒武紀(jì)獲得資本的大力支持卻并不意外。
AI芯片,就像擁有強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力的“大腦”,能夠高效識(shí)別出場(chǎng)景,并給出精準(zhǔn)的解決方案,在智能手機(jī)圖像識(shí)別、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。
事實(shí)上,不光是AI芯片,AI技術(shù)圍繞場(chǎng)景不斷滲透,已經(jīng)成為“老生常談”。從2016年的“人工智能元年”,到2018年的“人工智能技術(shù)落地元年”,發(fā)展至今,人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等AI技術(shù),在場(chǎng)景中的應(yīng)用已經(jīng)遍地開(kāi)花:金融、交通、醫(yī)療、零售、教育……AI已經(jīng)滲透入人類(lèi)生活的方方面面。
活躍在市場(chǎng)上的AI企業(yè),早已不止耳熟能詳?shù)幕ヂ?lián)網(wǎng)巨頭如阿里、騰訊、百度;以及“AI四小龍”如商湯、曠視、依圖、云從等。一批批AI初創(chuàng)企業(yè)不斷涌現(xiàn):根據(jù)億歐智庫(kù)統(tǒng)計(jì),2012年至2016年,中國(guó)AI企業(yè)數(shù)量以48%的年復(fù)合增長(zhǎng)率高速增長(zhǎng)。
然而,“大浪淘沙始見(jiàn)金”。2018年之后,AI行業(yè)進(jìn)入洗牌階段,眾多“貼AI標(biāo)簽”,卻“華而不實(shí)”的企業(yè),大批死亡;除此之外,那些“過(guò)于注重技術(shù)突破”,卻“忽略產(chǎn)品化”的企業(yè)也逐步被市場(chǎng)淘汰。
成功者自然有其獨(dú)到之處,巨頭往往早期建立了自己的核心技術(shù)壁壘,再憑借雄厚資金占據(jù)得天獨(dú)厚的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì),后來(lái)者難以復(fù)制。而AI初創(chuàng)企業(yè)要想獲得市場(chǎng)空間,其必然與巨頭發(fā)展路徑有所不同。
那么,在巨頭林立的AI市場(chǎng),初創(chuàng)企業(yè)究竟如何找尋新的場(chǎng)景?又如何構(gòu)建自身核心優(yōu)勢(shì),在市場(chǎng)中分得一杯羹?
早期AI企業(yè)瓶頸期“求變”
行業(yè)普遍認(rèn)為,AI創(chuàng)投經(jīng)歷了三個(gè)階段,第一階段是2016年,AlphaGo戰(zhàn)勝李世石,“人工智能”這一概念自此火遍全球,各路投資人開(kāi)始一窩蜂涌入AI賽道。這一時(shí)期,具有領(lǐng)先算法實(shí)力的AI企業(yè)更受市場(chǎng)青睞。
根據(jù)烏鎮(zhèn)智庫(kù)發(fā)布的《全球人工智能發(fā)展報(bào)告》,2016年全球AI企業(yè)融資規(guī)模達(dá)到了92.2億美元,是2012年的近6倍,相當(dāng)于2000年到2013年13年間總?cè)谫Y額之和。這一階段,AI企業(yè)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域廝殺,他們宣稱(chēng)自己技術(shù)領(lǐng)先,但事實(shí)上大部分企業(yè)技術(shù)大同小異,差異化不明顯。
第二階段是2017至2018年,部分先發(fā)企業(yè)選擇了高價(jià)值的應(yīng)用場(chǎng)景,憑借數(shù)次融資積累的資金優(yōu)勢(shì),迅速鋪開(kāi)市場(chǎng)。由于其算法在實(shí)踐中經(jīng)歷多次迭代,又構(gòu)建起了自己的技術(shù)壁壘,從而走在市場(chǎng)前沿。商湯、曠視等人臉識(shí)別的商業(yè)化落地在這一階便段極具代表性。
第三階段則是2018年下半年至今,隨著技術(shù)進(jìn)入普及化階段,AI行業(yè)缺乏的不再是技術(shù),算法帶來(lái)的碾壓式優(yōu)勢(shì)逐漸減弱,投資者們也期望于從早期投資項(xiàng)目中看到商業(yè)成果。對(duì)于客戶(hù)來(lái)說(shuō),能否帶來(lái)切實(shí)效率提升以及帶來(lái)財(cái)務(wù)回報(bào),成為考量的首要因素。
億歐智庫(kù):2000-2020年四月中國(guó)人工智能企業(yè)新創(chuàng)公司數(shù)量情況
毋庸置疑,前兩個(gè)階段已經(jīng)“塵埃落定”,有一批企業(yè)取得了階段性成功,“AI四小龍”便是其中代表。在綜合實(shí)力以及生態(tài)建設(shè)方面,成為了行業(yè)中的佼佼者。2018年,AI創(chuàng)業(yè)公司的融資總額是1131億人民幣,而“AI四小龍”就占據(jù)了五分之一。
此外,曠視已向港交所遞交招股書(shū),云從申報(bào)科創(chuàng)板的傳聞也不絕于耳。資本市場(chǎng)的支持,無(wú)疑是對(duì)其技術(shù)的肯定。
不過(guò),當(dāng)發(fā)展至第三階段,場(chǎng)景的尋找、商業(yè)模式的規(guī);涞貙(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)仍是難題。紅點(diǎn)中國(guó)執(zhí)行董事劉嵐表示:“我們目前更看重商業(yè)落地的速度和產(chǎn)品技術(shù)優(yōu)勢(shì)的相對(duì)平衡。只有技術(shù)沒(méi)有商業(yè)化,以及有商業(yè)化,技術(shù)不夠領(lǐng)先的企業(yè),我們都會(huì)比較慎重!
可以說(shuō),AI技術(shù)不再在估值體系中起到?jīng)Q定性作用時(shí),它逐漸成為其中的一個(gè)因子;而為行業(yè)帶來(lái)的效率提升和新增價(jià)值,成為衡量AI企業(yè)價(jià)值的重要指標(biāo)。
對(duì)于AI四小龍來(lái)說(shuō),倘若僅依靠人臉識(shí)別等通用技術(shù),未針對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)提供降本增效的價(jià)值,那么客戶(hù)買(mǎi)單的意愿并不會(huì)很強(qiáng)烈。因此,為了擴(kuò)大盈利空間,AI四小龍開(kāi)始加大場(chǎng)景探索,各顯神通:
憑借融資獲得的大量資本,商湯開(kāi)啟了“買(mǎi)買(mǎi)買(mǎi)”模式,其對(duì)外投資項(xiàng)目已經(jīng)超過(guò)10個(gè),涉及不同的行業(yè)應(yīng)用,比如教育、汽車(chē)、醫(yī)療等;曠視則以攝像頭硬件為承載,發(fā)力點(diǎn)在于城市管理與智慧地產(chǎn);依圖則在芯片端發(fā)力,企圖通過(guò)提高AI的智能密度,降低AI落地的成本。
由此可見(jiàn),為了實(shí)現(xiàn)技術(shù)與商業(yè)化“兩條腿”走路,AI巨頭們都進(jìn)行了諸多嘗試。只不過(guò),哪怕是行業(yè)巨頭,要進(jìn)入新的領(lǐng)域,也需要對(duì)行業(yè)Knowhow深入了解, “財(cái)大氣粗”的企業(yè)或許能直接購(gòu)買(mǎi)技術(shù),但隨著應(yīng)用場(chǎng)景不斷涌現(xiàn),不可能所有行業(yè)Knowhow都能“觸手可得”。而正是由于存在具有技術(shù)空白的場(chǎng)景,這就給了新一代AI創(chuàng)業(yè)公司生長(zhǎng)的空間。
相比于行業(yè)巨頭,新一代AI創(chuàng)業(yè)公司成立時(shí)間短、資金薄弱。在外界關(guān)于AI領(lǐng)域“強(qiáng)者恒強(qiáng)”的呼聲下,它們將如何在巨頭環(huán)伺中殺出重圍,構(gòu)建自己的核心優(yōu)勢(shì)?

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